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原创 腾讯云TBDS在海量Iceberg的治理之路

Iceberg表写入是动态的,不同表之间数据写入量,更新量,小文件的产生频率等都有很大的差别,这也就表明了需要处理的优化任务具有较大差异,也即不同的任务需要的资源需求不同,如果资源配置不合理则比较容易出现任务因资源不足导致OOM的情况,如果靠人工运维配置则需要非常大的人工运维压力并且使用复杂度高,因此需要一个自适应的资源使用方案,来简化LakeKeeper的使用门槛和降低人工运维的投入度。这些问题不仅影响查询性能,还增加了存储成本和运维复杂度,为Iceberg的治理也带来了比较大的使用成本。

2025-11-14 18:34:29 610

转载 腾讯云、复旦等:利用约束的力量革新NL2SQL翻译

REDSQL是迈向这个未来的关键一步,它将数据分析的门槛进一步降低,使得人类专家的角色能够从繁琐的SQL编写中解放出来,转向更高层次的战略性思考和洞察发现,从而将数据分析的创造力和影响力提升到一个全新的高度。这是最直接的验证环节。系统会将前面所有步骤收集到的信息——包括原始问题、初始SQL、执行结果、约束违规报告、扩展后的上下文信息,以及离线阶段生成的全局数据上下文——全部整合到一个精心设计的Prompt中,然后提交给LLM,并明确指示它根据这些全面的信息生成一个修正后的、更高质量的SQL。

2025-10-31 18:16:49 45

原创 从“严格模式”到金融级合规:TBDS信创数据库适配实战录

因此,当面临信创数据库的适配需求时,团队的工作不是颠覆性的重构,而是在一个业已经过验证的成熟框架下,为这个新的数据库“方言”开发一个对应的“驱动”或“适配器”。这对客户的长期战略意义是深远的:他们不再被任何单一的数据库供应商锁定,未来无论是需要适配另一款信创产品、拥抱一个新的开源标准,还是迁移到更具成本效益的云数据库,都能够以最小的代价和业务中断风险来完成。因此,无主键表的存在是常态,而非例外。从满足“合规”的抽象概念,到交付可验证的工程杰作,其间的鸿沟需要用一行行坚实的代码和一层层精巧的设计来填补。

2025-10-31 18:16:49 953

原创 Gartner发布全球数据湖仓平台市场指南:腾讯云入选,系唯一中国厂商

在东南亚大型零售集团的营销自动化场景中,DLC的Data+AI一体化能力帮助企业在同一份数据与计算资源上完成用户行为分析、销售预测及实时推荐等任务,性价比提升超过70%,有效解决了以往双平台架构导致的割裂与高昂成本问题。腾讯云DLC能够在这22家全球领先厂商中入选,展现了中国厂商在开放标准、计算性能和智能融合等方面的持续突破。随着大数据与AI技术的深度融合,腾讯云大数据产品矩阵已全面升级至Data+AI能力体系,致力于为各行业客户打造AI-Ready的智能大数据平台,助力企业加速释放数据与智能的融合价值。

2025-10-17 17:07:41 415

原创 腾讯云助力火花思维成功升级高性能向量化计算引擎Meson

Meson的Fallback机制虽保障兼容性,但过量Fallback(函数不兼容时回退至Spark原生执行)可能因跨语言内存拷贝带来额外开销,甚至导致作业负收益。因此,迁移前需确保整体兼容性达标。协助火花验证迁移过程中,Meson在兼容性、稳定性以及Fallback方面都遇到了工程化挑战,我们通过构建兼容性评估工具、内存优化以及主动Fallback等方式优化了作业迁移体验。Meson的JSON函数是SIMDJson实现的,在面对异常JSON数据的处理时,跟Spark的JSON函数行为可能会存在差异。

2025-10-17 17:07:41 721

转载 腾讯云WeData:中国数据治理市场份额增长第一

WeData Unity Semantics可作为企业业务数据服务的统一中台,通过统一语义建模、标准化数据服务等,实现了数据口径的一致性、数据使用的便捷性和数据分析的准确性,为企业数字化转型提供了坚实的数据基础和强大的支撑能力。:通过业务概念与术语定义、数据关系建模、复杂指标的统一定义与开发、以及标准化维度建模,构建面向业务的统一语义模型。:多源异构引擎统一元数据采集,全链路数据血缘关系图谱,标准化数据目录、数据描述、数据概念,显著提升数据资产的可管理性和业务含义的清晰度,极大降低数据理解成本。

