4.4 问答结果增强技术:引用溯源+格式优化,OutputParser实现结构化输出,用户体验提升

#AI赋能编程语言挑战赛#

4.4 问答结果增强技术:引用溯源+格式优化,OutputParser实现结构化输出

引言:让回答更专业、更可信

在RAG系统中,仅仅生成文本回答是不够的。用户需要知道答案的来源、需要结构化的输出、需要可追溯的信息。问答结果增强技术可以让RAG系统的输出更加专业、可信、易用。

今天,我们将深入学习问答结果增强技术,包括引用溯源、格式优化、结构化输出等。通过OutputParser和自定义后处理,让RAG系统的回答达到企业级标准。

一、引用溯源实现

1.1 为什么需要引用溯源?

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

少林码僧

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值