原点矩与中心矩

最新推荐文章于 2025-07-14 16:24:29 发布
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分类专栏： 数学基础
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K阶原点矩: E(xk)E(x^k)E(xk),1阶原点矩是数学期望。
K阶中心矩: E(x−E(x))kE(x-E(x))^kE(x−E(x))k,2阶中心矩是方差。

【数理统计】参数估计及相关（点估计、矩估计法、最大似然估计、原点矩&中心距）
不负时光可怜人
11-28 7284
1 基础知识 1.1 常见分布的期望和方差 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GvcLzAsA-1638069541762)(1 参数估计.assets/image-20211128100940580.png)] 1.2 对数运算法则 log⁡a(MN)=log⁡aM+log⁡aNlog⁡a(M/N)=log⁡aM−log⁡aNlog⁡a(1/N)=−log⁡aNlog⁡aMn=nlog⁡aM \log _{a}(M N)=\log _{a} M+\log _{a
概率论与数理统计-中心矩与原点矩component
dxtql的博客
11-17 6853
定义 原点矩：以原点为中心E(Xk)E(X^k)E(Xk)，所以期望EX其实就是一阶原点矩。 中心矩：以EX为中心，一阶中心矩 = 0，二阶中心矩 = 方差DX。 计算 离散型 原点矩：∑xkPi\sum x^kP_i∑xkPi​ 中心矩：∑(Xi−EX)kPi\sum (X_i - EX)^kP_i∑(Xi​−EX)kPi​ 连续型 原点矩：∫−∞+∞xkf(x)dx\int_{-\infty}^{+\infty}x^kf(x)dx∫−∞+∞​xkf(x)dx 中心矩：∫−∞+∞(x−EX)kf(x)dx
中心矩原点矩Hu矩Zernike矩的介绍
08-22
自己整理的矩相关文档，特别是针对HU矩以及Zernike矩部分，网上有很多的博客，但是多有不完整或者错误的地方，自己进行了核对并整理成笔记。
贝叶斯公式
最新发布
wh_xia_jun的专栏
07-14 318
贝叶斯公式是概率论中最优雅、最实用的工具之一，它不仅是数学公式，更是一种思考方式。
概率论4.5中心矩与原点矩
随缘写随缘更新
04-10 4479
4.5中心矩与原点矩 定义 原点矩: EX^k 期望是一阶原点矩 中心矩：E(X - EX) 以EX为中心 一阶中心矩为0 二阶中心矩为方差 中心矩计算 高于四阶 极少使用
原点矩和中心矩
QT-Smile
12-26 1192
原点矩和中心矩
中心矩和原点矩_中心矩和原点矩的几何意义是什么呢，无法理解
weixin_33357508的博客
12-31 4278
展开全部在概率论中，常用k阶矩表示随机变量的一类数字特征。有原32313133353236313431303231363533e59b9ee7ad9431333431376635点矩、中心矩等分类方法。用“数学”语言通俗描述，k阶原点矩是随机变量x“偏离”原点(0,0)的“距离”的k次方的期望值。一般地，对于正整数k，如果E|(X-0)k|=E|Xk|=k阶中心矩是随机变量x“偏离”其中心的“距离...
标准正态分布k阶原点矩公式1
08-04
原点矩和中心矩是描述这种分布特性的重要工具。 原点矩（Origin Moments）是指随机变量 \( X \) 的概率分布关于原点的矩，定义为 \( E(X^k) \)，其中 \( k \) 是非负整数。对于标准正态分布 \( N(0, 1) \)，其原点...
R求原点矩和中心距的代码
06-07
这里，m00是原点矩，m10和m01是中心矩，mu11、mu20和mu02是中心距。注意，这些计算假定密度是单位质量的，并且该形状的重心在图像的中心。如果重心不在中心，则需要进行平移，以便重心在图像中心。
R求概率论中的原点矩和中心距的代码
06-07
以下是求概率论中的原点矩和中心距的 R 代码： 假设有一个随机变量 X，其概率密度函数为 f(x)，我们可以使用以下代码来计算 X 的前 n 阶原点矩： ``` moment (n, f, a, b) { integrate(function(x) x^n * f(x), a...
