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RSS订阅原创 腾讯云发布一站式多模态数据处理与模型训推方案，助力Physical AI释放生产力
随着Agent成为数据平台的新用户，企业数据的使用方式和计算负载正在发生变化。
2026-10-30 16:58:49
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原创 打造你的数据虚拟员工：腾讯云TCDataAgent数据智能解决方案
本文系统阐述了 TCDataAgent 如何以 腾讯云 ES 为知识库存储与搜索底座，通过多智能体协同串联数据理解、分析、报告与系统操作，让数据任务的全流程工作交给一支「数字生产力员工」团队完成。
2026-10-28 15:32:37
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原创 腾讯云+TBDS+智算平台：多模态数据处理与机器学习一体化实践
本文重点以多模态数据处理和金融风控建模为例，介绍如何利用 TBDS 智算平台完成数据加工、XGBoost 模型训练与批量推理。
2026-10-28 15:00:54
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原创 DataBuddy私有化版本正式上线
DataBuddy 私有化版本现已全面就绪。欢迎企业客户体验，让数据、人和 Agent 在您的私域里真正协同起来。
2026-10-19 17:44:20
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原创 本体立骨架，语义供刻度——DataBuddy对企业AI语义架构的一次完整回答
一句话中藏有双重问题：表面是“DAU如何计算”，实则是“客户指谁”。前者属语义层，需统一口径；后者属本体层，须明确定义对象。唯有语义模型确保“怎么算”，本体模型厘清“算的是谁”，才能让AI真正理解业务、精准决策。
2026-10-12 14:31:19
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原创 从辅助驾驶到自主闭环：腾讯云ES的Agentic AIOps实践
腾讯云在2万+集群、10万+节点规模下，推动AIOps向Agentic范式跃迁，构建四层智能运维架构：数据感知、技能编排、Agent引擎与统一接入。通过多智能体协同与能力分级授权，实现从异常感知、根因诊断到自动修复的闭环。针对AI降低门槛带来的安全风险，设立命令白名单、黑名单及二次确认机制，并强化内核防护，形成“平台+内核”双保险。案例显示，一次误操作致1.4亿文档归零，倒逼建立三层安全防线。最终实现高效自治与安全可控并重的智能运维新范式。
2026-10-12 09:58:47
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原创 腾讯云数据智能体TCDataAgent升级：大数据平台不只“给人用”，也要“给Agent用”
腾讯云数据智能体 TCDataAgent 升级发布新版本 AVA，定位升级为“Data+AI 数字员工”，围绕数据分析、数据工程和智能运维场景，用户在腾讯 WorkBuddy 中以自然语言描述目标，即可完成取数、分析与运维等具体任务。
2026-09-29 16:17:40
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原创 从推理到构建：腾讯云ES如何让企业Agent从「能用」走向「好用」
本文系统梳理了从模型推理能力构建到 RAG 与 Agent 落地的完整链路——一条推理管道、四条构建路径，为企业 Agent 从「能用」走向「好用」给出一套可操作的参考答案。
2026-09-24 13:00:00
283
原创 ima基于腾讯云ES的千亿级AI知识库架构实践
本文基于腾讯 ima 高级工程师王志铭发表的《腾讯 ima 基于 ES 的 AI 知识库技术架构实践》演讲，从选型逻辑、检索特性到千亿规模的三大挑战，完整分享了 ima 的实战解法。
2026-09-18 17:09:44
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原创 DataBuddy接入WorkBuddy开放平台：把「一个数据团队」搬进了你的聊天框
DataBuddy 正式接入 WorkBuddy 开放平台了。 我们把数据的专业能力，直接搬到了你团队每天都在用的地方。
2026-09-11 17:37:09
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原创 Search AI Engine：腾讯云ES千亿级混合检索架构演进
本文从 Load Less、Scan Less、Store Less、Score Faster、Evolve Online 五个维度，完整拆解千亿级规模下搜索引擎内核在系统架构级的演进。
2026-09-09 21:45:00
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原创 腾讯云智能数据湖计算AI DLC三大核心引擎解读:TCRay/Xpark/Meson
腾讯云智能数据湖计算 AI DLC 围绕这些变化构建 TCRay、Xpark 和 Meson 三套核心引擎，分别承载统一分布式运行时、多模态数据处理和结构化数据计算。
2026-09-08 17:13:29
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原创 腾讯云TCDataAgent助力人民政协报打造智能数据问答系统
腾讯云数据分析智能体 TCDataAgent 正以数据与知识融合能力，帮助更多组织把内容数据转化为可信、可用、可持续运营的智能资产。
2026-09-04 17:48:05
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原创 TBDS+统一推理服务：加速企业级大模型与异构算力的深度融合落地
