10、深入了解Azure存储账户与虚拟机部署

深入了解Azure存储账户与虚拟机部署

1. Azure存储服务概述

Azure提供了多种存储服务,包括表存储、队列存储和文件存储,每种存储服务都有其独特的特点和适用场景。

1.1 表存储服务

表存储在Azure中可被视为一种NoSQL数据库,它没有固定的架构,表中的每个值都有一个类型化的属性名,可用于过滤、排序和作为选择条件。表中包含多个实体,每个实体由一组值及其属性名组成。

表存储具有高性能、可扩展性和灵活性,且复杂度较低。常见的使用场景包括Web应用程序的数据库或数据集、元数据集合等。

创建表存储服务的步骤如下:
1. 点击存储账户仪表板中的“Tables”。
2. 发现Azure门户中无法直接创建或与表进行交互。
3. 使用以下PowerShell代码创建表:

#Define required variables
$storageAccountName = 'implementingazuredemo'
$resourceGroupName =  'AzureExamples'
$tableName = 'testtable'
#Get the storage account keys
$storageAccountKey = Get-AzureRmStorageAccount `
-name $storageAccountName `
-ResourceGroupName $resourceGroupName `
| Get-AzureRmStorageAccountKey
#Create a Storage
【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能面感知用户信道位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于混合近场远场共存导致的波束斜视效应下,如何利用超大可重构智能面(RIS)实现对用户信道状态信息和位置的联合感知精确估计。文中提出了一种基于RIS调控的信道参数估计算法,通过优化RIS相移矩阵提升信道分辨率,并结合信号到达角(AoA)、到达时间(ToA)等信息实现高精度定位。该方法在Matlab平台上进行了仿真验证,复现了SCI一区论文的核心成果,展示了其在下一代高频通信系统中的应用潜力。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息相关背景,熟悉Matlab仿真,从事太赫兹通信、智能反射面或无线定位方向研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:① 理解太赫兹通信中混合场域波束斜视问题的成因影响;② 掌握基于RIS的信道估计用户定位联合实现的技术路径;③ 学习并复现高水平SCI论文中的算法设计仿真方法,支撑学术研究或工程原型开发; 阅读建议:此资源以Matlab代码实现为核心,强调理论实践结合,建议读者在理解波束成形、信道建模和参数估计算法的基础上,动手运行和调试代码,深入掌握RIS在高频通信感知一体化中的关键技术细节。
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