Python中sum函数的说明与代码

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Python内置的sum函数

笔者的理解

拓展：NumPy中sum函数

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求相似度时看到的，碰到一个疑问的地方，先写下来。

《机器学习基础：相似度和距离度量究竟是什么》

Python内置的sum函数

作用：对可迭代对象进行求和计算。

sum(iterable[, start])

• iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
• start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。
• 返回计算结果。

参考：https://www.runoob.com/python/python-func-sum.html

笔者的理解

以sum(a,b)为例，对矩阵a中数值相加：2+1=3，

b中的两个数分别作为起始数（start），将3与它们分别相加3+5 = 8， 3+3 = 6，

sum(a,b)输出结果为[8, 6]

如此应该可以解释为什么sum(c, b)与sum(b, c)结果不同

代码如下：

import numpy as np
a = np.array([2, 1])
b = np.array([5, 3])
c = np.array([5, 4])

print("sum(a,b):",sum(a,b))             # 输出结果：[8 6]
print("sum(sum(a,b)):",sum(sum(a,b)))   # 输出结果：14

print("sum(c,b):",sum(c,b))             # 输出结果：[14 12]
print("sum(sum(c,b)):",sum(sum(c,b)))   # 输出结果：26

print("sum(b,c):",sum(b,c))             # 输出结果：[13 12]
print("sum(sum(b,c)):",sum(sum(b,c)))   # 输出结果：25

拓展：NumPy中sum函数

NumPy中sum函数的作用是对元素求和。

1. 无参时，所有全加；
2. axis=0，按列相加；
3. axis=1，按行相加；

参考文章：https://blog.youkuaiyun.com/myhome908/article/details/85272559