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原创 用面向对象思路为python数据可视化的图表添加辅助元素的定制，例如：坐标轴的标签，刻度范围和刻度标签，图表标题，图例，指定样式的网格，参考线，参考区域，注释文本，自定义样式的表格
用面向对象思路为python数据可视化的图表添加辅助元素的定制，例如：坐标轴的标签，刻度范围和刻度标签，图表标题，图例，指定样式的网格，参考线，参考区域，注释文本，自定义样式的表格
2023-09-28 00:58:10
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原创 matplotlib用面向对象的思维来编写数据可视化中的折线图，柱形图和堆积柱形图，条形图和堆积条形图，堆积面积图，直方图，饼图和圆环图，散点图和气泡图，箱型图，雷达图，误差棒图
matplotlib用面向对象的思维来编写数据可视化中的折线图，柱形图和堆积柱形图，条形图和堆积条形图，堆积面积图，直方图，饼图和圆环图，散点图和气泡图，箱型图，雷达图，误差棒图
2023-09-17 16:41:14
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原创 用FuncAnimation()绘制一个圆点在正弦曲线上移动的折线图，并在右上角显示圆点坐标
用FuncAnimation()绘制一个圆点在正弦曲线上移动的折线图，并在右上角显示圆点坐标
2023-11-20 22:43:41
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原创 使用向任意位置添加坐标轴，定制刻度，隐藏上、右轴脊来绘制折线图
bottom表示纵坐标，可以控制坐标系的上下位置。仔细观察效果图发现，还有一些组件的元素要添加上去，例如，折线图的color是洋红色（m），marker是实心点（o），同时这个实心点的大小设置了15，linestyle是实线（-），添加了x和y轴的标签且字体大小大约都为15，其中y轴的标签旋转了90度，也就是将rotation参数的值设置为 'horizontal',并且将标签到轴脊的距离设置为30左右.num表示一个纵轴比横轴的浮点数，例如num=2，表示y轴的占比为2，横轴的占比为1。
2023-11-14 22:18:16
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原创 子图的绘制和坐标轴共享和子图的布局
matplotlib提供了多种绘制子图的方式，常用的有subplot(),suplots(),suplot2grid()，在实际操作中有时会有坐标轴共享和规划子图布局的需求。下面小编详细介绍这些方式的用法和坐标轴共享和子图的布局。
2023-11-09 15:18:03
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空空如也
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