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作者：Jacky Yang 链接：https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/129209540 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。深度学习入门（神经网络）关于深度学习，网上的资料很多，不过貌似大部分都不太适合初学者。 这里有几个原因： 1.深度学习确实需要一定的数学基础。如果不

keras mnist实例相信准备入坑机器学习的朋友们，大多数刚开始看着众多的数学公式，会有种想放弃的挫败感！至少我是这样的。坚持下来，找到适合的方式，相信很快你也会写出自己机器学习的 helloworld！入坑指南 提取密码:5s0ukeras简介 是一个高层神经网络API，简易和快速的原型设计。好处在于可以很快地实现网络模型的搭建，数据输入输出也很方便，不像tf那样各种编码解码才能...

作者：CyberRep链接：https://www.zhihu.com/question/41252833/answer/195901726来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。讨论这个问题需要从香农的信息熵开始。信息熵。熵是热力学中的概念，是一种测量在动力学方面不能做功的能量总数，也就是当总体熵的增加，其做功能力也下降，熵的量度正是能量退化的指标——维基百...

记录Logistic的一次详尽公式推导及使用简介 文章针对像我一样数学弱又想学好机器的朋友们！手写推导过程尽可能的详尽。后面还有案例实现，希望也能帮助大家理解。 Logistic 回归模型和线性回归一样，都是 y = wx + b ，其中 x 可以是一个多维特征，唯一不同的地方在于Logistic 回归会对 y 作用一个Logistic 函数，将其变为一种概率结果，Logistic 函数...