yangpan011的博客

#pragma comment( lib, "cxcore.lib" )#include "cv.h"#include void main(){ //矩阵元素为三通道浮点数 CvMat* mat = cvCreateMat(3,3,CV_32FC3); cvZero(mat);//将矩阵置0 //为矩阵元素赋值 //获得矩阵元素(0,0)的指针

今天找点需要用的opencv中CvPoint2D32f 结构体显示找不到CvPoint2D32f ，但是添加了他本身在的文件头特别麻烦。添加了下面两个头即可#include #include

opencv_calib3d300d.libopencv_core300d.libopencv_features2d300d.libopencv_flann300d.libopencv_hal300d.libopencv_highgui300d.libopencv_imgcodecs300d.libopencv_imgproc300d.libopencv_ml300

hogOpenCVHOG参数HOG特征维数HOG构造函数CV_WRAP HOGDescriptor() :winSize(64,128), blockSize(16,16), blockStride(8,8),      cellSize(8,8),nbins(9), derivAperture(1), winSigma(-1), histogramNormType(HOGDe

因为最近公司需要做多种双摄像头，客户有提供摄像头标定算法库，但是计算时间需要10s，我们需要开发自己的算法库做双摄像头的AA算法。将自己做的一些开发验证记录下来。现在使用的是opencv2 。方案就是先使用calibrateCamera（），计算出内参矩阵,flages = CV_CALIB_FIX_PRINCIPAL_POINT 。然后再讲计算出来的两个内参矩阵带入到stereoCalibrate

1、http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/11/04/2753185.html   这是一个博客，里面博主写了很多学习资源。

{Mat mat_blur;  mat_blur = in.clone();  GaussianBlur(in, mat_blur, Size(blurSize, blurSize), 0, 0, BORDER_DEFAULT);//高斯平滑  Mat mat_gray;  if (mat_blur.channels() == 3)    cvt

只找到这个函数的定义，此函数找到每一个连通域cvStartFindContours（void*_img,CvMemStorage*storage,int header_size,int mode,int method,CvPoint offset)_img 8比特、单通道二值图像storage 提取到的轮廓容器，也就是CvMemStorage开辟的内存块header

作者：tornadomeet 出处：http://www.cnblogs.com/tornadomeet 欢迎转载或分享，但请务必声明文章出处。连通域处理函数的原型：[cpp] view plain copyvoid ConnectedComponents(Mat &mask_process, int poly1_hull0, flo

对于上图的二值化图像，要去除左下角和右上角的噪点，方法：使用OpenCV去掉黑色面积较小的连通域。代码[cpp] view plain copy CvSeq* contour = NULL;        double minarea = 100.0;        double tmparea = 0.0;     CF

opencv IplImage类型数据与Uchar* 类型数据不能使用如下方式强制转换。memcpy(Image->imageData,pData,sz.width*sz.height);因为Image->widthStep的宽度并不等于sz.width应该使用如下方式：uchar* ptr;for(i =0;iheight;i++){

OpenCV中IplImage和单字节char*的相互转换从 IplImage到 char* ：  data = image->imageData //对齐的图像数据       或者data = image->imageDataOrigin //未对齐的原始图像数据  从 char* 到 IplImage：  image =cvCreateIm

一步一步来：1、在白纸上画出一个直角坐标系，任意给出一个点；2、那么，对于点（x0,y0）,经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b, 其中k是直线的斜率，b是直线的截距；3、上式可以化成b=y0-k*x0,  可以看作是以-x0为斜率，以y0为截距，在k-b空间上的一个直线方程（k，b为变量）；4、可见，k-b空间上的一条直线，代表了x-y空间经过特定点的所有直

FROM：http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2406109.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101obhm.html一OpenCV中常见的与图像操作有关的数据容器有Mat，cvMat和IplImage，这三种类型都可以代表和显示图像，但是，Mat类

今天使用cvPerspectiveTransform映射，编译通过，运行时总是显示OpenCV Error: Bad flag (parameter or structure field) (Unrecognized or unsupported array type) in cvGetMat............ 通过查找其使用方法，输入输出如下:src : Source two-

Mat 是OpenCV和C++的接口矩阵类，ImlImage是OpenCV和C语言的接口的结构体，但是C++程序有时候时候还是要用到ImlImage，例如在MFC中的Picture Control显示图片。下面总结了针对OpenCV3.0以上版本的Mat和IplImage相互转换方法： [cpp] view plain copy//IplImage—>Mat   //EXA...