秦JaccLink-优快云博客

原创 IDEA实用小技巧-GIT代码暂存

当你忘记切换分支把代码写在了test分支或者master分支，最绝望的是你已经把功能写好了一大堆代码如何切换到dev分支去。这个使用就可以使用GIT代码暂存功能了！右击项目---》 Git ---》unstash Changes。右击项目 ---》Git ---》Stash Changes。此时dev分支就有在master分支更改的代码。

2025-02-26 18:18:07 314

原创 Maven依赖冲突解决方法

Maven通过依赖管理解决Jar包冲突，使用依赖调解、依赖排除和依赖范围等策略。依赖调解选择最近的版本，依赖排除可移除冲突的依赖，依赖范围控制依赖的作用域。合理配置POM文件，确保项目依赖清晰、稳定。

2024-11-14 10:19:19 850

原创 Ollama下载安装教程

Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具，它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型，Ollama极大地简化了在Docker容器内部署和管理LLM的过程，使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。

2024-11-02 15:15:25 25861 4

SQL 注入是一种常见的安全漏洞，攻击者通过在输入字段中插入恶意 SQL 代码，从而绕过应用程序的安全机制，执行未经授权的数据库操作。为了防止这种攻击，开发者通常需要对用户输入进行严格的过滤和验证。Java 作为一种广泛使用的编程语言，提供了多种方式来处理 SQL 操作。然而，手动编写过滤代码不仅繁琐，而且容易出错。因此，编写一个通用的 SQL 过滤工具类，可以大大简化开发过程，并提高代码的安全性。防止 SQL 注入是每个开发者都必须重视的安全问题。

2024-10-26 11:41:41 1726

原创面试官：MySQL中SQL的执行顺序是怎样的？

希望本文能够帮助读者更好地理解SQL的执行顺序，在实际开发中编写高效的查询语句，提高数据库性能。在使用MySQL进行数据库操作时，理解SQL语句的执行顺序可以帮助开发者编写更高效的查询并优化性能。虽然SQL语句的编写是按特定的语法规则进行的，但其内部执行步骤却遵循不同的顺序。在实际应用中，还需要结合具体的业务场景，使用索引、查询缓存、分区表等技术手段，不断优化查询结构和数据库设计，才能达到最佳的性能效果。尽管上述结构是按这样的顺序编写的，但实际执行的顺序有所不同。此步骤会生成一个新的结果集，包含唯一的行。

2024-10-24 17:36:41 2184

原创面试官：MySQL有哪些分析性能的SQL语句？

了解SQL语句的执行情况和数据库的性能指标，能帮助开发人员和DBA找出性能瓶颈并进行优化。本文将详细介绍MySQL中用于分析性能的SQL语句，帮助开发者更好地理解和优化数据库性能。通过系统地分析和诊断查询性能，开发者和DBA可以找到性能瓶颈，并采取有效的措施进行优化。希望本文能够帮助读者在实践中更好地分析和优化MySQL数据库的性能，提高应用的响应速度和稳定性。首先，需要明确分析的目标，如识别慢查询、优化资源使用、解决特定性能问题等。用于显示语句执行的资源消耗情况，帮助分析查询的性能瓶颈。

2024-10-24 17:25:52 940

原创面试官：慢SQL产生的原因有哪些？

然而，在实际应用中，有时我们会遇到查询性能较低的情况，即所谓的“慢SQL”。本文详细探讨了慢SQL产生的各种原因，包括不良的查询设计、数据库设计问题、数据量增长、不良的查询计划、并发控制问题和网络延迟等。针对这些原因，提出了相应的优化策略，如优化查询设计、改进数据库设计、控制数据量增长、优化查询计划、并发控制优化和网络优化等。通过合理的监控和诊断工具，可以及时发现和诊断慢SQL问题，并采取相应的优化措施。本文还通过一个具体的案例分析了慢SQL的优化过程和效果，进一步说明了优化策略的实际应用。

2024-10-24 17:21:13 680

原创面试官：说说Java反射的底层实现原理？

尽管反射有性能开销，但在一些场景下，如框架开发和动态代理，反射的灵活性和动态性是不可或缺的。Java的动态代理机制依赖于反射，可以在运行时创建代理对象，并将方法调用委托给实际的实现对象。在Java中，类是定义对象的模板，而对象则是类的实例。通过反射，可以在测试中访问和修改类的私有字段和方法，从而更深入地测试类的内部行为。类的实例，程序可以获取类的构造方法、字段、方法等信息，并进行动态操作。类表示类的构造方法，通过这个类可以创建类的新实例。类表示类的方法，通过这个类可以调用类的方法。

