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RSS订阅原创 NightWatch启动chrome时，弹出设置页面:Microsoft Windows恶意删除工具...
预期：用NightWatch启动chrome浏览器，自动打开百度页面结果：启动chrome时同时打开两个标签页，且页面停留在chrome的设置页面解决：通过配置参数禁止data;的出现解决办法：在chromeOptions加入两个参数参考文章：https://www.jianshu.com/p/c573275e615chttps://stackoverflow.com/questions/41041511/google-chrome-allow-running-i...
2021-04-27 10:39:34
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原创 Angular特殊的选择器:host，:host-context，::ng-deep
:host 表示选择当前的组件。::ng-deep 可以忽略中间className的嵌套层级关系。直接找到你要修改的className。:host-context 如果需要满足某条件才能应用样式，这个正好。它在当前组件宿主元素的祖先节点中查找 CSS 类，直到文档的根节点为止。如果找到，才会应该后面的样式到内部元素。常见用法举例：1、在使用一些第三方的组件的时候，要修改组件的样式。或者是改变本组件下面某个特定类型的样式，不管目标的层次如何。:host ::ng-deep .class.
2021-03-26 16:16:36
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原创 Thinkpad电脑安装ubuntu，遇到问题“Minimal BASH-like line editing is supported”
打算把thinkpad电脑的windows10去掉，单独装ubuntu。格式化电脑硬盘后，用ubuntu安装u盘启动，出现如下提示：“Minimal BASH-like line editing is supported”需要做如下设置：1、在BIOS里面关闭UEFI对Legacy的支持但是设置这个时会出现 ：“unselectable for kernel DMA Protection”解决：BIOS中Security - Virtualization -kernel DMA P.
2020-08-18 17:16:58
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原创 正则化
一、欠拟合与过拟合1、欠拟合的解决方法：增加输入特征项增加网络参数减少正则化参数2、过拟合的解决方法;数据清洗增大训练集采用正则化增大正则化参数二、正则化正则化缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w加权值，弱化了训练数据的噪声（一般不正则化b）损失函数的形式：loss = loss(y 与 y_) + REGULARIZER * loss（w）loss(y 与 y_) 是模型中所有参数的损失函数，如：交叉熵，均方误差...
2020-07-29 00:20:03
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原创 学习笔记，神经网络和反向传播
简单的二分类情形：1、前向传播有m个样本，每个样本有n个特征，, 每个特征的权重是， 权重向量为，偏置为b，激活函数为sigmoid函数，则激活后的值为, 大写表示向量，小写表示标量2、反向传播y为真实值，损失函数为代价函数为, 代价函数为a, y的函数，实际上可以看作是w,b的函数梯度下降法，对w，b进行求偏导反向传播的简单理解：通过上面的分解，J对w的偏导，分解为J对a的偏导，a对z的偏导，z对w的偏导，一个反向链条，从J传播到w...
2020-07-28 16:43:56
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原创 学习笔记，梯度下降（非向量实现）
在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常用的方法之一。一、梯度在微积分里，对多元函数参数求偏导，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。如果是一元函数，梯度就是偏导。例如，f(x1,x2),分别求偏导，梯度向量就是(∂f/∂x1, ∂f/∂x2)梯度向量的意义：从几何意义上来讲，就是函数变化增加（上升）最快的方向。二、梯度下降在机器学习算法中，在最小化损失函数时，可以通过梯度下降来一步步的迭代求解，...
2020-05-29 01:18:10
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原创 tf.nn.conv2d()函数详解(strides与padding的关系)
tf.nn.conv2d()是TensorFlow中用于创建卷积层的函数，这个函数的调用格式如下：def conv2d(input: Any, filter: Any, strides: Any, padding: Any, use_cudnn_on_gpu: bool = True, ...
2019-12-20 01:30:46
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原创 tf.tile
tf.tile(input, multiples, name=None)作用是吧input按照multiples的要求复制，构建新的tensor注意：multiples中的元素个数必须跟input的维度相同，不然会报错import tensorflow as tf a = tf.constant([1,2,3])b = tf.constant([[4,5,6],[7,8,9]...
