Python爬虫实战：获取铜期货数据与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景

铜作为重要的工业金属，广泛应用于电力、建筑、电子、交通等领域，其价格波动对全球制造业和经济景气度具有重要指示作用，被誉为 “经济晴雨表”。铜期货市场作为大宗商品市场的核心组成部分，不仅为产业链企业提供了有效的风险管理工具，也为投资者提供了多元化的投资渠道。

Investing 官网作为全球领先的金融数据平台，实时更新铜期货的高频历史数据，包括每日开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量及涨跌幅等关键指标。该平台支持每日（Daily）、每周（Weekly）、每月（Monthly）三个时间维度的数据查询，能满足不同投资者的分析需求：短期交易者关注每日波动，中期投资者侧重周度趋势，长期配置则需月度数据支撑。

手动采集此类数据存在效率低下、易出错、难以批量处理等问题，难以满足时间序列分析和多维度对比需求。因此，开发自动化爬虫系统实现数据精准采集与深度分析，对理解铜期货市场动态、辅助投资决策具有重要理论与实践意义。

1.2 研究目的与意义

研究目的：