2024-10-24 17:16:52 929

原创 Java 文件操作指南：Path、Paths 与 Files

Path接口代表一个文件系统路径的抽象。它可以指向一个文件或一个目录，并且可以包含文件系统中的路径信息，如目录层级和文件名。Path接口是 Java NIO 的核心部分。Java 的 NIO 库提供了强大且灵活的 API，用于文件和目录的操作。通过PathPaths和Files类，开发者可以方便地进行文件的创建、读取、写入、复制、删除以及检查文件属性等操作。这些 API 的使用不仅简化了文件操作的代码，还提高了程序的可读性和可维护性。希望本文对你理解和使用 Java 的文件操作有所帮助。

2024-10-24 10:21:29 1069

原创面试官：说说 final, finally, finalize 的区别？

final是一个关键字，可以用来修饰类、方法和变量。1. 修饰类当一个类被声明为final时，意味着这个类不能被继承。// 类体任何试图继承FinalClass的行为都会导致编译错误。// 编译错误finally是一个关键字，通常与try和catch块一起使用。它用于定义一定会被执行的代码块，无论是否抛出了异常。try {即使在try块中抛出了异常，finally块中的代码也会被执行。finalize是Object。

2024-10-24 08:00:00 1682

原创面试官：String能存储多少个字符？

在Java中，String类是一个不可变的（immutable）类，其内部使用字符数组（char[]）进行存储。每当创建一个新的字符串对象时，实际上是创建了一个新的字符数组。// 其他成员变量和方法从以上定义可以看出，String类使用了char[]数组来存储字符数据，并且由于final修饰符的使用，String对象一旦创建，其内容是不可变的。理论上限String对象可以存储约2^31 - 1个字符（大约20亿字符），但实际受到内存限制。内存管理String。

2024-10-18 18:11:56 856

原创面试官：Java有哪几种方式创建线程？

在Java中，创建线程的方法多种多样，每种方法都有其独特的优缺点和适用场景。继承Thread类是一种最直接但受限的方法；实现Runnable接口是一种灵活且广泛使用的方法；使用Callable和Future可以获取返回结果和处理异常；通过线程池可以高效管理和复用线程资源。此外，还有一些其他方法如TimerTask和等适用于特定场景。掌握这些创建线程的方法，不仅可以帮助我们在面试中回答得更全面和深入，还可以在实际项目中根据具体需求选择最合适的方法，提高程序的性能和可维护性。

2024-10-18 17:53:03 529

原创面试官：ElasticSearch真的比MySQL查询快？

全文搜索：ElasticSearch在处理全文搜索时显著快于MySQL，特别是在处理大规模文本数据时。结构化数据查询：MySQL在处理结构化数据查询时表现出色，尤其是在复杂关系型操作和事务处理方面。聚合查询：ElasticSearch在聚合查询和数据分析方面表现优异，适合大规模数据分析应用。索引结构：倒排索引使ElasticSearch在全文搜索方面具有优势，而正排索引使MySQL在结构化查询中表现良好。在实际应用中，选择合适的数据库系统应基于具体的需求和应用场景。

2024-10-17 17:50:40 693

原创面试题：为什么Netty要造FastThreadLocal？

ThreadLocal 是 Java 库中的一个类，用于在每个线程中存储独立于其他线程的变量。它提供了一种线程本地的存储机制，使得每个线程都拥有自己的独立副本，避免了多线程访问共享变量时的竞争问题。Netty 是一个基于 Java NIO 的开源异步事件驱动的网络应用框架，旨在提供高性能、高可扩展性和易用的网络编程 API。Netty 广泛应用于各种网络应用的开发，如分布式系统、微服务架构、消息中间件等。

2024-10-17 14:05:13 699

原创面试题：为什么有了HTTP还需要RPC？

HTTP（HyperText Transfer Protocol）是一个无状态的应用层协议，最初设计用于在Web浏览器和Web服务器之间传输超文本。随着时间的发展，HTTP也被用于各种不同的网络通信场景，包括API接口、文件传输等。无状态性：每个请求都是独立的，与之前或之后的请求没有直接关系。广泛兼容性：几乎所有的编程语言和框架都支持HTTP，具有极高的兼容性。简易性：HTTP协议简单，易于理解和实现。

