卡特兰数(2)

原博客:http://www.cnblogs.com/buptLizer/archive/2011/10/23/2222027.html

 

 

卡特兰数:

1 通项公式:h(n)=C(n,2n)/(n+1)=(2n)!/((n!)*(n+1)!)

2递推公式:h(n)=((4*n-2)/(n+1))*h(n-1);

                   h(n)=h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2)+...+h(n-1)*h(0).

                   h(n)=c(n,2n)-c(n+1,2n);

3前几项为:h(0)=1,h(1)=1,h(2)=2,h(3)=5,h(4)=14,h(5)=42,......

4应用场景:

a.括号化问题
  矩阵链乘: P
=
a1×a2×a3×……×an,依据乘法结合律,不改变其顺序,只用括号表示成对的乘积,试问有几种括号化的方案?(h(n)种)
b.出栈次序问题
  一个栈(无穷大)的进栈序列为1,
2,3,..n,有多少个不同的出栈序列?

  类似:
  (
1)有2n个人排成一行进入剧场。入场费5元。其中只有n个人有一张5元钞票,另外n人只有10元钞票,剧院无其它钞票,问有多少中方法使得只要有10元的人

买 票,售票处就有5元的钞票找零?(将持5元者到达视作将5元入栈,持10元者到达视作使栈中某5元出栈)
  (
2
)在圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来,使得所得到的n条线段不相交的方法数。

c.将多边行划分为三角形问题
  (1)将一个凸多边形区域分成三角形区域的方法数

  (2)类似:一位大城市的律师在她住所以北n个街区和以东n个街区处工作。每天她走2n个街区去上班。如果她从不穿越(但可以碰到)从家到办公室的对角线,那   么有多少条可能的道路?
  (3)类似:在圆上选择2n个点,将这些点成对连接起来使得所得到的n条线段不相交的方法数

d.给顶节点组成二叉树的问题。
  给定N个节点,能构成多少种形状不同的二叉树
  (一定是二叉树
!
先去一个点作为顶点,然后左边依次可以取0至N-1个相对应的,右边是N-1到0个,两两配对相乘,就是

h(0)*h(n-1)+ h(2)*h(n-2)+ + h(n-1)h(0)=h(n))(能构成h(N)个)。

下面给出hdu上面的有关例题:

hdoj 1134

2n个人围成一个圆圈,求两两相互握手并且不交叉的所有握手方式。
这个是卡特兰数的一个例子,设2n个人一共有h(n)种,那么现在第一个人可以和第2,4,6,。。。,2(n-1),2n,即必须保证和他握手的那个人两边是偶数,即为:
h(n)=h(0)*h(n-1)+h(1)*h(n-2)+...+h(n-1)*h0=(4*n-2)/(n+1) *h(n-1),h(0)=1,h(1)=1.
通项公式:h(n)=C(n,2n)/n+1=(2n)!/((n!)*(n+1)!)
但是这个题目是大数,所以必须采用数组模拟乘除法.

源代码:

#include <iostream>

#include <stdio.h>

using namespace std;

const int N=105;

int catalan[102][N];

void setCatalan()

{

    memset(catalan,0,sizeof(catalan));

    catalan[1][0]=1;

    int i,tmp[N],j,yushu,m;

    for(i=2;i<=100;i++)

    {

        m=4*i-2;

        //大数乘法

        for(j=0;j<N;j++)

        {

            catalan[i][j]+=catalan[i-1][j]*m;

            if(catalan[i][j]>=10)

            {

                catalan[i][j+1]+=catalan[i][j]/10;

                catalan[i][j]=catalan[i][j]%10;

            }

        }

        for(j=0;j<N;j++)

            tmp[j]=0;

        yushu=0;

        m=i+1;

        //大数/小数

        for(j=N-1;j>=0;--j)

        {

            tmp[j]=(10*yushu+catalan[i][j])/m;

            yushu=(10*yushu+catalan[i][j])%m;

        }

        for(j=0;j<N;++j)

            catalan[i][j]=tmp[j];

    }

}

int main()

{

    setCatalan();

    int i,n;

    while(cin>>n && (-1 != n))

    {

        i=N-1;

        while(!catalan[n][i])

            --i;

        for(;i>=0;--i)

            cout<<catalan[n][i];

        cout<<endl;

    }

    return 0;