2019-10-23 20:05:55
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转载 tf.range用法
range(limit, delta=1, dtype=None, name='range')range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range')从start开始，到limit结束（不包括limit），间隔delta，生成一维序列import tensorflow as tfwith tf.Session() as sess...
2019-10-23 19:47:41
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原创 tf.shape用法
tf.reshape(tensor,shape, name=None)作用就是把tensor变换为shape的形式reshape里面的参数的乘积必须是等于上面数组所有参数的总和。shape里可以存在-1， -1的意思是这一维的数目会被自动计算。-1只能有一个。我们可以这样理解变换过程，首先把tensor变换成一维的，然后再根据shape变换。...
2019-10-23 19:41:13
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转载 范数
在机器学习中经常需要对向量，矩阵有一个对于它们大小的度量。范数的定义：∣∣x∣∣p=(∑i∣xi∣p)1p||x||_p = (\sum_i |x_i|^p)^{\frac{1}{p}}∣∣x∣∣p=(i∑∣xi∣p)p1其中，p ∈ R, p ≥ 1范数实质就是将向量映射到非负值的函数， 当p=2时，L2L^2L2范数称为欧几里得范数。因为在机器学习中用的太多， ∣∣x∣∣2...
2019-10-23 15:45:43
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原创 tf.gather_nd用法详解
gather_nd的定义如下：def gather_nd(params, indices, name=None)功能：根据indeces描述的索引，在params中提取元素，重新组成一个tansor``
2019-10-21 00:08:47
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转载 卷积神经网络（CNN）中卷积层计算细节
卷积计算过程单通道图像输入层大小为5x5， 卷积核为3x3，输出的计算过程如下：Stride和Padding如果将输入层想像成黑板，局部感受野就像是黑板擦，他会从左往右，从上至下的滑动，每次滑动1 个步长（Stride）并且每次滑动都重复上述的计算过程，我们就可以得到输出的特征图（feature map），有时候，按照规定步数滑动到黑板边缘时，黑板擦一部分会露出在黑板外，这个...
2019-09-17 09:54:27
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转载 Tensorflow中的tf.argmax()函数
转载出处：http://www.cnblogs.com/willnote/p/6758953.html官方API定义tf.argmax(input, axis=None, name=None, dimension=None)Returns the index with the largest value across axes of a tensor.Args:input: A ...
2019-05-28 16:21:05
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原创 PCL学习：随机采样一致性算法（RANSAC）
此文是在他人的文章上进行了补充完善。另外代码部分是在Ziv Yaniv的c++实现上重新实现了一次，加了中文注释，修正了一个错误。便于理解算法实现。随机采样一致性算法，RANSAC是"RANdom SAmple Consensus"（随机采样一致）的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数，它是一种不确定的算法----它有一定的概率得出一个合理的结果；为了...