2025-09-26 17:54:41 119

原创 腾讯云助力Joyme出海:大数据与AI让成本减半、效率翻倍

除了大数据产品,Joyme还完成了从云服务到RTC音视频平台再到数据管理平台的全面迁移,还集成了腾讯的混元大模型的生图和数字人的功能。在2025腾讯全球数字生态大会“腾讯云大数据Data+AI专场”上,Joyme宣布完成从AWS到腾讯云的全面迁移,在成本降低50%、运维压力下降80%、数据处理时效提升3倍的同时,为全球1800万创作者提供了更稳定高效的服务。何雁丹表示,在迁移后,ROI大幅提升,运维的压力降低了80%,数据处理时效提升了3倍,实现了分钟级RTO的容灾恢复能力。点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-09-26 17:54:41 280

原创 腾讯云大数据TBDS重磅升级,助力金融行业构建Data+AI一体化数智新范式

据腾讯云大数据平台产品总经理徐晓敏介绍,新TBDS多模湖仓平台+WeData数智开发治理平台、以及DataAgent数据智能即服务共同构成核心架构,其中WeData全面融合DataOps与MLOps,提供一体化CI/CD管线,显著提升数据开发到模型上线全链路效率;此次升级聚焦“数据与AI(DA)一体化”,旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台,让一份数据既能支撑分析,也能直接服务AI应用,有效打破传统数据处理与智能应用之间的壁垒。本文共计790字 预计阅读时长3分钟。点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-09-26 17:54:41 299

转载 腾讯云大数据,连拿三项「第一」!

换句话说,不论数据长啥样,都能装进来、用起来,还提升了30%的读写效率,存储成本降低50%;当然,我们还搭建了一个数据智能体服务平台,兼容LangChain、Dify等主流框架,可以自己基于这套底座开发适配自身业务的 Agent,用在营销、风控、客服等更多场景里。不少企业探索Data+AI时,会遇到一个老问题:数据团队和算法团队各用各的工具,流程不统一,协作成本高。WeData 把数据的接入、治理、建模、训练、推理全流程打通,数据工程师处理完数据,不需要导出导入,算法工程师就能在同一个平台上接着训练模型;

2025-09-26 17:54:41 61

原创 千亿级数据秒级响应、成本降低50%,TCHouse-C云原生版在合合信息决策平台的应用

验证方式围绕 A/B 实验平台的指标查询场景展开,重点关注不同历史数据跨度(30天、60天、90天)下的查询效率与系统承载能力,具体包括单实验、多指标场景下的多个 SQL 并发查询,选择 3 组实验进行同时查询,来综合评判不同架构、数据量和查询并发下业务多指标实验的性能、稳定性及优化空间,为 A/B 平台生产环境的建设提供决策依据。随着业务的飞速发展,产品线积累了千亿文件和 PB 级数据,需要在这些数据中快速进行业务分析、辅助智能决策,对大数据的 OLAP 计算引擎和存储能力有更高的要求。

2025-09-19 17:23:57 416

转载 腾讯云大数据升级Data+AI能力体系,构建AI-Ready的智能大数据平台

在应用层,腾讯云通过Data Agent和ChatBI等创新实践,将智能能力融入数据使用的每个环节。面向运维场景,腾讯云大数据推出智能Agent体系,包括自主调优、自主运维和预测治理三类Agent,能够降低资源成本15%,将问题排查时间从数小时缩短至30分钟,并实现事前预警和自动化处置,大幅提升大数据系统的稳定性与效率。腾讯云副总裁黄世飞表示,腾讯云致力于融合Data+AI一体化能力,并引入AI Agent赋能,旨在解决传统数据平台在多模态处理和智能化上的不足,推动企业形成差异化AI竞争力,释放数据价值。

2025-09-19 17:23:57 92

原创 腾讯云大数据Data+AI专场圆桌论坛实录

点击蓝字⬆ 关注我们本文共计4760字 预计阅读时长15分钟9月17日,2025腾讯全球数字生态大会腾讯云大数据Data+AI专场隆重举行。专场中腾讯云大数据基础产品总经理程彬与复旦大学教授何震瀛、飞轮科技联合创始人肖康、AutoMQ创始人周新宇、Databend联合创始人吴炳锡、质变科技联合创始人魏闯先等多位专家共同围绕Data+AI的大的融合趋势,从用户的需求、产品、商业及未来技术演进的趋势展开深度的对话。问题1:Data+AI是否引发新一轮范式革命?程彬:Data+AI大数据发展历史来看,它经历了二三