2024-10-17 13:59:37 482

原创面试题：如何保证Redis与MySQL双写一致性？

保证Redis和MySQL的双写一致性是一个复杂且具有挑战性的问题。在实际开发中，我们需要根据具体的业务需求和系统特性，选择合适的解决方案。本文讨论了几种常见的双写一致性解决方案及其优缺点，并介绍了分布式锁、消息队列、事务与补偿机制等保障策略。在高并发场景下，优雅地处理数据一致性问题，可以有效提升系统的稳定性和可靠性。希望这篇文章能够帮助读者更好地理解和应对Redis与MySQL双写一致性的问题，为实际开发提供有价值的参考。

2024-10-17 11:33:16 691

原创为什么IDEA中使用@Autowired会被警告

Autowired是Spring Framework中的一个注解，用于自动注入Spring管理的依赖。通过这个注解，开发者可以轻松地将Spring上下文中的bean注入到需要的类中。@Service@Autowired在上面的示例中，@Autowired注解将Spring上下文中的实例注入到MyService中。@Autowired注解是Spring依赖注入的核心工具，但在IDEA中使用时可能会收到警告。

2024-10-17 09:31:03 882

原创 Java并发编程：为什么实际项目开发中，很少使用volatile

volatile是Java中的一个修饰符，用于标记变量，使其在多线程环境中具有可见性。一个volatile变量的值在所有线程中是一致的，当一个线程修改了该变量的值，其他线程能够立即感知到变化。这是因为volatile确保了对变量的读写操作不会被缓存，并且直接从主内存中读取和写入。volatile关键字在Java并发编程中提供了一种轻量级的同步机制，确保变量的可见性和禁止重排序。然而，volatile的适用场景有限且不保证操作的原子性，使得在实际项目开发中很少单独使用。

2024-10-16 17:49:58 843

原创 Spring Boot 2 与 Spring Boot 3 对比详解

Spring Boot 3 在多个方面对 Spring Boot 2 进行了显著的改进和优化。通过支持更高版本的 JDK，以及基于 Spring 6.x 的新特性，Spring Boot 3 提供了更好的性能、更高的安全性和更灵活的配置管理。此外，Spring Boot 3 引入了许多新的开发工具和优化，显著提升了开发者的体验。在云原生和容器化方面，Spring Boot 3 提供了更好的支持，使得应用在现代云环境中的部署和管理更加高效。

2024-10-16 17:44:10 1569

原创 HashMap中keySet与entrySet使用建议

在HashMap中，keySet和entrySet都是常用的集合视图，提供了不同的遍历和操作方式。keySet简洁低内存，在只需访问键时适用；entrySet高效灵活，适合需要同时访问键和值的场景。在选择keySet或entrySet时，应根据具体的需求和性能要求来决定。对于高效遍历大数据量HashMap的场景，优先推荐使用entrySet。而对于只需访问键或对内存开销较为敏感的场景，keySet更为合适。希望本篇文章能帮助你更好地理解和选择HashMap中的keySet与entrySet。

2024-10-16 17:42:02 527

原创面试题：自增ID被使用完如何解决？

自增ID被使用完的问题在大数据量应用中可能会出现。通过更改字段类型、分库分表、使用UUID、雪花算法以及回收删除数据的ID值等多种方案，可以有效解决这一问题。每种方案各有优缺点，选择合适的方案需要根据具体的业务需求和系统架构来决定。希望本文的探讨能为你提供一些启示和帮助。

2024-10-16 16:08:54 1616

原创 Java中使用Hutool的DsFactory操作多数据源

Hutool是一个小而全的Java工具类库，它简化了Java开发中常见的操作，提高了开发效率。Hutool的数据库操作模块（hutool-db）在JDBC基础上进行了封装，提供了更加灵活和便捷的数据库操作方法。DsFactory作为数据源工厂，支持多种数据源配置和连接池管理，使得多数据源操作变得简单高效。Hutool支持通过配置文件（如db.setting）来管理数据源配置。你可以在目录下创建db.setting文件，并配置多个数据源。# 默认数据源# 第二个数据源[db2]

