一、行业先驱
二、网络课程
三、招聘需求
模式识别或人工智能相关专业硕士/博士毕业;
有至少三年的相关领域项目研究经历;
至少熟悉一门机器学习开发语言;
熟悉常见的机器学习、模式识别、计算机视觉算法;
熟悉Caffe、Cuda-convnet、Torch等深度学习开源框架者优先;
精通基于深度学习网络的GPU并行计算平台搭建者优先;
创新研究能力强,头脑聪明,主动性好。
有至少二年的计算机视觉领域项目研究经历;
至少熟悉Caffe、MxNet、Torch等一种深度学习开源框架;
熟悉常见的机器学习、模式识别、计算机视觉算法;
发表过相关领域论文;
四 caffe安装
1 环境
sudo apt-get install git
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2 caffe源代码
mkdir -p /home/yangkai04/project/third/caffe/srccode
cd /home/yangkai04/project/third/caffe/srccode
git clone https://github.com/bvlc/caffe.git
修改Makefile.config.example,打开CPU_ONLY选项,保存
cd caffe & mv Makefile.config.example Makefile.config & make -j