一个Statistical Computing主页

本文展示了如何在R中使用重要性抽样进行概率分布的可视化,并通过实例代码详细介绍了绘制不同分布的技巧。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#Plotting in preparation for the ImpSamp function.  Suggests ideal g* would be an unusual distribution

x=seq(-3,3,by=.1)
gx=sqrt(abs(x/(1-x)))*dt(x,5)

plot(x,gx,type="l")
lines(x,dt(x,5),lty=2,col="red")
lines(x,sqrt(abs(x/(1-x)))/5,lty=3,col="green")
legend(-2,.6,c("h(x)*f(x)","f(x)","Scaled h(x)"),col=c("black","red","green"),lty=c(1,2,3))
上面的小例子是作重要性抽样的R代码,代码摘自:http://www.stat.sc.edu/~grego/courses/stat740/。这个网页上还有很多关于统计计算的资源。作此记录一来是感慨下网络资源的丰富,二来对比一下国内教学网络资源的匮乏。期望国内的网络资源快点丰富起来,大学教授也能将工作成绩挂在网上供大家学习探讨。

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