2024-09-05 16:14:58 959

原创 Java中使用Hutool进行AES加密解密详解

Hutool是一个小而全的Java工具类库，通过静态方法封装，降低相关API的学习成本，提高工作效率，使Java拥有函数式编程的简洁性。Hutool中的工具方法来自于每个用户的精雕细琢，它涵盖了Java开发底层代码中的方方面面，它既是大型项目开发中解决小问题的利器，也是小型项目中的效率担当。Hutool作为一款实用的Java工具类库，为开发者提供了简洁易用的AES加密解密API。

2024-09-05 09:20:57 5926 3

原创 PostgreSQL 中的并行查询（Parallel Query）如何提高查询效率

并行查询是指在数据库执行查询时，将查询的不同部分分配到多个处理器或核心上并行处理，从而提高查询的整体执行效率。在传统的单线程查询中，数据库在执行每个查询时只能利用一个 CPU 核心，这在处理复杂查询或大数据集时可能导致性能瓶颈。PostgreSQL 通过并行查询功能使多个查询操作可以同时在不同的 CPU 核心上进行处理，从而加快查询执行速度。PostgreSQL 的并行查询功能为数据库性能优化提供了有效的手段。通过合理配置以及在合适的场景下使用并行查询，用户可以显著提高查询性能，降低查询响应时间。

2024-08-23 17:40:04 1430

原创 PostgreSQL 中的 Common Table Expressions（CTEs）如何优化查询

CTE 是一种临时结果集，可以在 SQL 查询中引用。它通常使用WITH关键字定义，能够使复杂的查询逻辑更清晰，避免嵌套子查询带来的复杂性。CTE 可以被视为临时视图，查询完成后立即消失。Common Table Expressions（CTEs）是 PostgreSQL 中强大且灵活的查询工具。它们提高了 SQL 查询的可读性和可维护性，简化了复杂查询的编写。然而，CTE 的使用也需要谨慎，以确保不会对性能产生负面影响。

2024-08-23 17:33:06 823

原创 PostgreSQL 的查询计划（Query Plan）及如何读取它

查询计划是数据库系统用于执行 SQL 语句的一个详细计划。它描述了数据库如何获取所需的数据，包括使用哪些索引、如何连接表、读取数据的顺序等。查询计划是数据库优化器生成的，它基于 SQL 查询的结构、表的统计信息、索引的存在等因素进行决策。解析：将 SQL 查询解析成内部表示。重写：根据规则修改查询以优化它。规划：生成执行计划并选择最佳的执行策略。执行：根据生成的执行计划读取和处理数据。理解 PostgreSQL 的查询计划对于优化数据库性能至关重要。通过使用EXPLAIN和。

2024-08-23 17:23:11 1388

原创如何在 PostgreSQL 中使用 Index Only Scan 优化查询

Index Only Scan 是 PostgreSQL 中的一种查询执行策略。当数据库执行查询时，通常需要访问表中的数据行。如果查询的所需数据都包含在索引中，PostgreSQL 就可以仅通过访问索引来获取这些数据，而不必访问实际的数据行。这种方法称为 Index Only Scan。Index Only Scan 是 PostgreSQL 中一个强大的性能优化特性，能够显著提高查询效率，减少 I/O 操作。

2024-08-23 17:20:34 1120

原创 PostgreSQL 中的 VACUUM 命令及其优化作用

VACUUM命令用于清理 PostgreSQL 数据库中的无效行（死元组），释放存储空间，维护数据库性能。随着数据库操作的进行，特别是在频繁的更新和删除操作后，许多行会变成无效行（即死元组）。这些死元组不会立即被物理删除，而是会占用磁盘空间，导致数据库性能下降。PostgreSQL 中的VACUUM命令是维护数据库性能和健康状态的重要工具。它能够有效清理死元组，释放存储空间，并提高查询性能。通过定期运行VACUUM和合理配置自动VACUUM，数据库管理员可以确保数据库在高负载环境下的高效运行。

2024-08-23 17:12:10 1870

原创 PostgreSQL 的 pgBadger 工具如何用于性能分析和调优

pgBadger 是一个用 Perl 开发的 PostgreSQL 日志分析工具，它能够快速地解析数据库日志文件，并生成详细的HTML报告。这些报告不仅包含查询性能的统计信息，还有关于慢查询、锁争用、连接使用等方面的数据，提供了一个直观的方式来监控和优化数据库性能。总查询数：系统在指定时间段内处理的总查询数量。总执行时间：所有查询的总执行时间。慢查询统计：显示超过设定时间阈值的慢查询数量及其占比。

