pytorch(一)——利用anaconda配置pytorch+tensorflow+pycharm的环境

最新推荐文章于 2025-06-11 22:59:49 发布
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分类专栏： pytorch
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本文介绍了如何利用Anaconda在Windows和Linux环境下创建Python3.5环境，并详细步骤安装PyTorch和TensorFlow。包括使用conda命令管理环境，以及在安装过程中如何利用清华镜像站加速下载。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、版本说明

为了兼容pytorch及tensorflow，安装的是python3.5。

二、anaconda的基本使用

以下指令在Anaconda Prompt中运行

conda env list 查看已创建的环境

activate py35 激活进入名为py35的环境

deactivate  退出环境

conda install  PIL 安装某个库

conda uninstall PIL卸载某个库

conda update PIL 更新某个库

conda list  查看该环境下所有安装过的包

pip list / pip3 list 查看pip / pip3 安装过的

 

三、windows环境安装

1.安装Anaconda

2.创建环境。打开Anaconda NAVIGATOR

3.安装pytorch 及torchvision

在anaconda prompt中根据安装指令安装

安装指令根据需要查阅网站https://pytorch.org/ ，如：

activate py35    #进入之前create的环境

conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch #通过conda安装cpu版本

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