2019-04-03 16:52:54
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原创 关于Android中获取短信息会话（threads）表中的信息
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦：Markdown和扩展Markdown简洁的语法代码块高亮图片链接和图片上传LaTex数学公式UML序列图和流程图离线写博客导入导出Markdown文件丰富的快捷键快捷键加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I
2017-04-24 23:58:39
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原创 windows核心编程系列13---Windows内存体系结构
1、进程的虚拟地址空间每个进程都有自己的虚拟地址空间。对于32位的进程，这个地址空间的大小是4GB，这是因为32位的指针可以表示从0x00000000到0xFFFFFFFF之间的任一值。对于64位的，地址空间大小为16TB。因为每个进程都有自己专有的地址空间，当进程中的个线程运行时，它们只能访问属于该进程的内存。线程即看不到属于其他线程的内存，也无法访问它们。在Wind
2013-03-14 22:34:34
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原创 用户模式下线程同步（二）
一、Slim读/写锁1、定义：SRWLock的目的和关键段相同，都是保护一个资源，不让其他线程访问。不同：SRWLock允许我们区分对待读线程和写线程；多个读线程可以共享访问资源，写线程独占资源。 2、结构RTL_SRWLOCK 3、常用函数InitializeSWRLock读的函数AcquireSRWLockSharedReleaseSRWLock
2012-10-22 22:43:36
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原创 用户模式下线程同步（一）
关键段（critical section）是一小段代码，他在执行之前需要独占对一些共享资源的访问权。 这段代码的执行可以理解为原子方式。一、关键段结构CRITICAL_SECTION有个比喻很形象。一个CRITICAL_SECTION结构就像飞机上的一个卫生间，而马桶则是我们想要保护的数据。由于卫生间很小，因此在同一时刻只允许一个人（线程）在卫生间（关键段）内是使用马桶
2012-10-19 23:03:21
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转载 对话框隐藏启动时，对话框边框闪烁的解决方案
如何让基于对话框的MFC程序启动后自动隐藏对话框 对话框隐藏的几种方法作者：A Kun (a_kun@etang.com)有很多应用程序要求一起动就隐藏起来，这些程序多作为后台程序运行，希望不影响其他窗口，往往只在托盘区显示一个图标。这些程序通常都是对话框程序，而对话框在初始化的过程上与SDI、MDI的初
2012-08-16 09:31:23
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转载 判断是否已经安装vc2008运行时库
Visual C++ Redistributable（简称VC运行库），现在的系统VC2005是必须安装，QQ、游戏、网络应用都离不开VC2005的支持，（也就是说VC不安装这些都不能用），VC2008运行库呢是可选的，现在或将来新游戏都依赖VC2008代码呢没什么精辟之处，甚至不屑一顾的代码，那我又为何写这样的垃圾代码呢？如果你经常安装系统软件或游戏哪怕一线主流游戏的安装程序，在安装时都不管你是
2011-06-19 10:31:00
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原创 MFC CListCtrl 取消选中
<br />最近写一个程序，用到CListCtrl 。其中取消选中，我开始使用的是<br />SetItemState(i, NULL, NULL);<br />一直觉得程序有问题，但是没有去深究。今天回过头来找原因，发现原来是这句错了。正确的写法应该是<br />SetItemState(i, 0, -1);<br /> <br />/////////////////////////////////////////////<br />另外引用一篇blog<br /> CListCtrl 选中
2011-03-03 15:06:00
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原创 多cpu（多核）下让cpu占用率成正弦曲线
基本思路是新建一线程，让这个线程只在某一cpu上运行。这个线程的作用是控制单个cpu的占用率。 #include #include #include const double SPLIT = 0.01;const int COUNT = 200;const double PI = 3.1415926;const int INTERVAL = 300;static DWORD WIN
2009-12-13 20:36:00
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转载 OpenGL入门学习----数据传输方式
先别着急，立方体是很简单，但是这里只是拿立方体做一个例子，来说明OpenGL在绘制方法上的改进。从原始一点的办法开始一个立方体有六个面，每个面是一个正方形，好，绘制六个正方形就可以了。glBegin(GL_QUADS); glVertex3f(...); glVertex3f(...); glVertex3f(...); glVertex3f(...);
2009-01-05 16:31:00
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转载 Frustum Culling in OpenGL
By Mark MorleyDecember 2000 Introduction:Imagine you are writing a program that lets the user wander around in a virtual world thats chock full of trees, buildings, cars, people, and all sorts o
2009-01-04 15:40:00
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转载 多叉树的层次遍历
多叉树的层次遍历 这个在网上有完整程序的好像不多. 我在网上看到一个，就把它转帖过来了, 有兴趣的朋友一起来研究下. TreeNode.h 文件 #ifndef __TREENODE_ #define __TREENODE_ #include "StdAfx.h" #include #include #include #includ
2008-12-30 11:14:00
2265
c++文件文件夹混合多选对话框
2015-03-31
文件文件夹混合多选对话框
2015-01-07
空空如也
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