2025-09-19 17:23:57 924

原创 腾讯云论文入选数据库顶会VLDB 2025,REDSQL技术攻克NL2SQL难点

其中,在自然语言转SQL(NL2SQL)领域,腾讯云与复旦大学合作提出的SQL修正框架“REDSQL”技术,可有效解决大语言模型在NL2SQL任务中易出错的问题,显著提升查询准确性和实用性,为“聊天式数据分析”的落地提供技术支撑。除此之外,腾讯大数据团队还面向参数调优领域,提出“SCompression”技术,通过时间切片与聚类采样压缩数据库负载,使调优速度提升40倍以上,性能偏差低于5%。目前,这些研究成果已应用在腾讯云大数据产品线中,助力各行各业客户构建高性能的数据处理与分析能力。

2025-09-12 18:10:06 399

原创 IDC MarketScape:腾讯云位居国内生成式AI数据基础设施“领导者”象限

在运维层面,平台结合知识库与系统指标,实现部分故障的自动修复及全链路预警追溯,综合运维成本降低超过 120%,为大规模AI应用的稳定落地提供坚实保障。腾讯云凭借持续的技术创新与开放生态建设,不仅为企业提供高效的数据底座,也为生成式AI应用的普及和深化提供了有力支撑。进一步来看,腾讯云统一元数据管理平台TC-Catalog打通大数据与AI引擎,支持结构化、非结构化数据及AI模型的统一管理和权限管控,同时实现跨引擎融合计算,从而加速企业Data+AI应用落地。本文共计806字 预计阅读时长3分钟。

2025-09-05 17:38:00 395

原创 倒计时两周!9月17日,这场直播不容错过!

在此,我们向您发出真挚邀请,在9月17日上午9点30分与我们相约深圳国际会展中心CC201B会议厅,与行业领袖和技术大咖共同探讨Data+AI最新发展趋势、腾讯云Data+AI产品演进、头部企业最佳实践与数智生态新图谱。今年的生态大会汇聚了超百位行业大咖,设有6000+平米的超大展区,还有超50个主题专场与产品发布,精彩纷呈,绝对不容错过。2025年9月16日-17日,以“智·向远大”为主题的腾讯全球数字生态大会将在深圳国际会展中心盛大开幕。本文共计312字 预计阅读时长2分钟。点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-09-05 17:38:00 264

转载 Data Agent落地挑战:忽略技术框架、语义能力和运营体系,投入可能打水漂

人与 AI Agent 的信任的基础是需要有共同的 context,语义模型是对物理世界的环境、关系、知识等结构化的定义和描述,数据分析的语义主要是:数据概念、数据关系、数据指标、数据维度,这正是数据分析领域人与 AI 的共同 context。:数据的语义也是非常广泛的,首先聚焦场景进行语义抽象,例如数据分析 Agent 的场景,就聚焦构建指标、维度体系,其次是存量数据治理问题,大量的数据,如何标注语义,例如数据分析 Agent,已经有大量的报表和 ADS 表了,怎么重构指标体系。,腾讯数据工程专家。

2025-08-29 17:53:00 100

原创 2025腾讯全球数字生态大会定档!快来锁定这一专场!

与此同时,腾讯云大数据也将于9月17日上午9点30分在宝安国际会展中心CC201B会议厅举行Data+AI专场。我们将汇聚行业领袖与技术大咖,邀您共同探讨Data+AI最新发展趋势、腾讯云Data+AI产品演进、头部企业最佳实践与数智生态新图谱。本次大会汇聚100+行业大咖,设置6000+平米超大展区,带来50+主题专场和50+产品发布,诚邀您共同探索全球智能化浪潮下的产业互联网数字生态新图景。2025年9月16日-17日,以“智·向远大”为主题的腾讯全球数字生态大会将在深圳国际会展中心盛大开幕。

