Yaphat的博客

对于软件缺陷预测技术的研究目前主要集中在对现有模型的不足进行改进上。改进主要集中在两方面，模型的实质是数学运算，包含很多可变的参数，模型对参数一般都很敏感，不合适的参数选择方法会导致预测效果的降低，如何合理地对各类模型的参数进行选择是目前面临的问题之一。另外一方面，数据集冗余等因素的存在，使得分类器不可避免地吸收了部分冗余，影响了预测精度。如何在数据进入分类器前尽可能去除数据的冗余因素影响也是不得不

一种新的过采样算法 DB_SMOTE