4.2 大模型多平台对接：OpenAI、Claude、Llama3本地化，API调用与参数调优，成本对比分析

4.2 大模型多平台对接：OpenAI、Claude、Llama3本地化，API调用与参数调优

引言：多模型支持提升系统灵活性

在实际的RAG项目中，我们可能需要对接不同的大模型平台：OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude、本地部署的Llama3等。不同模型有不同的特点、API接口和参数，如何统一管理这些模型，实现灵活的切换和优化，是RAG系统开发的重要技能。

今天，我们将学习如何对接多个大模型平台，包括API调用、参数调优、错误处理等关键技术。通过统一的接口设计，让你能够灵活切换不同模型，并根据场景选择最优的模型配置。

一、大模型平台概览

1.1 主流大模型平台对比

class LLMPlatformComparison:
    """大模型平台对比"""
    
    PLATFORMS = {
   
   <