yugao1986的专栏

data yu; data=.; do i=0 to intck("month",'01jan2013'd,"01jan2014"d); time=intnx("month",'01jan2013'd,i,"b");output; end; format time monyy.; drop i;run;

Using Functions SYSFUNC and IFC to Conditionally Execute Statements in Open CodeRonald J. Fehd, Centers for Disease Control and Prevention, Atlanta, GA, USA

if/else..where等条件判别语句比较常见,ifc&ifn语句的出现提高了某些条件判别的效率.这里从文档里翻译摘录些ifc&ifn的说明.1.语法:IFC(logical-expression, value-returned-when-true, value-returned-when-false value-returned-when-missing>);IFN(logi

proc contents 可以用来提前数据的一些信息，利用ods trace on语句可以检查代码运行结果的细节，找到生成变量数据并将其输出。ods trace on;proc contents data=sashelp.class;   ods output variables=need;run;ods trace off;熟悉proc contents语句的，也可以一

missing()函数是用来检验缺失值的函数帮助文档里有个例子，它是用来检查包含缺失值的变量的：data _null_; input @1 var1 3. @5 var2 3.; if missing(var1) then do; put 'Variable 1 is Missing.'; end; else if m

如题，该代码摘自“Safely Merging Many Datasets”一文，可以下载原文http://support.sas.com/resources/papers/proceedings11/409-2011.pdf/********************************************************A macro to safely merge al

proc sql;   select name,sex,age,weight,height,      case           when height> 65 then "Tall"          when height           else "Average Height"      end as New_height   from sashelp.

转自：http://www.nesug.org/Proceedings/nesug11/cc/cc17.pdf该文主要应用proc sql将字表文件名赋予宏变量，然后循环读取字表中的变量名。%macro xlread; /**Assign a libname for excel sheet*/ LIBNAME XLSLIB "C:\NESUG-2011\Metabolite

它的语法结构很简单：DM 'command(s)' ;窗口可以是编辑窗口edit,记录窗口log，或者，输出窗口output.'command(s)'命令必须在引号' '里面，如果是几条命令则必须用分号;隔开即DM语句运行后在执行的SAS语句。简单应用：dm 'flsvlast'; *保存代码;dm 'log; clear; output; clear;'; *清除

*得到库信息;proc sql;   select * from dictionary.dictionaries;quit;*获取查询表名;proc sql;   select unique memname from dictionary.dictionaries;quit;*or;proc sql;   select memname from dictio

1.逻辑表达：>,*data step;data class_flags; set sashelp.class; tall = (height > 60); male = (sex = 'M'); female = (sex = 'F');run;*proc sql;proc sql; select name, (

之前在“IML 编程的基本函数概况”博文中有过简单的概述，这里的例子更详尽。http://www.stat.ucl.ac.be/SMCS/serveur/SAS/samples/iml/samp_iml.htmlods html body='datademo.html' ; run ; /*--create filename for class data--*/%macro fil

sas中，很多情况下 data setp能够搞定的，proc sql也可以搞定。论坛里面经常碰到一题多解，例如汇总、重复数据、数据合并等问题。很多网友也曾作过一些汇总，且巧浏览网页时发现NESUG 2011的一篇文章总结的相当齐全，特此摘录文中例子。感兴趣的网友可以自己google，原文题目《PROC SQL for DATA Step Die-hards》，作者：Christianna S.

最初接触读取excel文件时候，学习过几种简单的读取方式，见: http://blog.youkuaiyun.com/yugao1986/article/details/6359406但最近接触了一些稍微复杂的数据，再简单无变化的调用前面讲到的方法，发现sas总是报错。自己摸索了下，总结两条：首先，数据形式大致形如下面两种情况： 1.方法来自《Reading Delimited Text

一个中文博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_6849f0730100we95.html排序方法详解（文档）：Proc rank 计算 观测值对应数值型变量的秩次语法：      Proc rank ;          By variable-1 variable-n ;*分组变量;          Var data-set-var

1.查询每个月初数据(月底),利用intnx()函数,比较first.(last.)data stocks; set sashelp.stocks; by stock date notsorted; if first.date then output;run;data stocks2; set sashelp.stocks; by stock date not

/*俞高2012年10月15日1) 高低点比较策略通常人们判断趋势处于上升的理由是，当前低点比前一个低点要高，当前高点也比前一个高点要高。判断趋势处于下跌的理由是，当前低点比前一个低点要低，当前高点也比前一个高点要低。如果仅仅以高低点的比较去判断趋势的涨跌，这样的情况一天内会发出上百次而导致交易过于频繁。而且很多高低点之间的价格差距并不大，就是说，有时几乎没有上升，或者上升

需求：统计节假日效应：节前一周内开仓和节后一周内开仓的收益情况其中，套利组合在开平仓信号内，按照周一-周五分别开仓。解决步骤：1.数据处理1.1导入周一-周五组合的市值数据,组合数据包含开仓时间（start）,平仓时间（end）,   开仓市值（open）,平仓市值（close）,平仓沪深300市值（hs_close）。PROC IMPORT OUT= WORK.e

*1) 均线化因为行情的日内高频价格序列波动比较剧烈，看起来也几乎是杂乱无章的，所以我们为了捕捉趋势需要过滤掉一些干扰的噪声，均线是过滤微小扰动的一种常用的方式，而且也适合用于捕捉趋势。我们将A 个连续的数据取均值，形成MA(A)，在本文所作测试中A 取为10，下文都称经过均值化的数据位MA(10)。由于采用的原始价格序列是6 秒高频数据，所以均线化后的数据类似于60 秒价

