Python爬虫实战：获取上证指数历史数据与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景

上证指数（上海证券综合指数）是中国证券市场最具代表性的指数之一，反映了上海证券交易所全部上市股票（包括 A 股和 B 股）的价格整体变动情况。作为中国资本市场的 “晴雨表”，其波动不仅影响投资者决策，还对宏观经济分析和政策制定具有重要参考价值。

Investing 官网作为全球领先的金融数据平台，实时更新全球主要金融市场的指数数据，涵盖上证指数的高频历史数据（每日开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量及涨跌幅等）。该平台支持每日（Daily）、每周（Weekly）、每月（Monthly）三个时间维度的数据查询，可满足不同投资者的分析需求：短期交易者关注每日波动，中期投资者侧重周度趋势，长期配置则需月度数据支撑。

手动采集此类数据存在效率低下、易出错、难以批量处理等问题，难以满足时间序列分析和多维度对比需求。因此，开发自动化爬虫系统实现数据精准采集与深度分析，对理解中国股票市场动态、辅助投资决策具有重要理论与实践意义。

1.2 研究目的与意义

研究目的：