Matplotlib 简单绘直方图、饼图、极坐标图、气泡图

最新推荐文章于 2024-05-27 17:43:05 发布

yelly0

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yelly0/article/details/88579080

本文介绍了如何使用Matplotlib库在Python中绘制直方图、饼图、极坐标图和气泡图。直方图示例展示了hist函数的用法，包括参数设置和返回值解释。同时，文章提及了饼图、不常用的极坐标图以及通过面积大小展示第三维数据的气泡图，强调了在Python数据可视化中的学习价值。

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1 直方图：效果图和代码如下：

import numpy as np
import matplotlib.mlab as mlab
import matplotlib.pyplot as plt

# example data
mu = 100
sigma = 15
x = mu + sigma*np.random.randn(1000)

#直方图的条数
num_bins = 50
n, bins, patches = plt.hist(x, num_bins, normed=1, facecolor = "b", alpha=0.5)
#添加一个拟合曲线,返回概率密度函数
y = mlab.normpdf(bins, mu, sigma)
plt.plot(bins,y,"r--")
#fontproperties显示中文simHei Lishu STSong Kaiti FangSong YouYuan 
plt.xlabel("横轴",fontproperties = "simHei",fontsize = 14)
plt.ylabel("纵轴",fontproperties = "simHei",fontsize = 14)
plt.title("simple histogram")
#text(x,y,str)指定图像位置输入文字；latex语法$$添加公式
plt.text(100,0.033,"$\mu=100$,$\sigma=15$")
#调整图像的间距，防止y轴数值与label重合
plt.subplots_adjust(left=0.15)
plt.show()

主要代码 hist函数：

n, bins, patches = plt.hist(arr,bins=10,normed=0,facecolor="black",edgecolor="black",