2025-08-29 17:53:00 398

原创 【腾讯云ES×AI实战】告别复杂!在一个技术栈内,基于混合搜索快速搭建RAG

腾讯云ES凭借其在传统PB级日志和海量搜索场景中积累的丰富经验,通过深度重构底层系统,成功地将多年的性能优化、索引构建和运营管理经验应用于RAG领域,并积极探索向量召回与传统搜索技术的融合之道,旨在充分发挥两者的优势,为用户提供更加精准、高效的搜索体验。,从原始文档解析、向量化等原子能力,到查询性能、混合排序效率、搜索结果精准度等提供了全方位的支持和优化,让搜索有了更多想象空间。在RAG中,高效精准的检索是非常关键的,混合搜索以及结构化数据支持方面的进步,有助于在知识库中找到正确信息,从而解决上述的问题。

2025-08-22 19:09:05 852

转载 对抗乌卡时代:大宗贸易的数字化巨变

驾驶的汽车以及汽油,冬天取暖的燃气,餐桌上的玉米、牛肉、大豆、白糖等等食物,日常用的化妆品、甚至文具等等,每一件商品或其原材料,都需要大宗贸易来采购。一家传统企业、一家互联网企业,不只是做一个产品、建一个系统,帮助一家企业转型,更是在探索一个无人区,打造了一个标杆来赋能行业、促进供应链整体转型,也为千行百业、中国经济助力。不少其合作的中小企业,风险管理的能力并不强,而中基宁波则会基于数据中台,向下游客户提供库存管理的建议,希望帮助客户做好风险管理,从而让客户可以更聚焦生产、研发等环节。

2025-08-22 19:09:05 77

转载 「算数」这一块,腾讯又拿下一个全球第一

在这场全球 200 款产品同场竞技的比拼中,TCHouse-C 不仅跻身第一梯队,位列第五,更在ClickHouse 生态中,力压 AWS、GCP、Azure 等全球云厂商的同类服务,实现领跑。要知道,ClickBench 测试可不是「友谊赛」,它的强度堪称数据分析界的「世界杯」——约70GB、近1亿行数据,43项复杂任务,既考速度,也拼稳定性。TCHouse-C 针对数据处理的核心流程进行了深度优化,大幅提升了查询、聚合等高频操作的速度,让原本需要「耐心等待」的任务,几乎可以做到「即点即得」。

2025-08-08 17:11:09 106

转载 腾讯云携手中基宁波集团,打造算得快、看得清、走得稳的数据中台

为解决 30 多个业务系统中散乱数据的整合难题,腾讯云 TCHouse-P 如同为数据处理装上了 “GPU” 级别的并行计算引擎,凭借强大的算力支撑,轻松应对散布在各系统中的海量数据,一举攻克了传统 ERP 在实时计算时速度慢、易卡顿的顽疾,让分散的数据得以高效汇聚。过去,子公司在给合作伙伴授信时,需依赖线下沟通或多个系统平台调取数据,流程繁琐耗时,极有可能在沟通或等待数据期间,其他子公司已经通过了授信审批,导致该合作伙伴的实际总量突破平台授信额度,这种“各算各账”的数据孤岛曾是风控最大的隐患。

2025-08-08 17:11:09 170

转载 【干货分享】腾讯云宋企皋:Data x AI构建数据管理新范式

从“Data + AI”到“Data x AI”,数据与人工智能的融合已进入深度协同阶段,这不仅带来了业务价值的重构,更对传统数据治理模式提出了颠覆性挑战。而从去年下半年开始,越来越多的企业将两支团队整合,实现“一个团队、一个工具、一份数据”的协同模式,这一调整不仅大幅提升了AI应用开发效率,更保障了数据资产的一致性与安全性。尽管AI与数据治理的融合仍处于探索阶段,但在未来,随着多模态数据的持续涌入,数据治理将迎来新一轮升级,AI在深度洞察与统计分析中的作用将更加凸显。一、构建“人机共懂”的数据资产体系。

2025-08-08 17:11:09 210

原创 腾讯云ChatBI重磅升级:一键生成深度洞察报告,从问数智能体跃升为决策智能体!

腾讯云ChatBI根据接入的数据和客户的提问,智能生成分析角度和主题,如 “生产时间分析”、“事件类型分析”、“生产线表现”、“瓶颈事件分析”等,每个分析主题提供图文并茂的分析过程、报表和关键结论,最后智能帮助客户总结当前产线存在的问题、提供效率优化工具。近期,腾讯云ChatBI再次进行产品能力大升级,全新上线“生成报告”能力,帮助客户一键生成数据分析报告,支持发散性提问、超强多轮对话,并实现多步计算、复杂表头分析等复杂计算,数据智能分析能力再上一个台阶!

