5、Azure 存储管理与虚拟机部署全解析

最新推荐文章于 2025-10-03 10:29:34 发布
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分类专栏： PowerShell玩转Azure 文章标签： Azure 存储管理 虚拟机部署
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Azure 存储管理与虚拟机部署全解析

1. Azure 存储管理工具 - Azure Explorer

Azure Explorer 是 Cerebrata 提供的一款免费存储工具，你可以从 http://www.cerebrata.com/products/azure-explorer/introduction 获取。它还有付费版本 Azure Management Studio，具备更多管理功能。与 Azure Storage Explorer 不同，Azure Explorer 若不是付费版，仅能管理存储 Blob。

Azure Explorer 的图形用户界面（GUI）是其一大亮点，它类似于 Windows 资源管理器，能将 Azure 存储账户显示为挂载到本地计算机的存储资源，这使得在 Azure 和本地存储之间上传、下载文件，以及在不同存储账户间移动文件变得更加容易。

2. Azure 虚拟机基本操作

在使用 PowerShell 操作 Azure 虚拟机之前，需确保 PowerShell 会话已通过 Import - AzurePublishSettingsFile 或 Add - AzureAccount 命令进行身份验证并连接到 Azure。

  • 启动虚拟机 ：使用 Start - AzureVM
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5、Azure存储管理与虚拟机部署全解析
pluto的博客
07-09 55
本文深入解析了Azure存储管理工具Azure Explorer及其使用方法，并详细介绍了Azure虚拟机的基础操作、快速配置部署、高级配置部署以及端点配置。内容涵盖了ASM与ARM两种部署模式的对比、PowerShell操作命令、最佳实践，以及如何通过工具和脚本实现自动化任务和高效管理Azure资源。适合初学者和有经验的用户参考学习。
5、深入探索Azure存储管理与虚拟机部署配置
7z8x2c4v6b9的博客
07-09 117
本文深入探讨了Azure存储管理与虚拟机部署配置的关键内容。首先介绍了Azure Explorer这一强大的存储管理工具，随后详细讲解了使用PowerShell对Azure虚拟机进行基础操作和快速、高级配置的方法。此外，还解析了虚拟机端点及访问控制列表（ACL）的配置与应用。通过这些内容，读者可以全面掌握Azure平台的存储管理和虚拟机部署技巧，实现高效、安全的云计算环境。
7、Azure ARM模板与虚拟机部署全解析
sun99的博客
07-24 41
本文深入解析了Azure Resource Manager（ARM）模板的使用，以及如何通过ARM模板自动化部署虚拟机及相关资源。同时，详细介绍了Azure网络基础、虚拟机部署流程、负载均衡器和虚拟机规模集的配置，探讨了实现IaaS高可用性的方法。适合希望深入了解Azure基础设施部署与管理的读者。
14、Azure 资源访问管理与虚拟机管理全解析
t4y5u6i7o的博客
10-03 23
本文全面解析了Azure中的资源访问管理与虚拟机管理，涵盖共享访问签名（SAS）令牌的生成与使用方法，详细介绍了Table、Blob和Queue Storage中不同场景下的SAS配置。同时深入探讨了虚拟机的数据磁盘和网络接口添加流程，并扩展至DSC自动化配置、垂直与水平缩放、监控警报、高可用性设计、安全访问控制及SSH/RDP连接等核心管理操作，结合CLI命令示例与流程图，帮助用户实现高效、安全的Azure资源管理。
8、微软 Azure 虚拟机部署与配置全解析
arduino9maker的博客
09-17 80
本文全面解析了在微软Azure云平台上部署和配置虚拟机的全流程，涵盖计算资源选择、存储类型对比、网络架构设计以及高可用性和可扩展性策略。详细介绍了Linux与Windows Server虚拟机的部署步骤，包括通过Azure门户创建Ubuntu VM和使用Visual Studio结合ARM模板部署Windows VM的方法。同时深入探讨了ARM模板的幂等性特性及部署模式差异，帮助用户构建高效、稳定、可扩展的虚拟机环境。
14、Azure资源访问管理与虚拟机管理全解析
kk1234的博客
07-06 43