随着大语言模型、量化模型和传统深度学习模型逐步应用于生产，企业对推理服务的需求已从单一模型运行，发展为多模型、多版本、多算力和多业务场景的统一管理。推理服务不仅需要关注模型执行效率，还需要同时满足快速上线、稳定运行、异构算力调度、并行策略编排以及鉴权、流控和审计等生产要求。因此，企业需要建设统一的推理服务平台，将模型、算力、运行环境和服务治理能力集中管理，支撑模型从开发验证走向规模化生产。
2026-09-01 14:18:08
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原创 腾讯云TCHouse AI Function发布：一行SQL调用大模型，Token成本最高降99.8%
腾讯云TCHouse 正式发布 AI Function ，把 AI 算子直接放进 SQL，在数仓内重构了数据的清洗、处理、分析链路与交互模式，通过 SQL，就能完成过去需要工程团队才能串起的语义处理，数据不出仓、算子随需调。
2026-08-31 17:47:48
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原创 DataBuddy数据语义驱动的企业Agent Runtime实践
在企业大数据场景里，Agent 不只要"会做"，更要在动作可控、结果可信、经验可进化这三条边界内做。
2026-08-29 09:00:00
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原创 腾讯云大数据接入 WorkBuddy：为 Agent 平台引入 Data+AI 专业智能体
腾讯云大数据接入 WorkBuddy，将大数据引擎能力和专业数据 Agent 带入日常工作界面。
2026-08-27 14:20:37
365
原创 AI时代的数据基础设施展望
过去，数据平台的核心任务是把数据存好、算好，再以查询结果、报表或预测的方式交给人使用。当 Agent 开始理解意图、拆解任务并自主行动后，数据的角色和数据平台的任务同时发生变化：数据不再只是业务运行留下的记录，而要成为 Agent 获取上下文、形成判断和持续学习的认知燃料；数据底座也不再只回答"数据在哪里、怎么算"，而要保证每一轮智能决策都能拿到可追溯、可解释、可即时调用的上下文。
2026-08-26 15:12:27
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原创 腾讯刷新TPC-DS世界纪录，100TB数据分析性能提升10倍
8月18日，据国际事务处理性能委员会（TPC）官网信息，腾讯云数据湖计算DLC刷新TPC-DS 100TB性能和性价比两项世界纪录，综合性能成绩达6.54亿，是此前最高纪录的近10倍；单位性能成本降至11.04元，仅为此前的约六分之一。
2026-08-25 17:36:57
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原创 腾讯云与Elastic战略合作再升级，共筑AI时代上下文基础设施
8月21日，腾讯云与全球领先的搜索AI公司Elastic在深圳宣布升级战略合作，双方将围绕AI搜索、企业数据与Agent应用进一步加强技术和产品协同，为企业打造AI时代专属的上下文基础设施。双方共同发布腾讯云Elasticsearch Service（ES）企业版，进一步引入Elastic企业级搜索与AI能力。
2026-08-25 16:03:39
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原创 腾讯云智能数据湖计算AI DLC发布会回顾：Spark+Ray一体化，面向Agent重构数据底座
腾讯云正式发布智能数据湖计算 AI DLC，并由产品与研发团队拆解 TCRay、Xpark、Meson 三大核心引擎，博世中国和腾讯 WorkBuddy 团队则分别分享了混合算力调度、智驾训练数据生产和 AI Native 数据实践。
2026-08-04 18:07:24
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原创 从多模态数据处理到模型训练：腾讯云EMR-Ray打通Data+AI全流程
基于 EMR-Ray，腾讯云弹性 MapReduce 正在把多模态数据处理、分布式训练与推理服务收敛到一套统一、弹性、可观测的 Data+AI 计算底座上：Xpark 让文本、图片、音频和视频的处理流程更标准化，Ray Train 让模型训练自然衔接，Ray Serve 承接推理服务，TCRay 则统一管理底层 CPU 与 GPU 资源。
2026-08-03 14:51:27
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原创 基于Ray构建企业级多模态数据智算平台与一体化实践
TBDS 基于 Ray 构建多模态数据智算平台，实现了数据处理与AI计算的全链路打通。平台支持 GPU、CPU 及信创芯片的异构资源统一调度，核心收益包括：GPU 利用率提升 40%，处理效率提升 100%，AI 落地周期从月级压缩至天级。
2026-08-03 10:32:25
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原创 DataBuddy正式面向海外开放免费体验！
腾讯云DataBuddy正式面向海外用户开放免费体验！这是一个从数据场景基因出发、自底向上整体设计的Agent原生大数据工作台，DataBuddy让每一位数据工程师和分析师拥有一个真正"懂数据"的AI搭档。
2026-07-28 11:13:13
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原创 腾讯云发布智能数据湖计算AI DLC 支持Spark和Ray同一平台运行
腾讯云正式发布智能数据湖计算平台AI DLC，面向自动驾驶、具身智能、Agent等AI场景，提供覆盖数据处理、训练、推理到 Agent 应用的一体化能力。以腾讯自研的 WorkBuddy 为例，接入 AI DLC 后，其处理同一批数据的端到端时间缩短80%，完成相同任务所需算力约为此前的五分之一。