2025-08-01 17:39:43 1611

转载 腾讯云蝉联Gartner亚太区“客户之选”第一象限,Data+AI能力驱动数据管理新纪元

在大数据产品方面,腾讯云通过一站式Data+AI数据智能平台,帮助企业实现数据到AI的全链路管理闭环。在数据层面,借助DataOps技术,腾讯云能够无缝接入多源实时数据流,构建自动化管道并内置智能质量监控,及时拦截异常数据。其Data+AI能力以数据管理为核心,整合了AI算力、数据存储分析、数据治理、安全管理以及AI模型训练与实时决策等服务,提供从数据接入到智能应用的端到端解决方案。在数据与AI双轮驱动的新时代,腾讯云将继续助力企业挖掘数据价值,将数据资产转化为核心竞争力。点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-08-01 17:39:43 326

原创 RayData赋能文旅:可视化产品提升四大场景运营效率

RayData打造全域级3D可视化平台,像一张 “智慧神经网” 串联起区域内的景区、交通枢纽、酒店集群、旅行社及导游资源,在三维场景中实现实时监测客流动态全景、消费与人群画像、服务资源调度、舆情风向等。腾讯云RayData文旅可视化解决方案以3D可视化技术为核心,聚焦全域旅游管理、景区运营、文博管理运营、城市公园/文娱场所运营四大场景,将景区物理空间、运营数据、业务流程转化为可感知、可分析、可交互的三维可视化场景。:提供了三维、二维、动画、数据、交互逻辑等各类能力;点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-07-25 17:03:41 600

原创 AI大模型结合专家经验,开启大数据系统智能调优分析新范式

通过对查询的编译、输入输出、执行过程、资源消耗及同指纹历史信息的多维度异常分析,结合异常查询DeepSeek AI智能优化,给出优化项及优化 SQL,对比人工调优TPC-DS,使用智能管家可带来至少30%调优效率提升,帮助企业从业务层显著提升查询执行效率。腾讯云大数据智能管家TCInsight在已落地的专家经验及机器学习优化功能基础之上,推出了AI模型结合专家经验的大数据系统智能根因分析和SQL调优功能,通过智能化的方式帮助企业快速、精准地分析问题根源,提升运维效率,降低业务风险。“起底”智能根因分析。

2025-07-18 17:01:56 555

原创 行业领先!腾讯云ChatBI在中国GenBI技术能力评估中斩获六项满分!

针对业务需求排期长、传统BI的使用门槛高、临时取数场景多的使用痛点,腾讯云ChatBI的接入将需求的响应效率由周级别提升到分钟级别,零门槛通过自然语言输入完成数据分析,ChatBI多端使用满足客户领导临时取数的场景。2025 年,GenBI从概念验证迈入产品化落地阶段,厂商加速布局自然语言交互、多模态分析等核心能力,产品形态从辅助工具向决策中枢演进,而腾讯云作为领先厂商凭借完善的产品技术和深厚的行业经验为市场树立了标杆,帮助企业实现从数据洞察到策略建议的端到端闭环。本文共计1666字 预计阅读时长5分钟。

2025-07-18 17:01:56 1042

原创 腾讯云ChatBI:多表关联重磅来袭,四大能力升级提升智能分析体验

以某零售客户为例,客户要对比2023年与2024年春节的销售额情况,通过波动归因的时间筛选器,选择2023年农历新年1.21-2.27和2024年农历新年2.10-2.17进行自定义对比,定位到销售额波动的影响因素,并获取业务建议。,基于大模型AI技术,支持用户以自然语言提问获取数据,并从数据中发现变化趋势和潜在问题,进行数据波动归因分析,提供业务优化建议,形成分析报告,帮助客户快速进行业务决策。:满足客户的非标准时间周期对比需求,例如对比不同年份的春节、对比618大促前后,时间周期随客户自由选择;

2025-07-18 17:01:56 1237

转载 直播预约 | 2025腾讯云金融数智峰会崭新亮相

向新力系列直播由腾讯金融云主办,旨在分享腾讯金融云及腾讯相关研究团队在金融科技领域的前瞻观点、场景创新、技术研发与落地实践,促进行业交流,助力金融行业实现新质跃升。聚焦腾讯云及客户伙伴在金融领域数智化的前沿应用与价值挖掘,并将发布金融行业核心系统分布式转型白皮书、金融风控大模型标准、腾讯云智能生态计划。腾讯云金融行业的年度盛会崭新亮相!2025腾讯云金融数智峰会,即将。加速AI应用,深度创造价值。点击“阅读原文”预约直播。

