Python ：图像的手绘效果

最新推荐文章于 2023-12-09 16:49:05 发布

原创

最新推荐文章于 2023-12-09 16:49:05 发布 · 697 阅读

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本文介绍了如何使用Python实现图像的手绘效果。该效果通过处理图像的RGB值，结合像素梯度和虚拟深度，模拟人类视觉对明暗的感知，最终达到色彩简化、边界线条突出的黑白灰图像。详细内容可在相关课程中找到。

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最近在慕课网上学习北京理工大学的Python数据分析与展示，里面有一个图片的手绘效果挺有意思的。拿来学习与分享。详情请参考课程：https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870002#/learn/announce

python中图像是一个由像素组成的三维矩阵（高，宽和RGB），每个元素是一个RGB值。

对图像变换的操作一般流程为：读入图像文件---获得RGB值---对RGB值进行运算修改---另存为新图像。

手绘效果特征：色彩为黑白灰，边界线条重，相同或相近色彩趋于白色，略有光源效果

运算思路：利用像素之间的梯度值和之间的虚拟深度值对图像进行重构，根据灰度变化来模拟人类视觉的明暗程度。

效果图如下：

代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 12 17:35:46 2019

@author: Administrator
"""

from PIL import Image
import numpy as np
 
a = np.asarray(Image.open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\codes\test1.jpg").convert('L')).astype('float')
 
depth = 10.                      # (0-100)
grad = np.gradient(a)             #取图像灰度的梯度值
grad_x, grad_y = grad