coze功能详解!AI保姆级入门教程!

用好coze,一个人就能开公司

这篇文章,手把手教你如何使用coze平台,分享各种功能使用方法以及场景

Coze,中文名称"扣子", 是由字节跳动出品的一款用来开发各种AI功能的应用编辑平台,有国内国外两种版本。

魔法coze网址:www.coze.com

国内coze网址:www.coze.cn

一、coze页面布局

免费注册并登录coze后,首页会出现三个板块内容,左上角是个人及已发布的bot、插件和工作流汇总;

左下角是会员充值及个人设置等功能;右侧是用于测试和调试你创建的AI Bot的功能区域。

个人空间中,能查看你拥有的bot、插件、工作流等内容。

应用商店中,可查看并免费体验其他人发布的bot、插件及工作流。

coze可以免费使用,但额度有限,支持付费获得更多额度,相关数据如下:

如果你个人需求比较小,那么免费的功能足够日常使用,要是团队使用数量太大,建议了解API付费。

二、coze常见功能

1、bot

bot是机器人"robot"的缩写,coze允许用户自由创建和部署各种bot。

你可以简单地把bot理解为苹果的Siri,当你告诉它你的问题后,它就会返回你答案。

咱们回到首页,点击Create bot,创建属于自己的机器人。

输入Bot名字和简要描述,上传或Ai生成头像,方便后续寻找。

我这里创建"测试Bot",方便截图分享coze的使用操作,再让DALL-E-3生成头像,Bot基本信息就设置好了。

最最关键的来了!只要你使用coze,那么你多数时间,都会面对这个页面。

先看上面的模型选择,模型是Bot的大脑,决定了Bot的基本能力和行为方式

如果你选择GPT-4o作为该bot的模型,那么你就是在和GPT-4o交流对话;

我们先把模型改成GPT-4o,这是openai最新发布的模型,Prompt理解能力,以及输出的准确性,远超其它几种。

到此,基本设置已经全部完成,接下来只需要输入Prompt,就能和GPT-4开始对话。

prompt决定了模型的身份和行为,它包括:

  • 设定Bot的身份、目标和技能

  • 定义Bot如何与用户互动

  • 指定Bot的专业领域(如产品问答助手、新闻播报员、翻译助理等)

想写好一个优秀的prompt并不容易,但大家别着急,先在左侧区域输入你想达到的需求,然后点击Optimize

coze会自动识别你的需求,并将其转化为一份完美Prompt,方便后续使用。

比如,我的需求是:我发给你小说名称,你总结小说内容,并写一份500字读后感,语言幽默。

一键润色后,看coze给我们提供的Prompt,结构清晰,提到的需求全部写到。

这时候,输入任意小说的名字,GPT-4就会生成我们想要的内容,比如:杀死一只知更鸟。

生成内容包含内容概述和读后感。在读后感中,有描述有升华,结构清晰,连文字都没有浓浓ai味儿。

2、插件

插件可理解为bot的工具箱,用于扩展Bot的功能,每一个插件都可以让Bot多一种特定的能力。

你想知道今天的新闻,带上新闻插件,可以获取最新的新闻消息;

需要画一张图,带上绘图插件,可以得到一张AI图片。

我们创建一个新的bot,点击Plugins右侧的加号,

可以看到众多插件选项:

在写好prompt,不设置插件的情况下,我们让bot生成youtube视频字幕:

可以看到右侧结果,是不支持根据网址提取出字幕的,我们转到插件部分,

将能够提取youtube字幕的插件加上,再次输入网址:

视频的时间及字幕被完整提取出来,这就是插件给我们带来的帮助。

如果你不想要时间,想生成一大段文字,那我们可以将prompt改一下,

现在的prompt是:

示例格式

0:00:01,000 --> 0:00:04,000

字幕内容

0:00:05,000 --> 0:00:08,000

下一个字幕内容

修改后变成:

示例格式

字幕内容

就可以只输出字幕,不带具体时间,更方便整理学习。

3、agent

当你用bot和插件非常熟悉后,会遇到这样的情况:

想要输出的内容很精准,那么你需要把每一个环节的提示词都写得很详细,

但这样一来,一个bot根本不能满足咱们的需求

比如你想做小红书内容:

需要一个bot分析热点内容,需要一个bot来根据热点写笔记主题及大纲,

还需要一个bot来写小红书标题,更需要一个bot生成详细文案。

这样折腾下来,会让流程变得很麻烦。

这时候我们在bot中,将单代理模式改为多代理模式

agent,代理,可以先简单理解为bot,

多代理模式下,我们能调动多个bot,来输出咱们想要的内容。

Agents设定主要包含:适用场景、Agent提示词、技能三个部分,

适用场景让上一个节点的bot知道啥时候调用自己,

提示词让自己内部的模型理解自己应该做什么,

技能就是插件,这个bot具有哪种特别的功能。

我们点击bot右侧的蓝色点,会自动生成下一个bot,

将你需要用到的多个bot串联起来,就是完整的工作流程。

独立Agent可以作为服务,可以为B端或C端提供API或应用,实现盈利。

4、工作流

Coze工作流是一种通过可视化方式组合插件、大语言模型、代码块等功能的工具,用于实现复杂且稳定的业务流程编排。

简单理解,工作流就是把需要多个ai或者工具组合做的事情,拼凑在一起,变成一个完整的流程。

比如,我们想创建旅行规划助手,需要它根据咱们输入的目的地城市,提供该城市的热门景点和天气信息,

可能会涉及到这些步骤:

