Yaphat的博客

1.LR正则化L1和L2的区别？ 相同点：L1正则化和L2正则化都有助于降低过拟合风险，增加模型的泛化能力． 不同点：L1正则化比L2正则化更容易活得稀疏解，将不相关特征对应的权重设为0，去除不相关特征，进行特征选择．L2正则化进行特征权重衰减。L1正则是拉普拉斯先验，L2正则是高斯先验。 2.梯度下降法和牛顿法的区别？ 梯度下降是用平面来逼近局部，牛顿法是用曲面逼近局部。牛顿法是二阶收敛，

待填

1、Hashtable和HashMap的区别 Hashtable是线程安全的，HashMap不是线程安全的。即Hashtable的方法是Synchronize的，而HashMap不是。由于非线程安全，HashMap效率上比Hashtable高一点。 HashMap允许null健值，而HashMap不允许。 2、待填