4.3 Prompt Engineering实战：RAG提示词设计原则，让AI回答更精准更专业，准确率提升60%

4.3 Prompt Engineering实战：RAG提示词设计原则，让AI回答更精准更专业

引言：Prompt是RAG系统的"指挥棒"

在RAG系统中，Prompt（提示词）就像是指挥棒，它告诉大模型如何理解问题、如何使用检索到的文档、如何生成回答。一个好的Prompt可以让回答准确、专业、有据可依；而一个差的Prompt可能导致答非所问、编造内容、缺乏来源。

今天，我们将深入学习RAG系统中的Prompt Engineering，包括设计原则、最佳实践、模板设计等。通过大量实战案例，让你掌握如何设计出高质量的Prompt，大幅提升RAG系统的回答质量。

一、RAG Prompt设计原则

1.1 核心设计原则

mindmap
  root((RAG Prompt原则))
    明确上下文
      指定文档范围
      说明如何使用
      限制回答范围
    要求引用来源
      标注文档来源
      提供可追溯性
      增强可信度
    控制回答风格
      专业/通俗
      详细/简洁
      格式要求
    防止幻觉
      只使用文档信息
      不知道就说明
      不编造内容

1.2 原则详解

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