2025-07-11 17:06:05 175

转载 腾讯云程彬:构建下一代数智平台,加速Data+AI融合落地

还有,如果跟您合作的客户付费方式是什么样子的,是弹性付费,还是一揽子解决的付费,有没有自己的特色,这是一类问题。记者:刚才演讲当中提到很多非结构化数据,非结构化数据我们认为更多在AI里面是RAG业务,OB在前两年发了PowerRAG,其实大家都想去做RAG业务,你看到Oracle也有类似的产品,就是我想知道腾讯云在做不管是RAG也好,还是非结构化数据也好,我们现在有哪些新的特点或者说有哪些新的竞争力?对于具身智能数据处理,程彬表示,具身智能领域如自驾领域的轨迹数据等,需要快速处理与实时分析能力。

2025-07-11 17:06:05 294

转载 重磅!腾讯云TCHouse-P通过中国信通院分布式分析型数据库(大规模)基础能力测试

结合性能测试的多维验证,形成对分析型数据库能力全景的权威评估,认证表明了腾讯云大数据数据库管理系统TCHouse-P软件在复杂生产环境下的持续可用性与鲁棒性,满足关键业务对分析型数据库的稳定性要求。《大数据分布式分析型数据库技术要求与测试方法》是中国信通院云计算与大数据研究所数据库团队牵头,联合十余家单位共同编写的数据库行业标准,作为国内首个分布式分析型数据库技术标准,其包含基本功能、运维要求、兼容性要求、安全性要求、容错要求以及扩展性要求共6大能力域共57个测试项。行效率,单核效率提升1倍以上。

2025-07-04 17:30:57 207

转载 腾讯云与Gartner联合发布“Data+AI”白皮书,各行业领军企业分享最佳实践

在泛互联网领域,微信读书等应用的智能问答功能依托于 ES 的向量与文本混合检索技术,即便面对数十亿规模的向量数据,仍能保持毫秒级的响应速度,为用户提供流畅的交互体验。6月27日,在 2025 年 AICon 全球人工智能开发与应用大会·北京站上,腾讯云副总裁、腾讯云大数据产品负责人黄世飞与腾讯云大数据基础产品总经理程彬,在「Data+AI 下一代数智平台建设」主题分享中提到,为了帮助产业实现智能化转型,腾讯云以数据为基础,以智能为目标,打造了一个为 AI 时代而生的原生一体化 Data+AI 平台。

2025-07-04 17:30:57 203

转载 【专家说】张帆:AI 时代下的金融大数据构建——深度解析 Data+AI 金融行业探索路径

今年伊始,随着 deepseek 和 manus 等 AI 技术的火爆,技术浪潮将大模型从技术研究快速推向场景落地的关键阶段,以腾讯、阿里、字节为代表的互联网厂商凭借海量用户和丰富的生态资源,在通用大模型领域不断升级进化,并快速迭代 AI 相关的应用。对于Data Agent,它需要的并非一份简单的清单,而是一张赋予其理解与行动能力的、动态的“智能知识图谱”。谁能率先突破融合瓶颈,有效地将分散的、嘈杂的、异构的多源信息提炼成高价值、可行动的金融智慧,谁就能在激烈的市场竞争和复杂的风险环境中占据认知高地,

2025-07-04 17:30:57 312

原创 腾讯云TCDataAgent:跻身国际Bird榜单前三,研究成果入选VLDB

它不仅要求系统将自然语言问题(如“找出未通过质检的订单”)准确翻译成SQL语句,更要求生成的SQL在真实、庞大且含“脏数据”的企业级数据库上执行结果精准且运行高效,对模型的深层语义理解和数据库真实内容感知能力提出了极高挑战。7月4日,据国际权威评测基准BIRD-Bench官网消息,腾讯云自研的数据分析智能体TCDataAgent斩获全球第三的成绩,超越IBM、Meta等众多国家厂商,同时也是目前国内在该榜单上排名最高的成绩。现在,TCDataAgent正式开启内测, 点击文末的。点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-07-04 17:30:57 556

