cookie（一）之Http 协议

最新推荐文章于 2021-06-30 23:01:59 发布
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博客围绕Cookie与HTTP协议展开，虽具体内容需点击链接查看，但可推测会涉及Cookie在HTTP协议中的应用、原理等信息技术相关关键信息。
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CTFHUB HTTP协议 - cookie
weixin_52241647的博客
12-13 861
如果 Cookie 包含敏感信息，如用户的登录凭证（密码、令牌等），并且没有得到妥善的保护，一旦 Cookie 被窃取（例如通过跨站脚本攻击 - XSS），攻击者就可以利用这些信息冒充用户登录网站，获取用户的账户权限。例如，在一些企业级的 Web 应用中，会使用专门的加密库对 Cookie 中的关键数据进行加密，如用户的会话密钥等。例如，电商网站可以通过 Cookie 记录用户浏览过的商品，当用户离开网站后，在后续的广告投放中，可以向用户展示他们之前浏览过的商品相关的广告，以提高购买转化率。
HTTP协议--cookie的应用
m0_58794378的博客
03-09 1179
JWT认证:在用户注册或登录后，我们想记录用户的登录状态，或者为用户创建身份认证的凭证。我们不再使用Session认证机制，而使用Json Web Token（本质就是token）认证机制。
HTTP协议 cookie
m0_46207738的博客
04-15 199
一、什么是HTTP？ HTTP 是 Hyper Text Transfer Protocol 的缩写，即超文本传输协议。 1.它是一种请求 / 响应式协议，客户端与服务端建立连接后，就可以向服务端发送请求，这种请求被称作HTTP请求。 2.服务端接受到请求后会做出响应，称为HTTP响应。 二、HTTP 的特点？ 1.支持客户端 / 服务器模式 2.简单快速：请求方式通常只用两种：GET，POS...
精选资源
对Cookie及http协议的理解
01-08
目录一、HTTP协议二、Cookie1.Cookie概念2.Cookie特点3.Cookie使用①添加②读取③修改④失效⑤删除⑥设置域名、路径 一、HTTP协议  1、HTTP协议，即超文本传输协议（HyperText Transfer Protocol）是互联网上应用...
HTTP协议、cookie、session超详细笔记整理，一篇就够了
08-16
### HTTP协议、Cookie与Session详解 #### 一、HTTP协议概览 **HTTP**（HyperText Transfer Protocol）是一种用于从万维网服务器传输超文本到本地浏览器的应用层协议。它是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。 #...
网络原理之HTTP协议，及理解Cookie和Session的区别
qq_41603622的博客
06-30 2121
文章目录一、HTTP原理简介二、HTTP内容简介1. 认识URL2. HTTP协议格式3. HTTP的方法4. HTTP的状态码通过 Fiddler 抓包工具分析请求和响应的格式5. HTTP常见Header6. Cookie 和 Session 的简单介绍三、补充1.Http VS Https 提示：以下是本篇文章正文内容 一、HTTP原理简介    HTTP协议(超文本传输协议HyperText Transfer Protocol)：它是基于TCP协议的应用层传输协议，简单来说就是客户端和服务端进行数
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12-02
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4G 中的分组调度.zip
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12-02
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
AI时代，市场化技术转移机构面临需求挖掘不精准挑战，如何抓住智能化转型方案机遇实现核心竞争力？.docx
12-02
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12-02
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【遥感影像处理】基于Google Earth Engine的Landsat9与Sentinel-2多源数据融合：NDWI水体提取与海岸线精细化检测算法实现
12-02
内容概要：本文介绍了如何利用Google Earth Engine（GEE）平台与Python库geemap、xarray等工具，结合Landsat 9和Sentinel-2遥感影像数据，进行水体提取及岸线检测的技术流程。通过定义归一化水体指数（NDWI），对影像集合进行筛选、预处理和中值合成，并使用xarray将Earth Engine的数据导出为本地多维数组格式，进而通过二值化和形态学腐蚀操作识别水体边界，最终实现岸线提取。文中还展示了不同传感器数据的处理差异与可视化方法。; 适合人群：具备遥感图像处理基础知识，熟悉Python编程及地理空间数据分析的科研人员或技术人员；适合环境监测、水利、海洋等相关领域从业者； 使用场景及目标：①用于湖泊、河流等水体范围动态监测；②支持岸线变化分析、洪涝灾害评估等地学研究；③为生态环境保护与国土管理提供技术支撑； 阅读建议：需提前配置好GEE开发环境并完成认证，建议结合代码逐段运行理解数据流，重点关注NDWI计算、影像集合处理、xarray集成与形态学处理的关键实现细节。
基于Matlab的SLAM同步定位与建图算法仿真实战项目
12-02
同步定位与地图构建（SLAM）技术为移动机器人或自主载具在未知空间中的导航提供了核心支撑。借助该技术，机器人能够在探索过程中实时构建环境地图并确定自身位置。典型的SLAM流程涵盖传感器数据采集、数据处理、状态估计及地图生成等环节，其核心挑战在于有效处理定位与环境建模中的各类不确定性。 Matlab作为工程计算与数据可视化领域广泛应用的数学软件，具备丰富的内置函数与专用工具箱，尤其适用于算法开发与仿真验证。在SLAM研究方面，Matlab可用于模拟传感器输出、实现定位建图算法，并进行系统性能评估。其仿真环境能显著降低实验成本，加速算法开发与验证周期。 本次“SLAM-基于Matlab的同步定位与建图仿真实践项目”通过Matlab平台完整再现了SLAM的关键流程，包括数据采集、滤波估计、特征提取、数据关联与地图更新等核心模块。该项目不仅呈现了SLAM技术的实际应用场景，更为机器人导航与自主移动领域的研究人员提供了系统的实践参考。 项目涉及的核心技术要点主要包括：传感器模型（如激光雷达与视觉传感器）的建立与应用、特征匹配与数据关联方法、滤波器设计（如扩展卡尔曼滤波与粒子滤波）、图优化框架（如GTSAM与Ceres Solver）以及路径规划与避障策略。通过项目实践，参与者可深入掌握SLAM算法的实现原理，并提升相关算法的设计与调试能力。 该项目同时注重理论向工程实践的转化，为机器人技术领域的学习者提供了宝贵的实操经验。Matlab仿真环境将复杂的技术问题可视化与可操作化，显著降低了学习门槛，提升了学习效率与质量。 实践过程中，学习者将直面SLAM技术在实际应用中遇到的典型问题，包括传感器误差补偿、动态环境下的建图定位挑战以及计算资源优化等。这些问题的解决对推动SLAM技术的产业化应用具有重要价值。 SLAM技术在工业自动化、服务机器人、自动驾驶及无人机等领域的应用前景广阔。掌握该项技术不仅有助于提升个人专业能力，也为相关行业的技术发展提供了重要支撑。随着技术进步与应用场景的持续拓展，SLAM技术的重要性将日益凸显。 本实践项目作为综合性学习资源，为机器人技术领域的专业人员提供了深入研习SLAM技术的实践平台。通过Matlab这一高效工具，参与者能够直观理解SLAM的实现过程，掌握关键算法，并将理论知识系统应用于实际工程问题的解决之中。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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