Diversified texture synthesis with feed-forward networks (纹理生成、风格迁移,CVPR2017)
paper: Li, Yijun, et al. “Diversified texture synthesis with feed-forward networks.” IEEE CVPR 2017.
目前的判别和生成模型在纹理合成方面有较好的效果。但是,现存的基于前馈神经网络的方法往往牺牲generality(普遍性)来换取效率,这往往会引发以下问题: 1) 训练出的网络缺少generality...
原创
2019-08-17 14:24:44 ·
1509 阅读 ·
0 评论