}

hdoj1023

求出栈序列,比如1,2,3,出栈序列为3 2 1,1 2 3,1 3 2,2 1 3,2 3 1,一共5种
我们把入栈看做1,出栈看做0,那么入栈出栈看做一系列的1010。。。,但是必须保证从左往右
看的时候1必须多余0,这个是卡塔兰数的第二个应用,种数为:C(n,2n)-C(n+1,2n).
粗略这样理解:我们从2n个位置中选出n个来存放1,方法数为C(n,2n),减去不满足的情况。
不合法的情况:我们在2n个位置放n+1个0,n-1个1,由于0的个数多2个,2n为偶数,故必在某一个奇数位上出现0的累计数超过1的累计数。同样在后面部分0和1互换,使之成为由n个0和n个1组成的2n位数,即n+1个0和n-1个1组成的2n位数必对应一个不符合要求的数,即C(n+1,2n)。
h(n)=C(n,2n)-C(n+1,2n).

hdoj1130

给出n个点,求组成二叉树的所有种数,2个点组成2种二叉树,3个点组成5种二叉树。。。
这个也是卡塔兰数的一个应用,和1134类似,我们去除一个点作为根节点,然后左边依次可以取0至N-1个相对应的,右边是N-1到0个,两两配对相乘,就是h(0)*h(n-1) + h(2)*h(n-2) + + h(n-1)h(0)=h(n))。

hdoj2067

给出一个棋盘n*n,求从左下角到右上角的不经过对角线的所有走法,这个经过分析也是卡特兰数。我们把往右走看做1,把往上走看做0,那么从左向右看做一系列的101100.。。,和那个求出栈序列的就是一个问题了,即0的个数不能超过1,由于上半角和下半角一样,所以求出来卡特兰数*2就是我们的答案了。

hdoj1133
买票问题:有m个人手里拿的是50元的,n个人拿的是100元的,问使买票过程不中断的排队方式。我们知道如果前面出现拿50的人小于拿100的人,那么肯定出现找不开的情况,我们把拿50的看做0,拿100的看做1,所以从左往右看的时候0的个数必须大于1。我们知道总的情况为
C(n,m+n),需要求出不合法的序列个数,还是之前的思路,存在一个奇数位置2*k+1,使得0出现k此1出现k+1次,后面会有(m-k)个0,(n-k-1)个1,我们将01交换,即这个序列共有m+1个1,n-1个0,这个序列的所有排序情况就对应了一种不合法的序列情况(可以这样理解:由于m+1>n-1,那么必然在某一个位置出现1的个数大于0的个数,这样在这个位置往后的01我们交换回来,就对于了一种不合法的序列了),即C(m+1,m+n),最后的结果为:ans=C(n,m+n)-C(m+1,m+n),其中(m>=n);当m<n时买票过程必然中断。

代码:

#include <iostream>

using namespace std;

const int MAX=400;

const int BASE=1000;

int catalan[MAX],tmp[MAX];

int main()

{

    int i,j,n,m,cas=0;

    while(cin>>m>>n)

    {

        if(!(m+n))

            break;

        if(m<n)

            printf("Test #%d:\n0\n",++cas); 

        else

        {

            memset(catalan,0,sizeof(catalan));

            memset(tmp,0,sizeof(tmp));

            catalan[0]=1;

            //(m+n)!

            for(i=1;i<=(m+n);++i)

            {

                for(j=0;j<MAX;j++)

                    catalan[j]=catalan[j]*i;

                for(j=0;j<MAX;j++)

                {

                    if(catalan[j]>=BASE)

                    {

                        catalan[j+1]+=catalan[j]/BASE;

                        catalan[j]=catalan[j]%BASE;

                    }

                }

            }

            //*(m-n+1)

            int k=m-n+1;

            for(j=0;j<MAX;j++)

                catalan[j]=catalan[j]*k;

            for(j=0;j<MAX;j++)

            {

                if(catalan[j]>=BASE)

                {

                    catalan[j+1]+=catalan[j]/BASE;

                    catalan[j]=catalan[j]%BASE;

                }

            }

            // /(m+1)

            int yushu=0;

            k=m+1;

            for(j=MAX-1;j>=0;--j)

            {

                tmp[j]=(BASE*yushu+catalan[j])/k;

                yushu=(BASE*yushu+catalan[j])%k;

            }

            printf("Test #%d:\n",++cas);

            j=MAX-1;

            while(!tmp[j])

                --j;

        //  cout<<"j"<<j<<endl;

            printf("%d",tmp[j]);

            --j;

            for(;j>=0;--j)

                printf("%03d",tmp[j]);

            printf("\n");

        }

     

    }

    return 0;

}


 