2024-08-23 17:09:49 810

原创 PostgreSQL 中的 auto_explain 模块如何帮助进行查询性能分析

是 PostgreSQL 中的一个扩展模块，旨在自动记录查询的执行计划，尤其是在查询遇到性能问题时。通过将执行计划纳入日志，数据库管理员可以在查询执行后迅速查看这些信息，从而方便地进行性能调优。自动记录执行计划：当查询执行超过指定时间阈值时，会自动记录其执行计划。集成日志系统：与 PostgreSQL 的日志系统集成，允许用户将执行计划写入日志文件。多种执行计划格式：支持多种输出格式，包括文本和 JSON，方便用户进行后续分析。用户可以根据具体需求自定义的日志格式，以更方便地提取和分析重要信息。

2024-08-23 16:59:41 910

原创 PostgreSQL 中的 pg_stat_activity 视图进行监控和调优

视图是 PostgreSQL 的系统视图之一，允许用户查看当前数据库连接的活动状态。它为每个连接提供了详细的信息，包括用户、数据库、客户端地址、当前执行的查询、会话状态等。这个视图是监控 PostgreSQL 数据库性能的一个重要组成部分，帮助管理员识别潜在的问题并优化数据库性能。视图是 PostgreSQL 中一个强大的监控和调优工具。通过实时监控当前活动的数据库连接以及获取详细的执行信息，数据库管理员能够及时识别潜在的性能瓶颈，并采取相应的调优措施。结合其他系统视图和工具，

2024-08-23 16:53:28 1078

原创 PostgreSQL中的Autovacuum如何影响数据库性能

PostgreSQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统，以其强大的功能和可扩展性而闻名。在日常使用中，数据库的性能至关重要，而维护数据库的健康状态则是确保性能的关键因素之一。Autovacuum是PostgreSQL中一个重要的自动维护功能，它可以自动清理和回收空间，防止数据库膨胀并提高查询性能。本文将深入探讨PostgreSQL中的Autovacuum如何影响数据库性能，涵盖其工作原理、配置、性能影响以及最佳实践。1. 什么是Autovacuum？Autovacuum是PostgreSQL内置

2024-08-22 18:22:33 1363

原创 PostgreSQL中使用auto_explain扩展进行查询性能分析

是PostgreSQL中的一个扩展，它可以自动记录执行计划并在查询运行时根据预设条件进行分析。该扩展特别适用于需要长时间运行的查询，它能够帮助开发者识别性能瓶颈，并提供优化建议。的工作原理是自动记录查询的执行计划和其相关信息（如执行时间、行数等），并将这些信息输出到PostgreSQL的日志中。使用扩展是PostgreSQL中进行查询性能分析的有效方法。通过自动记录执行计划，开发者可以轻松识别慢查询和潜在的性能瓶颈。结合对执行计划的深入分析，可以采取适当的优化措施，提高查询效率。

2024-08-22 17:35:36 983

原创 PostgreSQL 中的 pg_stat_statements 扩展如何帮助进行性能分析

是 PostgreSQL 的一个扩展模块，用于跟踪 SQL 语句的执行统计信息。它记录了每个 SQL 查询的执行次数、总执行时间、平均执行时间、最小和最大执行时间等关键性能指标。通过这些统计信息，用户可以识别出高开销的查询并进行优化，从而提升数据库的性能。

2024-08-21 18:30:56 1176

原创 PostgreSQL 中的表继承（Table Inheritance）功能及其应用场景

表继承是一种允许一个表（子表）从另一个表（父表）继承结构和行为的机制。在 PostgreSQL 中，子表能够继承父表的所有列和约束，并可以根据需要添加更多的列或约束。这种机制使得数据模型可以更自然地表达层次关系，并能够在应用程序中实现更高的灵活性。PostgreSQL 中的表继承功能为数据库设计提供了强大的灵活性和扩展性。通过继承机制，用户可以创建自然的层次结构，从而更有效地管理相似类型的数据。这种机制不仅降低了重复代码的需求，还增强了数据模型的可维护性。然而，在使用表继承时也需要注意其复杂性和性能影响。

2024-08-21 18:16:23 2362

SpringAI调用Ollama通义千问源码

Flowable框架全表全字段说明

EasyAI Jar包（1.1.5）

空空如也