如何在PyCharm中选择并使用Anaconda建立的TensorFlow、Keras和PyTorch Python环境

最新推荐文章于 2025-03-25 09:05:56 发布
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分类专栏： DeepLearning 文章标签： DeepLearning PyCharm 深度学习
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Step#1 双击PyCharm进入欢迎界面，点击右下角Configure => Settings

Step#2 添加Python解释器Add Python Interpreter

Step#3 选择Conda Environment => Existing environment

Step#4 选择之前建好的tf1环境下python，点击OK

Step#5 新建一个项目TfTest

Step#6 新建一个ex1.py

Step#7 TensorFlow验证代码及输出结果

Step#8 Keras验证代码及输出结果

Step#9 PyTorch验证代码及输出结果

接上篇《Win10快速搭建TensorFlow, Keras与PyTorch深度学习环境》

Step#1 双击PyCharm进入欢迎界面，点击右下角Configure => Settings

Step#2 添加Python解释器Add Python Interpreter

选择Project Interpreter

Step#3 选择Conda Environment => Existing environment

Step#4 选择之前建好的tf1环境下python，点击OK

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