转载 腾讯云联合 Gartner 权威发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》「附下载」

在具体实践中,依托WeData一站式智能数据平台,企业可无缝贯通数据到AI的全链路管理:数据侧通过DataOps实现多源数据实时接入与自动化管道构建,内置智能质量监控拦截异常数据,结合统一语义层沉淀企业级指标与数据模型;6月27日,腾讯云与Gartner联合发布《Data+AI 下一代数智平台建设指南》,深度剖析生成式AI时代企业数据管理痛点,明确构建下一代数据智能平台需重点发展的六大关键能力方向,并全景展示腾讯云Data+AI产品矩阵,为企业提供应对挑战的一体化解决方案。点击蓝字⬆ 关注我们。

2025-06-27 17:27:05 181

原创 腾讯云RayData全新推出“行业解决方案模板”,一键快捷制作3D数据可视化作品

RayData工业园区行业解决方案模板,融合工业园区的可视化管理、能耗管理、设备管理、综合安防、生产效益为一体的综合智慧管理案例。RayData农文旅行业解决方案模板,深度整合大数据分析平台、票务数据管理平台、资源智能调度系统、可视化游览平台,构建农文旅行业综合管理体系,覆盖运营、调度、游客管理全环节。通过三维可视化、智能预警、决策推演三大核心能力,实现园区运营从“被动响应”到“主动预测”、从“经验驱动”到“数据驱动”的转型升级,助力工业园区精细化运营目标。,精准运营决策,让管理更高效、更智能。

2025-06-27 17:27:05 383

原创 腾讯云BI:全新上线“简报”功能,数据可视化能力大跃升!

支持不同领域的政务部门的专题数据分析展示(例如疫情防控、重大节日、应急管理、公共安全、医疗卫生、城市管理、交通运行、营商环境、政务服务、城市调度、经济运行、民生服务、智慧党建、城市建设、生态环境、智慧水务主题、互联网 监管等主题),实现省市区多级互联互通、信息共享汇聚在指挥中心大屏、各委办局 PC 端中屏、移动端政务微信三端同步展示。广泛应用于企业内营销管理、人力资源、运营、财务、战略投资、工程管理、劳务管理、智慧工地、成本管理、供应链管理等各部门的核心数据指标展示。

2025-06-27 17:27:05 884

转载 降本30%,提速2小时!腾讯云助力火花思维大数据引擎“换挡”升级

更进一步,作为Lakehouse架构产品,腾讯云DLC一份共享的湖存储可共同服务多个上层业务应用,包括大规模离线报表、基于Starrocks/Doris的毫秒级极速分析、以及各类机器学习与AI工作负载,过程中无需将数据在不同应用间频繁同步与复制,一体化开放存储进一步降低了综合存储成本。展望未来,随着技术的不断进步和创新应用的涌现,火花思维将继续深化与腾讯云的合作,共同推动大数据技术在在线教育领域的广泛应用和发展。首先,DLC通过智能识别小文件对任务的影响,并自动进行必要的文件合并,显著提升了任务处理速度。

2025-06-20 18:20:34 119

原创 腾讯云ChatBI:数据解读重磅升级,深度挖掘数据价值

ChatBI可以帮助用户从数据中发现变化趋势和潜在问题,进行数据波动归因分析,提供业务优化建议,帮助业务决策。接下来,腾讯云ChatBI数据解读还会持续升级强化,深入到更多垂直细分行业,提供更具行业特色的解读和建议;主要发现:发现数据呈现两级分化分化的特征,呼吸内科、骨科等科室头部效应显著,内科、神经科等科室需求少,并且极值差异悬殊。总结和建议:针对数据情况,结合医疗行业知识,给出业务建议,例如建议优化不同科室资源配置。数据呈现和总览:可视化呈现猪只类型与疾病类型对应的抗体值,并给出数据的总体情况总览,

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原创 大模型驱动数据分析范式重构,腾讯云Data+AI实践亮相2025数据智能大会

在6月18日中国通信标准化协会主办的2025数据智能大会上,腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏发表主题演讲,系统阐释了大模型(LLM)对数据分析范式的深刻变革,并分享了腾讯云在Data+AI融合方向的最新实践。计算从CPU走向CPU+GPU混合,治理对象从结构化数据拓展到文本、图像、音视频等多模态数据,分析方式从规则建模向语义理解驱动的智能分析转变,运维从人工修复迈向自动化响应。在运维治理上,腾讯云通过“大数据智能管家”构建了闭环自治体系,覆盖从数据采集、异常诊断到资源优化的全链条。

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