yugao1986的专栏

本文摘自：《SAS/GRAPH® for the Timid》——Earl Westerlund, University of Rochester, Rochester, NYABSTRACTSAS/GRAPH is one of the foundation products of SAS®, and an invaluable tool for anybody who needs to

#CHAPTER 1#Recipe 1. Creating scatter plotsplot(cars$dist~cars$speed)plot(cars$dist~cars$speed, # y~xmain="Relationship between car distance & speed", #Plot Titlexlab="Speed (miles per hour)

1.SAS的G3D语句，其语法：PROC G3D input-data-set>annotate-data-set> libref.>output-catalog>; PLOT plot-requestoption(s)>; SCATTER plot-requestoption(s)>;例如：proc g3

箱线图可以直观表现数据分布的特征，它在描绘属性数据上有着自己独特的优势，比如可以数据集中、分散、偏态、异常等情况。箱线图与描述统计中的最大、最小、分位数等密切有着密切的关系，箱线图正是利用这些统计量来呈现数据的离散集中情况。网络上将箱线图的绘制划为5个步骤：       （1）画数轴 　　（2）画矩形盒 两端边的位置分别对应数据的上下四分位数矩形盒：端边的位置分别对应数据的上下四分位数

google到很多资源，整理如下：一.sas  HILOCTJ  interpolation1.1 proc gplot gchart等a.support.sas官网的例子：带误差线的均值图http://support.sas.com/kb/42/515.htmlb.几篇文章“A Generalized Procedure to Create SAS®/Graph Er

"Application of SAS to monitoring loan defaults in consumer credit portfolios“libname maps 'D:\Program Files\SAS\SASFoundation\9.2\maps\'; libname temp 'D:\temp\sas Temporary Files';/* Resetti

*Grouping a Scatter Plot;proc sgplot data=sashelp.class; scatter x=height y=weight / group=sex;run;*Plotting Three Series;proc sgplot data=sashelp.stocks (where=(date >= "01jan2000"d and

http://research.stowers-institute.org/efg/R/Graphics/Basics/mar-oma/index.htmPurposeThis technote explains how to use certain R graphics parameters that deal with margins, namelymar and oma. T

谢益辉的《现代统计图形》的电子版在网络上已经受到欢迎并流行开来，国内统计图形方面的书并不多见，这本书算是填补一点空白。我对书中马赛克图形的颇感兴趣，闲来无事便也翻阅了一些文献，发现Michael Friendly做了大量的研究工作。下面是主要基于R和SAS软件的研究简记。1.“Advances in Visualizing Categorical Data Using the vcd,gnm

假设有一个n个观测的样本，需要检验它是否来自一正态总体，qq图是检验正态性的一种方法。qq图原理如下：我们将观测值进行排序x1=服从正态分布的情况下，经验分布函数F(X)就可以通过相应的转换与标准正态分布联系起来：F(X)=，由此建立x与u和6的关系式在平面上作点（u,x），如果n个点近似在一条直线上，就认为它们来自正态总体。例如，我们利用sas软件来检验一组数据的正态性，下面数据

统计过程控制图（Statistical Process Contol,SPC）就是应用统计计算对生产过程中的各个阶段所搜集的产品数据进行统计分析，依据产品质量标准，调整生产过程，从而达到改进产品质量的目的。有些书籍称其为管制图。SPC从图形上看也有个过程，就是从直方图，到正态分布图，再到SPC图的发展过程。1.直方图直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几

FROM  样本数据：data spiral; do theta=1 to 1080 by .1; r=.75 + sin((.25*theta)); x=r*cos(theta); y=r*sin(theta); output; end;run;data star; do theta=

Mission Possible: Putting a Table and Multiple Graphs on a Single-Page PDF             with ODS and Basic GOPTIONSJennifer S. Harper, Baylor Health Care System, Dallas, TXABSTRACTThe mission:

/*proc corr*/ods graphics on;proc corr data=sashelp.stocks plots=matrix(histogram); ; var open high low close adjclose ;run;ods graphics off;/*sgscatter*/title 'Scatter Plot matrix';

茎叶图可以很好地汇总数据，清晰地显示数据的等级顺序及数据的形状。它主要又茎和叶构成，利用竖线将茎叶隔开，竖线左边为茎，右边为叶。由于构建茎叶图时，通常将数据根据数据的位数进行分割，所以它的优点之一就是它可以完整保留数据信息。以两位数为例,可以将十位数设为茎，个位数设为叶。另一方面，也可以使用多个茎，三位数的数据就可以使用两个茎。可以看见，数据量很大的时候，茎叶图很难容下全部数据。例如：

上篇文章提及的统计过程控制图是单一变量的控制图，它属于单值控制图。控制图的种类很多，我的老师在其书中如是分类：（1）计量控制。对于产品的物理度量指标，如机器零件的尺寸，棉卷的重量，青砖的抗压强度等，在生产过程处于控制状态时，产品质量服从正态分布。根据这种指标进行抽样控制叫计量控制。常用的计量控制图有：单值控制图（即x控制图）、平均值控制图（即 控制图）、极差控制图（即R控制图）、中位数极差控制

#CHAPTER 5#Recipe 1. Creating Bar charts with more than one factor variableinstall.packages("RColorBrewer") #if not already installedlibrary(RColorBrewer) citysales<-read.csv("citysales.c