本文详细解析了Azure中共享访问签名（SAS）令牌的生成与使用，以及虚拟机的数据磁盘添加、网络接口配置、所需状态配置（DSC）、垂直和水平缩放、监控、高可用性配置、部署方式和安全访问等内容。通过合理使用SAS令牌和正确配置虚拟机，可以提高云资源的安全性、性能与可用性，满足不同业务需求。
6、Azure虚拟机部署与管理全解析
7z8x2c4v6b9的博客
07-10 116
本文详细解析了Azure虚拟机的部署与管理操作，涵盖访问控制与端点配置、负载均衡设置、数据磁盘操作、本地虚拟机迁移至云端、自定义镜像创建、RDP远程桌面文件生成以及虚拟机导出导入等关键操作。通过丰富的PowerShell示例，帮助用户高效完成Azure虚拟机的全流程管理，适用于开发人员和IT运维人员。
11、Azure 虚拟机规划与部署全解析
yog99的博客
07-07 135
本文深入解析了在 Microsoft Azure 中规划与部署虚拟机的全过程。首先介绍了 Azure 提供的多种虚拟机类型及其适用场景，包括 A 系列、D/DS 系列、F/FS 系列、G/GS 系列、H 系列、NV/NC 系列和 LS 系列等，并详细说明了各类型虚拟机的性能参数及适用工作负载。随后，文章讲解了虚拟机的部署流程，涵盖从资源组配置到详细设置的完整步骤，并提供了 mermaid 格式的流程图以便理解。此外，还总结了不同类型虚拟机的应用场景，并提出了虚拟机管理与优化建议，如定期监控、更新维护、资源调
13、自动化 Azure 虚拟机部署：ARM 模板全解析
9q8w7e6r5的博客
08-19 49
本文深入解析了如何使用 Azure Resource Manager (ARM) 模板自动化部署 Azure 虚拟机，涵盖模板修改、参数配置、资源部署及模板保存等关键步骤。通过实践操作和完整示例，帮助读者掌握基础设施即代码 (IaC) 的核心方法，提升云计算环境中资源管理的效率与准确性。
Window运行Lua文件[项目源码]
11-24
本文介绍了在Windows环境下如何运行Lua文件的方法。通过使用cmd命令，用户可以轻松执行Lua脚本。文章还提供了相关的注释说明，帮助读者更好地理解和操作。对于需要在Windows系统中运行Lua文件的开发者来说，这是一个简单而实用的指南。
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）
11-24
【四旋翼无人机】具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机：建模与控制研究（Matlab代码、Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕具备螺旋桨倾斜机构的全驱动四旋翼无人机展开研究，重点探讨其系统建模与控制策略，结合Matlab代码与Simulink仿真实现。文章详细分析了无人机的动力学模型，特别是引入螺旋桨倾斜机构后带来的全驱动特性，使其在姿态与位置控制上具备更强的机动性与自由度。研究涵盖了非线性系统建模、控制器设计（如PID、MPC、非线性控制等）、仿真验证及动态响应分析，旨在提升无人机在复杂环境下的稳定性和控制精度。同时，文中提供的Matlab/Simulink资源便于读者复现实验并进一步优化控制算法。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab/Simulink仿真经验的研究生、科研人员及无人机控制系统开发工程师，尤其适合从事飞行器建模与先进控制算法研究的专业人员。; 使用场景及目标：①用于全驱动四旋翼无人机的动力学建模与仿真平台搭建；②研究先进控制算法（如模型预测控制、非线性控制）在无人机系统中的应用；③支持科研论文复现、课程设计或毕业课题开发，推动无人机高机动控制技术的研究进展。; 阅读建议：建议读者结合文档提供的Matlab代码与Simulink模型，逐步实现建模与控制算法，重点关注坐标系定义、力矩分配逻辑及控制闭环的设计细节，同时可通过修改参数和添加扰动来验证系统的鲁棒性与适应性。
SQL Server 2019安装指南[代码]
11-24
本文详细介绍了SQL Server 2019的下载及安装步骤，包括如何选择版本、设置安装选项、配置实例和混合模式密码等关键操作。同时，文章还提供了SQL Server Management Studio (SSMS)的安装教程，指导用户如何下载、安装并连接到SQL Server数据库。内容涵盖了从初始下载到最终使用的完整流程，适合需要安装SQL Server 2019的用户参考。
面部图像疲劳检测的平衡数据集-Fatigue Dataset
11-24