2026-07-27 10:25:48
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原创 越智能，越难运维？数据平台需要新一代系统智能升级
本篇聚焦 AI Native 平台在系统智能下，如何让平台实现"自己管理自己"，从"人工救火"走向"自动驾驶"。
2026-07-20 15:19:45
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原创 从「人操作工具」到「Agent替人干活」：拆解DataBuddy的三大设计哲学
企业数据工具正从Copilot辅助模式转向Agent-Native范式，其核心是通过自主智能体（Agent）端到端完成任务，而非仅提供智能辅助。DataBuddy作为企业级智能体工作台，基于三大设计理念：1）Harness理念——Agent自主执行任务，人担任指挥官；2）四层知识金字塔——构建业务语义层解决数据歧义，通过动态进化提升准确性；3）六层安全底座——结合规则与AI的双引擎防护，保障数据操作安全。
2026-07-20 10:06:32
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原创 别再写SQL了！DataBuddy数据工程实践指南来了
Agent Native 大数据智能体工作台 DataBuddy实践指南来了！教你如何解决数据工程师3大高频场景！
2026-07-10 17:48:22
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原创 腾讯云大数据计算智能：从结构化 SQL 到多模态 AI Workload 的融合范式
数据平台面临四大变革，不再只是服务人类用户的数据分析工具，而是逐步演进为可被 AI Agent 高频调用、自动编排、持续执行的智能计算底座。腾讯云推出计算智能解决方案，包括高性能SQL引擎Meson、多模态计算引擎Xpark、AI资源调度系统TCRay和一站式RAG服务，构建支持结构化计算、多模态处理、模型训练/推理的统一计算体系，为AI时代提供可治理、可观测的企业级计算底座。
2026-07-06 17:20:10
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原创 腾讯云TBDS面向AI时代的多模态智算平台，助力企业AI转型
腾讯云TBDS多模态数据智算平台通过Ray统一计算底座 + 自研Xpark/HyperFrame引擎 + TBDSFS统一存储的三层架构，系统性解决了企业在AI基础设施层面面临的异构算力管理、多模态数据处理、训练推理割裂等核心难题。
2026-07-06 15:21:59
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原创 【计算智能】ES x ADP 打通，成为 ADP 知识库存储企业级首选
腾讯云ADP智能平台新增ES独享集群选项，支持用户创建知识库时直接选用独享Elasticsearch集群作为底层存储，实现RAG架构下检索能力与数据管控的平衡。该方案通过VPC内网连接ADP应用层与ES存储层，既保留ADP的产品化体验，又让企业获得对数据的完全控制权。独享集群模式支持自主监控性能指标、调整资源配置，特别适合日均查询量大的企业知识库场景。该方案有效解决了RAG落地中智能检索与数据安全的矛盾，后续将开放更多高级配置功能。
2026-07-06 14:43:59
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原创 TCIceberg 实时入湖：百万级/秒背后的六大技术
随着AI应用对实时数据需求的激增，开放湖仓正加速向AINative架构演进。在2026年4月的Apache Iceberg峰会上，Databricks、Snowflake等厂商集体展示了v3关键能力，标志着行业竞争焦点已转向"生产级实时治理与AI集成"。面对百万级/秒Upsert的严苛需求，腾讯云DLC推出TCIceberg解决方案，通过六项核心技术突破开源限制，这些能力配合双层存储架构和Alluxio缓存，在PB级规模实现百万QPS处理，将端到端数据可见性从天级提升至分钟级。
2026-07-06 11:44:33
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原创 腾讯云数据智能：构建可信、可控、可演进的 Data Agent
DataAgent的成功落地需要工程化体系支撑，腾讯云通过五层架构（上下文层、推理层、执行层、可观测层、治理层）实现从演示Demo到生产系统的跨越。其TCDataAgent产品凭借多Agent协作、自我进化、开放集成三大特性，正在重新定义企业数据消费模式。
2026-07-03 17:05:40
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原创 TCIceberg 实时入湖：百万级/秒背后的六大技术
2026年Apache Iceberg峰会标志着开放湖仓进入AINative时代，数据实时性成为AI工作负载的硬门槛。腾讯云DLC推出深度优化的TCIceberg引擎配合BaseStore+ChangeStore双层存储、Alluxio缓存及存算分离架构，在国内率先实现百万级/秒Upsert QPS，支撑PB级实时湖仓商用场景，将数据就绪速度从"天级"提升至"分钟级"。该方案保持与开源Iceberg的完全兼容，为AI时代数据平台提供兼具开放性与生产可用性的基础设施选择。
2026-07-03 15:57:34
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原创 你的 AI 为什么总落不了地？腾讯云 DataBuddy 用 DIOps 给了一种解法
AI 落地的主战场，正在从“模型能力竞争”转向“Data+AI 工程体系竞争”。
2026-06-30 10:17:50
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