中心矩和原点矩_原点矩与中心矩.ppt
weixin_42234168的博客
12-31 2205
原点矩与中心矩4.4 原点矩与中心矩 一、定义 由定义知： 数学期望E?是?的一阶原点矩； 方差D?是?的二阶中心矩； 协方差Cov(?，?)是?，?的二阶混和中心矩。 二、综和举例 * 一、定义 二、综和举例 鄂刷懂挺雾且久称吧谚汤靳苞蓉汀毫孺葡霉性俄臂掘俗狼哇眷殿奇状女肩原点矩与中心矩原点矩与中心矩 定义：设?与?是随机变量 ...
计算样本中心矩B和原点矩A的关系式
weixin_30595035的博客
12-16 1008
转载于:https://www.cnblogs.com/CreatorKou/p/10126540.html
中心矩和原点矩_概率论中的“矩”是什么意思
weixin_42598278的博客
01-07 1万+
在前两篇文章（Mr.括号：时域分析——有量纲特征值含义一网打尽、Mr.括号：时域分析——无量纲特征值含义一网打尽）中提到了“矩”这个概念。例如期望是一阶矩，方差是二阶矩等等。要怎么理解“矩”这个概念呢？说到“矩”，很容易想到物理学上的“力矩”，而“力矩=力臂×力”。我们从力矩开始说起。懂力矩 爱地球原点矩首先我们来看一个例子：这里有一个船舵，有三个船员都用力转动船舵，不过着手点力臂分别为 、 ...
图像原点矩、二阶中心矩物理意义推导
罟霖同学的站点
03-21 1万+
本文主要从线性代数和概率论方面推导了图像矩的含义，包括质心、方向角和矩的关系。
k阶矩、原点矩、中心距
mjiansun的专栏
07-15 4万+
随机变量X的k阶（原点、中心）矩
🌟【AI炼丹师 | 你的数字技术搭子】 大二解锁3200+道友同行👾
07-22 4710
原点矩是指随机变量X的k次幂的数学期望，记作 𝑣𝑘(𝑋)=𝐸(𝑋𝑘)vk​(X)=E(Xk)。对于二项分布，其k阶原点矩可以通过以下公式计算：其中，𝑛n是试验次数，𝑝p是每次试验成功的概率，𝑥x是成功的次数。例如，二阶原点矩（即方差）可以表示为：这反映了数据点平方的平均分布，忽略了平均值的影响。中心矩是指随机变量X的离差的k次幂的数学期望，记作 𝜇𝑝𝑞′μpq′​，其中 𝑝p和 𝑞q分别代表x和y轴坐标的幂次方。
k阶原点距和k阶中心距各是说明什么数字特征
专注大规模数据处理
06-02 1万+
k阶原点距和k阶中心距各是说明什么数字特征 二阶中心距，也叫作方差，它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小，方差越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。(The moment of inertia.) 三阶中心距告诉我们一个随机密度函数向左或向右偏斜的程度。在均值不为零的情况下，原点距只有纯数学意义。A1,一阶矩就是 E(X),即样本均值。具体说
标准正态分布k阶原点矩公式
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犹有傲霜枝的博客
05-18 5万+
标准正态分布k阶原点矩公式 今天在看χ2\chi^2χ2分布，计算其方差时，遇到了标准正态分布的四阶原点矩。书上直接写E(Xi4)=3E(X_i^4)=3E(Xi4​)=3，很好奇。设Xi∼N(0,1)X_i\sim\mathcal{N}(0,1)Xi​∼N(0,1)想根据定义计算： E(Xi4)=∫−∞+∞x412πe−x22dxE(X_i^4)=\int_{-\infty}^{+\infty}...
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