一个月在论坛上提问过个股数据合并问题，问题如下：现有100只股票数据txt，命名形如：daysh600000，daysh600004...,daysz000001....，600000等是股票代码（id）;数据的结构都一样，内含变量，date,open,high,close等，但不含股票代码：data daysh600000;    input date open hight low

读光大证劵“股指期货微观市场初探—高频数据、交易的解读”笔记/*交易信号1： 根据每笔交易价格与交易前报价的关系确定此笔交易的触发方向，即买方触发还是卖方触发。 如价格与买一接近，则此单被定为卖单触发；如价格与卖一接近，则被定为买单触发。 如价格与买一和卖一距离相等，则不确认这单的触发方向。 */data trade_test1; set m_te

Steps:1. Store the number of observations in a data set to a macro variable (RECCOUNT)2. Increment a variable (I) fromone to RECOUNT using a %DO loop3. Use the FIRSTOBS option in a DATA step to

https://communities.sas.com/thread/35155https://communities.sas.com/message/129069#129069https://communities.sas.com/message/109396#109396https://communities.sas.com/message/121311#121311https

处理股票数据,经常要对时间变量作处理,特意摘录sas.support.com的样例来学习sas的用于时间的函数.另外《DATE HANDLING IN THE SAS ® SYSTEM》一文中也有很多详细的例子。*计算年龄;/* Create sample data */data birth; input name $ bday :mmddyy10.;datalines;

朱世武的书的例子很详细,现在想想基本上涵盖了一些论坛上的问题./*21.1.1 简单连接*/proc sql;select * from resdat.china, resdat.usa;quit/*21.1.3 内部连接*/proc sql;select * from resdat.china, resdat.usawhere china.level=usa.level;q

libname yu "E:\yugao\时间跨度相关\TXT";*sh600000数据测试;data test; set yu.tar(rename=(var1=date var2=open var3=high var4=low var5=close

1.华泰柏瑞沪深300ETF申购赎回清单libname yugao "E:\yugao\work\htbr300ETF";data yugao.ht120531; infile "Z:\300_0531.ETF" dlm="|" firstobs=15 obs=300 lrecl=1024; retain fundid fundname fundnum cashrep

/*目的：比对沪深300成份股派息情况细节：proc import读取沪深300成份股信息，从中财网提取A股派息情况(目前系统过粘贴成文本进而导入sas)， 最后proc sql依据股票ID进行合并处理遇到的问题：在合并过程中会遇到两数据变量的属性不一致的问题，merge...by报错，proc sql结果多于300条记录*/*导入沪深300数据，该数据系20120

/*期货数据筛选。期货数据包含：合约代码/行情日期/行情时间/各种价格等变量，期货数据结构较复杂。要筛选出指定日期相对应的合约，需要利用first. last.*/DATA GUZHI;*合并股指数据,对变量进行重命名，筛选出部分重要变量; set base.quote:(rename=(_COL2=fundid _COL4=open1 _COL9=high1 _COL10=low

最近在网上看到一些关于批量读取文件的帖子，想到今后定会遇到，特作记录。一.Filename1.filename function语法a.FILENAME(fileref )帮助文档里面有着经典的例子：**Example 1: Assigning a Fileref to an External File ;%let filrf=myfile;%let rc=%sy

CALL SYMPUT(macro-variable,value);macro-variable can be one of the following items:a character string that is a SAS name, enclosed in quotation marks. For example, to assign the

这样的资源网络上是有的，不过大都是英文，这里姑且进行一些拾牙慧，用汉语进行标注。1.行列式*行列式特征;proc iml; reset print log; A = {3 1, 2 4}; r = det(A); *行列式的值; r = det(A[{2 1},]);*交换行列式的行行列式变号; r = det(A[,{2 1}]);*交

举例学习update语句——资料来源http://support.sas.com/resources//**************************************************************//* Create pretend dat

以之前的数据（clean.patients）为例,如果我们要识别字符型变量比如Gender等是否有效，以及列出不合要求的数据，我们可以有以下几种选择。1.data steptitle "Listing of invalid patient numbers and data

很多数据集里都包含了缺失数据，且不论什么原因导致了数据的缺失，就缺失数据问题我们应作何处理？？1.检查是否存在缺失缺失数据形成的原因很多，可能是遗落，也可能是字符型数据与数值型数据混淆。阅读SAS log通常可以得到原因。2.计算缺失值个数对于数值型数据，计算缺失

节日快乐  DATA _NULL_; /*Initialize DSGI*/ RC = GINIT (); /*Open a graphic segment*/ RC = GRAPH ('CLEAR'); /*Assign

http://communities.sas.com/message/102641#102641 http://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=886738&page=1#pid9952820http://bbs.p

tianwild在其日志中做过详细的记录，题为《读取文件夹下所有相同文件》，链接为http://www.mysas.net/sns/index.php?app=blog&mod=Index&act=show&id=1834&mid=43恰巧，mysas论坛上有一问，不

详见:http://www2.sas.com/proceedings/sugi29/265-29.pdf ***Primary functions: PRXPARSE, PRXMATCH;/*Program 1: Using a Perl regular expres

<br />内容如题：检查某变量是否存在于数据中，某数据是否存在于数据库中<br />1.open,varnum函数<br />data class;<br />  set sashelp.class;<br />run;<br />proc print;<br />run;<br />data _null_;<br />   a=open('class');     <br />   b=varnum(a,'age'); /*变量age存在的话，b不为0*/<br />   c=varnum(a,'sex