Python爬虫实战：获取白银期货数据与趋势分析

1. 引言

1.1 研究背景

白银作为兼具商品属性与金融属性的重要贵金属，其价格波动受全球经济形势、地缘政治、供需关系等多重因素影响。白银期货作为衍生品市场的核心工具，为投资者提供了风险对冲与收益获取的渠道。Investing 官网作为全球领先的金融数据平台，实时更新白银期货的高频历史数据，包括每日开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量及涨跌幅等关键指标，这些数据对投资者研判市场趋势、制定交易策略具有重要参考价值。

手动采集此类数据不仅效率低下，且难以满足批量分析需求。因此，开发一套自动化爬虫系统实现数据的精准采集与深度分析，对于理解白银期货市场动态、辅助投资决策具有重要的理论与实践意义。

1.2 研究目的与意义

本研究的核心目的包括：

1. 构建基于 Python 的自动化爬虫系统，实现 Investing 官网白银期货指定时间段（2025 年 9 月 17 日至 2025 年 10 月 17 日）数据的精准提取；
2. 设计基于 MongoDB 的存储方案，确保数据的结构化管理与高效查询；