matplotlib-16 scatter绘制气泡图

最新推荐文章于 2024-05-27 17:43:05 发布

布比与迈克大炮

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分类专栏： matplotlib 文章标签： python 数据可视化

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bubid/article/details/108038299

本文介绍了如何利用matplotlib库在Python中创建气泡图，通过气泡的大小和颜色来展示三维数据。主要内容包括代码展示和关键代码解释，帮助理解如何设置X轴、Y轴坐标以及散点的大小和颜色。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

matplotlib-16 scatter绘制气泡图

气泡图
代码展示
重要代码解释

气泡图

二维数据借助气泡的大小展示三维数据。

代码展示

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)
z = (20 * x + 20 * y) ** 2
plt.scatter(x, 
            y, 
            s=z, 
            c=np.random.rand(50

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Python 绘图入门：使用Matplotlib绘制气泡图

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Matplotlib 可以使用函数 `scatter()` 绘制气泡图。示例代码如下： ``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) z = np.random.rand(50) * 1000 # 绘制气泡图 plt.scatter(x, y, s=z) plt.show() ``` 其中，参数 `x` 和 `y` 分别是数据的 x 轴和 y 轴坐标，参数 `s` 指定气泡的大小，可以是一个数字，也可以是一个数组，表示不同数据点的大小不同。注意：以上内容仅供参考，使用时请自行确认。