deepseek 本地化部署 - Ollama（小白也可部署）

Ollama介绍

Ollama 是一个开源的本地化大型语言模型（LLM）运行框架，支持通过简单的命令行操作管理和运行模型。

Ollama下载安装

下载安装包

Download Ollama on macOS

根据你系统选择下载对应的软件包安装，正常执行安装即可。

安装包下载慢的可以直接百度网盘下载。

链接: https://pan.baidu.com/s/1ZGKki5g2w3OPM5LZhkIeOQ?pwd=72c7 提取码: 72c7

查看运行

在电脑右下角可以看到Ollama在运行

也可打开浏览器，输入 http://127.0.0.1:11434/ ，查看Ollama是否运行。

打开系统CMD

搜索-输入“cmd”-打开“命令提示符”

查看版本

ollama -v

查看模型

查看ollama已有模型

ollama list

刚安装好的Ollama应该是没有任何模型的。

安装模型

设置系统变量

首先先设置模型存放地址的环境变量，否则模型会安装到C盘下。

搜索-输入“环境变量”-打开“编辑系统环境变量”

打开“环境变量”

系统变量-新建

变量名：OLLAMA_MODELS

变量值：你希望模型存储的地方

保存后重启电脑，系统变量需要重启电脑才能生效。

拉取模型

访问模型仓库，获取deepseek模型

https://ollama.com/library/deepseek-r1

根据电脑配置，选择对应的大小模型，点击复制拉取模型命令

参考配置

版本	CPU核心	内存	硬盘空间	显卡需求	适用场景
DeepSeek-R1-1.5B	最低4核（如Intel i5或AMD Ryzen 5）	8GB	12GB以上	可选（无GPU加速时使用CPU推理）	教育领域：基础的AI教学和演示； 小型企业：简单文本生成； 个人开发：基础AI项目开发
DeepSeek-R1-7B	8核以上（如Intel i9或AMD Ryzen 7）	16GB	32GB以上	推荐8GB显存（如RTX 3060）	内容创作：创意写作； 客户服务：智能客服系统； 数据分析：简单数据分析和报告生成
DeepSeek-R1-14B	12核以上（如AMD Ryzen 9）	32GB	80GB以上	推荐16GB显存（如RTX 4090）	企业级应用：合同分析、报告生成； 长文本生成：新闻报道、学术论文； 多语言翻译：跨国企业
DeepSeek-R1-32B	16核以上（如AMD EPYC 7003系列）	64GB	320GB以上	推荐24GB显存（如A100 40GB）	专业领域：医疗、法律知识问答； 多模态任务：医学影像报告生成； 复杂数据分析：市场研究报告生成
DeepSeek-R1-70B	32核以上（如AMD EPYC 9004系列）	128GB	700GB以上	多卡并行（如4x RTX 4090或2x A100 80GB）	科研机构：前沿科学研究； 大型企业：大规模数据分析； 创意写作：科幻小说或剧本生成

模型评分对比

DeepSeek_R1论文

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

在命令提示符中执行命令

ollama run deepseek-r1:1.5b
或
ollama pull deepseek-r1:1.5b

启动模型

ollama run deepseek-r1:1.5b

向模型提问

至此，本地化部署deepseek完毕。