Windows下Anaconda+Pycharm配置opencv和keras

1.安装Anaconda

Anaconda 提供了各种常见的包管理与环境管理，使用比较方便上手，因此选择了Anaconda来进行配置。Anaconda可以去官网下载对应版本，Anaconda下载。这里我选择了64位的python3.6版本。

然后是安装，选择安装路径，这里我用了默认路径。然后一路next， 

高级安装选项中有一个Add Anaconda to the systemPATH，勾选上。然后install。

安装完成后在开始菜单中搜索anaconda,其中有一个Anaconda Navigator导航，打开进入anaconda。 

新手导航之后应该是这样的界面，然后点击左侧Environments。进入下一步，所需虚拟环境的创建。在root环境下可以看到常见的包如matploblib, pillow等等已经安装。 

2.Python3.5环境创建

Root环境下python默认为2.7.13版本

为了方便配置opencv, tensorflow等等，可以创建一个新的python3.x的环境。有两种方法 
（1）点击左下角Create按钮，创建一个新环境，这里命名为python3，在选项中选择python版本为3.5，然后点击create~好了，然后等待它自动下载python3.5及所需的各种包。 

创建完成后左侧环境列表root下得到一个新环境“python3”，点击即可查看该环境，点击绿色箭头按钮，选择open Terminal 即可在该环境下进入cmd界面。 

（2）也可以打开终端，在终端输入 
conda create -n py3 python=3 
安装Python3环境，py3是环境的名字，随便取什么 

输入y

在cmd界面可以使用acticvate py3来进入刚刚创建的py3的环境，使用conda list命令查看该环境下已安装的各种包。

我选择的第一种方法，所以下面我创建的环境叫做“python3”， 在“python3”环境下open Terminal，下文都是在该环境中操作。

2.1 opencv安装 
好的，然后是安装opencv,这里参考了博客http://blog.youkuaiyun.com/zstarwalker/article/details/72855781 的方法，在https://anaconda.org/ 网站搜索opencv，如下图所示：选择第一个3.2.0版本， 

点进去 

发现这条命令，然后我们在终端输入

conda install -c menpo opencv3

注意：如果出错，一般有两种原因（1）选择的版本不同（2）网速问题。如果是（2），重来一遍即可！

测试：终端输入

import cv2

2.2 tensorflow安装 
在anaconda中，将右边从installed切换为All，然后搜索tensorflow，选择中间那个为cpu版本的tensorflow包。 

点上前面的方框，然后点击右下角Apply

然后等待安装……安装完成后，在cmd测试下~

import tensorflow

使用conda list查看，可以看到tensorflow1.2.1版本已安装。

2.3 keras安装 
tensorflow安装成功后，可以继续安装keras，在终端输入：

conda install -c conda-forge keras
y

进行安装，看网速了。。。。 
Keras安装完成后仍然是输入import keras进行测试 ：

2.4 keras默认backend修改 
正常来讲keras默认backend应该是tensorflow，但是不知道是这个版本问题还是什么，在我import kerass时，终端显示using theano backend，然后就会报错Orz所以还需要去修改一下keras的backend。

所以可以去终端显示的路径C:\ProgramData\Anaconda3\envs\python3\etc\conda\activate.d下找到keras_activate.bat这个文件，然后将其中的set “KERAS_BACKEND=theano”改为set “KERAS_BACKEND=tensorflow”，嗯，然后再进行测试，
 

import cv2
import tensorflow
import keras

import keras就显示using Tensorflow backend了，然后成功import。

参考：https://blog.youkuaiyun.com/yinhuan1649/article/details/78258504