Yaphat的博客

目录 1 特征工程是什么？ 2 数据预处理 　　2.1 无量纲化 　　　　2.1.1 标准化 　　　　2.1.2 区间缩放法 　　　　2.1.3 标准化与归一化的区别 　　2.2 对定量特征二值化 　　2.3 对定性特征哑编码 　　2.4 缺失值计算 　　2.5 数据变换 　　2.6 回顾 3 特征选择 　　3.1 Filter 　　　　3.1.1 方差选择法

概念特征选择是从一组特征中挑选出一些最有效的特征以降低特征空间维数的过程，是模式识别的关键问题之一。样本中是否含有不相关或冗余信息直接影响着分类器的性能，因此研究有效的特征选择算法至关重要。特征选择的框架首先从特征全集中产生出一个特征子集，然后用评价函数对该特征子集进行评价，评价的结果与停止准则进行比较，若评价结果比停止准则好就停止，否则就继续产生下一组特征子集，继续进行特征选择。选出来的特征子集一