Yaphat的博客

TensorFlow完整教程：1、TensorFlow源码库： https://github.com/tensorflow/tensorflow 2、极客学院翻译的TensorFlow中文文档 http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/ 3、TensorFlow入门例子库，每个例子都有对应的Notebook。对新手是比较好的教程。

下面是用TensorFlow实现KNN，步骤在代码中描述很详细，不过多介绍了。# encoding:utf-8 import numpy as np import tensorflow as tf# 加载mnist数据集 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_set

# Import MINST data from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_Data/data/", one_hot=True)import tensorflow as tf # Parameters learning_rate = 0.

下面是用TensorFlow实现Logistic Regression，都做了标注。#encoding:utf-8import tensorflow as tf # 装在MNIST数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_Data/dat

下面使用TensorFlow实现线性回归，具体过程在代码中很详细。# encoding:utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt# 定义参数，分别是学习率，迭代次数，还有一个是定义每50次迭代打印一些内容 learning_rate = 0.01 train_epochs = 10

用TensorFlow实现CNN来做MNIST分类，做了很明确的标注。# encoding:utf-8 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/data", one_hot=True)

下面是CentOS系统安装过程1、CUDA安装 官方下载：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadssudo rpm -i cuda-repo-rhel7-8.0.44-1.x86_64.rpm sudo yum clean all sudo yum install cuda设置环境变量# CUDA Toolkit export CUDA_HOME=/u