<think>好的,我现在要回答用户关于卡特兰的概念和应用的问题。首先,我需要回顾一下卡特兰的基本定义和常见应用场景。根据用户提供的引用内容,卡特兰在组合学和计算机科学中有很多应用,比如网格路径、括号匹配、进出栈问题、二叉树构成以及凸多边形划分等。 首先,我应该明确卡特兰的定义。根据引用[2],卡特兰是一组自然序列,以法国学家欧仁·卡特兰命名,常用于组合学中。引用[4]提到,卡特兰的第n项(记作$C_n$)表示许多组合问题的解的量。所以,我需要给出卡特兰学表达式,通常使用递推公式或闭式公式来表示。根据引用[1]和[4],闭式公式是$C_n = \frac{1}{n+1}\binom{2n}{n}$,而递推公式则是$C_{n+1} = \sum_{i=0}^{n} C_i C_{n-i}$,初始条件$C_0 = 1$。不过,用户提供的引用中没有直接提到递推公式,但根据我的知识,这是正确的,所以可能需要确认。不过引用[5]提到了证明方法,可能包含递推关系。 接下来是应用部分。根据引用[5],网格路径问题、括号匹配、进出栈问题、二叉树构成和凸多边形划分都是经典应用。我需要为每个应用提供一个简明的例子,可能的话结合学表达式或图示,但由于用户要使用行内学表达式,我需要用LaTeX来表示,比如在网格路径中,路径由$C_n$给出,而括号匹配的量也是$C_n$。此外,引用[2]提到的栈排序问题、二叉树构造等也需涵盖。 用户还提到卡特兰的算法实现,但引用中主要提到的是阶乘和除法可能导致值溢出和精度问题(引用[3])。因此,在算法部分,我需要提到直接计算闭式公式可能带来的问题,以及可能的优化方法,比如动态规划或递推法来计算卡特兰,以避免大运算的问题。 然后,我需要考虑生成相关问题。根据示例中的结构,问题应围绕卡特兰的性质、应用、计算方法、优化等展开。例如,如何计算卡特兰、递推关系、应用场景的不同例子,以及算法实现的优化等。 在组织内容时,要确保符合系统级指令:行内学表达式用$...$,独立公式用$$...$$,正确的中文回答,引用标识自然添加。例如,在描述闭式公式时使用独立公式: $$C_n = \frac{1}{n+1} \binom{2n}{n}$$ 同时,引用需要正确标注,比如在提到应用场景时引用[5],在提到算法缺点时引用[3]。 检查是否有遗漏的信息,比如卡特兰的前几项值,引用[4]提到前几项为1, 1, 2, 5, 14等,可以加入基础概念部分。同时,引用[1]和[2]强调了组合学中的应用,需要整合这些内容。 最后,确保回答结构清晰,分点说明概念、应用示例、算法实现,并生成相关问题。可能还需要注意避免直接复制引用内容,而是用自己的话组织,同时正确标注引用来源。</think>### 卡特兰的概念与应用 #### 一、基础概念 **卡特兰**(Catalan numbers)是组合学中的自然序列,记为$C_n$,其定义如下: $$C_n = \frac{1}{n+1} \binom{2n}{n} \quad (n \geq 0)$$ 前几项为:$C_0=1$, $C_1=1$, $C_2=2$, $C_3=5$, $C_4=14$等[^4]。它也可以通过递推公式计算: $$C_{n+1} = \sum_{i=0}^{n} C_i C_{n-i}, \quad C_0=1$$ #### 二、经典应用示例 1. **网格路径问题** 在$n \times n$网格中,从$(0,0)$到$(n,n)$,每次只能向右或向上移动,且路径不跨越对角线的路线为$C_n$[^5]。例如,$n=2$时路径2(对应$C_2$)。 2. **括号匹配问题** $n$对括号能组成的合法序列量为$C_n$。例如,3对括号有5种合法组合(对应$C_3=5$)[^5]。 3. **进出栈序列问题** 给定$n$次进栈和出栈操作,合法的操作序列为$C_n$。例如,3次操作有5种合法序列[^2]。 4. **二叉树构成问题** $n+1$个叶子节点能构成的不同形态的满二叉树量为$C_n$[^5]。 5. **凸多边形划分** 凸$n+2$边形用不相交的对角线划分为三角形的方法为$C_n$。 #### 三、算法实现与注意事项 直接计算闭式公式时,阶乘$\binom{2n}{n}$可能导致值溢出(如$n=20$时结果超过$10^{18}$)。改进方法包括: - **递推法**:利用递推公式$C_{n+1} = \sum_{i=0}^n C_i C_{n-i}$逐步计算。 - **动态规划**:储中间结果,避免重复计算。 ```python def catalan(n): dp = [0] * (n+1) dp[0] = 1 for i in range(1, n+1): for j in range(i): dp[i] += dp[j] * dp[i-j-1] return dp[n] ``` #### 四、应用特点与局限性 - **优点**:统一解决多种组合问题,学性质优美。 - **缺点**:直接计算闭式公式时可能因阶乘导致值溢出或精度丢失[^3]。
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