github_57203330的博客

自用整理，非常用心，看完保证期末起飞，满绩也不在话下。 内容概要：本文全面涵盖了人工智能领域的多个核心主题，从人工智能三大学派的介绍到各种搜索算法、逻辑推理、机器学习、群体智能和博弈论等。文章首先介绍了符号主义、连接主义和行为主义的人工智能学派，接着深入探讨了盲目搜索、启发式搜索、局部搜索和元启发式搜索等不同类型的搜索算法。在知识计算部分，文章详细阐述了命题逻辑、谓词逻辑、归结原理、前向链接和反向链接等推理方法。对于不确定性推理，文章介绍了贝叶斯网及其精确和近似推理方法。在机器学习章节，文章讲解了模型的偏差-方差权衡、过拟合和欠拟合的判定与改善措施，并分别介绍了判别式模型和生成式模型。此外，文章还涉及了监督学习、半监督学习、无监督学习和集成学习的各种方法。最后，群体智能部分讨论了蚁群算法和粒子群算法，强化学习部分解释了状态、行为、奖励和马尔可夫决策过程，博弈论部分介绍了纳什均衡的概念及其求解方法。