对于5*5大小的原始图像，两次3*3的卷积和一次5*5的卷积哪个更优？

感受野：卷积神经网络中每一层的特征图上的像素点在原始图像上映射的区域大小。    ​​​​

如上图所示，一个5x5的原图像，经过一次5*5的卷积核之后得到一个像素点。同样，经过两次3*3的卷积核之后也得到了一个像素点（特征图3*3的每个像素点对应的感受野为3*3；特征图1*1的每个像素点对应的感受野为5*5）。

一次5*5卷积之后的特征图和2次3*3卷积之后的特征图的感受野都相同，均为25。

假如原始图像尺寸为5x5

    第一种卷积核（5*5）,其参数量为5*5=25个，卷积次数为1次，故计算量为25*1=25次。

第二种卷积核（3*3）,其参数量为3*3+3*3=18个，卷积次数为9+1=10次，计算量为10*3*3=90次。

很明显第一种卷积核（5*5）的计算量（25次）要小于2次3*3的卷积核的计算量（90次）。 
                        
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39400324/article/details/114676830（部分参考）