  • 确认目的地

  • 搜索景点信息

  • 获取天气信息

  • 整理信息,写旅游规划

把这些内容交给工作流后,就变成了这样:

  • 用户输入(开始节点):接收用户输入的目的地城市名称

  • 搜索景点信息(插件节点) 使用搜索引擎插件,搜索该城市的热门景点信息

  • 获取天气信息(插件节点) 调用天气API,获取该城市未来几天的天气预报

  • 整理信息(LLM节点):使用大语言模型,将搜索到的景点信息和天气信息整理成一个简洁明了的旅行建议

  • 输出结果(结束节点):将整理好的旅行建议返回给用户

上面提到的节点,就是指工作流中的一个具体功能,

比如开始节点,说的是工作流中的开始节点,代表工作流被启动;

插件节点,说的是工作流这一部分是一个插件,我们可使用插件的功能;

在Coze中,通过可视化界面将这些节点连接起来,形成一个完整的工作流。

这只是简单的流程,还有更复杂的流程,比如提取微博热搜自动生成小红书文案等,

感兴趣的同学,我会单独写出文章,详细拆解多流程工作流的构建教程。

我们打开「个人空间」,点击「工作流」,选择「创建工作流」

根据你的需求,输入工作流名称及描述,方便后续查找,

名称只允许使用字母、数字和下划线。

进入工作流页面后,左侧是选择的节点,中间是工作流的画布,右上角可以选择运行或发布工作流。

5、图像流

工作流会输出文字内容,而图像流不涉及文字,都是对图像的操作,

像之前小红书爆火的黏土风格,就可以用图像流来构建。

先在个人空间中创建图像流:

可以看到图像流的布局和工作流很像,只不过左侧的节点选择变成了图像工具

目前coze的图像流工具汇总如下:

不熟悉图像流的小伙伴,可以先试用官方给的模版,目前有穿搭图、卡通风格写真、旅行打卡照、孩子长相预测图等。

在创建图像流时,点击右侧点击,选择从模版创建,就能自由挑选现有图像流模版。

6、知识库

我们在bot中选择的模型,是通用的大模型,它清楚常识性的问题,但不够细致具体,

比如你公司的规章制度,模型就无法理解,

如果我们在输出时,一定要参考公司的内部资料,就可以用到知识库。

知识库的导入类型分为本地文档、在线数据、Notion、飞书和自定义。

本地文档包含三种:

1、文本格式:word, pdf, txt

2、表格格式:excel, csv

3、照片类型

以上传本地文档为例,上传后,选择自动分段与清洗,coze会自动对数据进行处理

上传后,我们在bot或工作流中,就能使用该知识库。

7、卡片

coze的卡片功能,就是让输出的格式变得更好看些,

假如你在coze通过bot或工作流返回一篇新闻,如果直接输出,

就是一行标题、一段内容,再加上原内容链接,

使用卡片功能后,能输出好看的排版。

在卡片部分,左侧是模版选择,有7种模版,图片列表、新闻列表、本地生活、热门景点等,

页面中间,是卡片的预览效果,

右侧可以编辑卡片的字体颜色等内容。

没有你想要的模版,可以自由创作,在模版旁边的组件内容中,支持自定义布局:

拖动布局组件和基础组件后,就能生成符合自己需求的卡片。

那选择模版之后,我们如何知道需要哪些信息呢?

点击卡片旁边的变量,这里有你需要提前准备的所有变量。

规划好卡片后,可以用在工作流的输出内容中,看起来更规范,也更方便和B端C端谈合作。

三、coze商店

coze的商店主要用于分享和获取Bot、插件和工作流,

用户可以将自己的内容上传到商店,也可以查看、使用其他用户或官方发布的内容。

在Bot商店中,右上角可以将个人空间中的bot上传到商店中,右侧则是其他用户上传的内容,共分为13类,

支持关键词筛选,不清楚怎么写提示词的小伙伴,可以看看这里有没有成品bot,方便复制到个人空间使用。

插件商店中,共分为11种,可以使用知乎热榜、哔哩哔哩、飞书、头条等插件,

串联使用网上大部分软件,效果还是挺强的。

工作流商店中,分了6类,完成了很多复杂的工作,

比如创作5000-10000长文本内容,将抖音链接改写为小红书内容并配上封面,

工作流的性能更稳定,适合长流程且稳定的工作流程。

四、coze国内外版对比

Coze有国内版和国际版两个平台,功能基本一致,差异在于适配的模型及插件。

1、模型支持

国际版可使用GPT-4o Turbo(128k)、GPT-4o(8K)和GPT-4(8K)等OpenAI模型;

