11、图像水印与知识转换在图像分类中的应用

图像水印与知识转换在图像分类中的应用

1. 2DKLT 彩色图像水印技术

1.1 2DKLT 变换步骤

• 计算均值块并去除 ：对于数据集中的所有块，计算均值块 $\overline{X}$，并从每个单独的块 $X_k$ 中减去它，得到 $\hat{X}_k = X_k - \overline{X}$。
• 计算协方差矩阵 ：为输入块的行和列表示分别计算两个协方差矩阵，$\Sigma(r) = \sum_{k} \hat{X} k \hat{X}_k^T$ 和 $\Sigma(c) = \sum {k} \hat{X}_k^T \hat{X}_k$。
• 求解特征向量和特征值 ：通过求解方程 $\Lambda(r) = (V (r))^T \Sigma(r)V (r)$ 和 $\Lambda(c) = (V (c))^T \Sigma(c)V (c)$，得到特征向量 $V$ 和特征值 $\Lambda$ 矩阵，作为变换的基础。这一步通常需要基于计算机的算法来计算。
• 进行变换 ：对于每个块 $X_k$，通过 $Y_k = V (r)(X_k - \overline{X})V (c)$ 进行变换。

1.2 水印嵌入与恢复

1.2.1 水印嵌入

• 水印大小与嵌入方式 ：水印的最大大小与图像块的数量 $K$ 直接相关。如果是二进制