疲劳数据集 用于面部图像疲劳检测的平衡数据集 疲劳检测在交通、医疗和工业监控等安全关键环境中发挥着至关重要的作用。通过面部分析识别疲劳或嗜睡的迹象已成为广泛研究的计算机视觉问题，尤其是在深度学习工具和预训练模型日益普及的情况下。 该数据集旨在帮助研究人员和从业者开发、测试和基于真实面部图像的疲劳检测系统。 该数据集包含2200张面部图像，均匀分布在两类： 疲劳 非疲劳 所有图片均来自开源互联网仓库。 每张图片都经过人工检查并整理到相应的类别文件夹中。 该数据集旨在： 疲劳检测支持研究 促进面部状态识别深度学习模型的发展 支持迁移学习和CNN架构的疲劳分类实验
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
11-24
Spring-AI-Alibaba示例2源码及结果
Reflexion框架解析[项目源码]
11-24
Reflexion是一种新型强化学习框架，旨在通过反思和记忆机制提升大型语言模型（LLM）Agent的决策能力。该框架由Actor、Evaluator和Self-Reflection三个模型组成，通过将任务反馈转化为文本形式的反思并存储在记忆缓冲区中，优化后续决策。与传统强化学习方法相比，Reflexion无需微调LLM，支持更细致的反馈信号，并提高了可解释性。实验表明，Reflexion在HumanEval编程基准测试中准确率达91%，优于GPT-4的80%。论文还提供了代码和数据集，便于进一步研究。
全面Lua脚本语言学习指南[项目源码]
最新发布
11-25
本文详细介绍了Lua脚本语言的核心特性、基础语法、模块化编程、错误处理以及与其他编程语言的交互方式。Lua作为一种高效的轻量级脚本语言，以其简单、动态类型和自动垃圾回收等特点，广泛应用于游戏开发、网络编程等领域。文章涵盖了Lua的基础语法结构、数据类型、运算符、控制结构和函数定义，以及表与元表的高级特性。此外，还探讨了Lua模块与包的加载机制、错误处理与调试技巧，以及在HTML和游戏开发中的具体应用。通过本指南，学习者可以全面掌握Lua语言，解决编程中的各种挑战。
OpenCV HSV颜色识别[可运行源码]
11-24
本文详细介绍了在OpenCV中使用HSV颜色空间进行目标识别的方法。首先解释了为何选择HSV而非RGB空间，因为HSV能更直观地表达色彩的明暗、色调和鲜艳程度，便于颜色对比。文章提供了HSV颜色范围的基本信息，并指出PS和OpenCV中HSV范围的差异，需要进行数值转换。通过PS工具可以更精确地确定物体颜色的HSV范围，进而用于识别。最后，文章给出了具体的代码示例，展示了如何通过HSV范围识别物体，并进行图像处理操作如开操作和闭操作以优化识别效果。
VOC 2012数据集介绍[项目代码]
11-24
VOC 2012是一个有监督学习的图像数据集，包含20个对象类别，分为Person、Animal、Vehicle和Indoor四大类。数据集主要用于分类、检测和分割三大竞赛任务。文章详细介绍了VOC 2012的文件夹结构，包括Annotations（XML格式的图片标注信息）、ImageSets（包含训练集、验证集等数据）、JPEGImages（所有.jpg格式的图片）、SegmentationClass（语义分割标注掩模图）和SegmentationObject（实例分割标注掩模图）。此外，还解释了各个文件夹的具体内容和用途，如Annotations中的图像名称、地址、目标种类和位置等信息，以及ImageSets下的Action、Layout、Main和Segmentation子文件夹的用途。最后，通过实例展示了原始图像、语义分割图像和实例分割图像的对比，并解析了Annotations文件中的关键信息。
WSL2加载USB相机指南[可运行源码]
11-24
本文详细介绍了在WSL2中加载USB相机的步骤和配置需求。首先，系统需要满足WSL2已安装、Windows版本为2004以上以及Linux内核版本5.10.60.1及以上的条件。其次，需要在Windows下安装usbipd-win工具，并在Linux下安装USB/IP client工具。接着，通过命令行将USB相机映射到Linux系统，并验证映射结果。最后，文章提到虽然USB相机能被识别，但由于缺乏驱动，OpenCV无法正常读取相机数据，后续将讨论OpenCV安装及驱动问题的解决方案。
Azure VM多位置部署与管理的深入解析
- 虚拟机部署：在不同的区域或可用性区域中创建虚拟机实例。 - 配置负载均衡：使用 Azure Load Balancer 或应用网关（Application Gateway）来分发流量至各个区域的虚拟机。 - 数据同步：如果需要，设置数据同步机制...
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