国内版可使用豆包、通义千问、智谱、月之暗面等国内模型。

2、插件选择

国际版可使用youtube、google、tiktok、

国内版可对接抖音、飞书、头条、哔哩哔哩等插件。

3、国内额外功能

国内版coze有额外的功能叫"模型广场",这是在线大模型对比与评估功能,允许用户比较和评估不同的AI模型,

我们在模型广场页面,点击开始模型对战,

当我们在输入框输入问题并发送后,页面中就会出现两种模型的响应回答,

比如,我在对话框中输入:我们公司要举办年会,你能帮我规划一下活动的详细安排,包括场地、节目、餐饮和人员分工吗?

页面左侧是模型A的回答,页面右侧是模型B的回答,我们选择两个都好,就会出现两个模型的名字。

将生成内容放在一起对比,很容易看出模型在某种方面的优势,方便我们对各大模型有简单的了解。

在模型广场页面中,也有特定功能的bot进行模型间的对比,

比如拍照识别植物,或者是python输出问题比较,

不清楚自己专业适合用哪种模型的小伙伴,可以去模型广场进行对比后,再选择使用哪种模型。

coze及扣子的全部基本功能已经结束,想要深入学习coze的小伙伴,记得评论区留言!

那么,如何系统的去学习大模型LLM?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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<think>好的,用户想要查找关于Coze的使用教程、文档、示例和指南。首先,我需要确定Coze是什么,可能是一个平台、工具或者框架。根据名字推测,可能与AI、聊天机器人或者自动化流程相关,比如字节跳动之前推出的Coze平台,用于创建AI聊天机器人。 接下来,用户需要教程和文档,我应该先确认官方资源。通常官方文档是最权威的,所以需要查找是否有官方网站,比如coze.com或字节跳动的相关页面。假设官方文档存在,应该优先推荐,并提供链接。此外,可能有社区教程或第三方博客,但需要确保可靠性。 然后,用户提到了示例,可能需要代码示例或使用案例,说明如何实际操作Coze。如果Coze支持GitHub仓库,可能会有示例项目,可以引导用户前往查看。另外,视频教程也是常见的学习资源,比如YouTube或B站上的教程,但需要确认是否有相关内容。 用户的问题中还引用了参考资料的三个引用,其中引用[1]提到了Prompt Engineering Guide,可能与提示工程相关,引用[2]涉及深度学习和数据预处理,引用[3]提到了LCEL的例子。需要判断这些引用是否与Coze相关,可能用户之前的问题涉及这些领域,但现在转向了Coze的使用。 需要确保回答结构清晰,分步骤指导用户如何找到资源。可能需要分为官方文档、社区资源、示例代码、视频教程等部分。同时,检查是否有需要用户注意的地方,比如注册账号、权限问题,或者是否需要特定环境配置。 最后,生成相关问题,考虑用户可能的后续疑问,比如如何集成Coze到现有项目,常见问题解决,或者进阶功能的使用。确保问题相关且有助于用户深入理解。</think>关于Coze的使用教程和文档资源,以下是分步骤的详细指南: ### 一、官方文档入口 1. 访问字节跳动火山引擎官网:https://www.volcengine.com/ 2. 导航栏选择「产品」->「人工智能」->「Coze 应用开发平台」 3. 文档中心包含: - 快速入门指南(创建第一个AI Bot) - API接口文档(支持HTTP和SDK调用) - 插件开发规范(支持自定义技能扩展) [官方文档最新更新] 新增多模态支持,可集成图像识别和语音交互模块[^2] ### 二、关键功能示例 ```python # Coze API调用示例(Python版) import coze # 初始化会话 bot = coze.Bot( bot_id="your_bot_id", api_key="your_api_key" ) # 发送消息并获取响应 response = bot.chat( message="查询北京天气", session_id="user123" ) print(response.text) ``` ### 三、学习路径建议 1. **新手阶段**(1-3天): - 完成官方「5分钟搭建客服机器人」教程 - 学习预设技能模板(天气查询、知识问答等) 2. **进阶开发**(1周): - 自定义插件开发(需掌握Python/JavaScript) - 多轮对话状态管理 - 第三方服务集成(如微信、Slack) 3. **高应用**(2周+): - 结合大模型微调(支持LoRA适配器) - 构建多模态交互场景 - 性能优化与流量控制 ### 四、社区资源推荐 - GitHub官方示例仓库:https://github.com/volcengine/coze-examples - 中文开发者论坛:https://forum.volcengine.com/c/coze - 每周直播教学(火山引擎开发者频道)
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