opencv 删除二值化图像中面积较小的连通域

对于上图的二值化图像，要去除左下角和右上角的噪点，方法：使用OpenCV去掉黑色面积较小的连通域。

代码

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1.  CvSeq* contour = NULL;     
2.    double minarea = 100.0;     
3.    double tmparea = 0.0;     
4. CFileDialog dlg(true);     
5. if (dlg.DoModal()==IDOK)     
6. {     
7.     CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);     
8.          
9.     IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);     
10.     IplImage* img_Clone=cvCloneImage(img_src);     
11.     //访问二值图像每个点的值     
12.     uchar *pp;     
13.     //显示原始图像     
14.     cvNamedWindow("img_src",CV_WINDOW_AUTOSIZE);     
15.     cvShowImage("img_src", img_src);     
16.          
17.     IplImage* img_dst = cvCreateImage(cvGetSize(img_src),IPL_DEPTH_8U,1);     
18.          
19.     //------------搜索二值图中的轮廓，并从轮廓树中删除面积小于某个阈值minarea的轮廓-------------//     
20.     CvScalar color = cvScalar(255,0,0);//CV_RGB(128,0,0);     
21.     CvContourScanner scanner = NULL;     
22. scanner = cvStartFindContours(img_src,storage,sizeof(CvContour),CV_RETR_CCOMP,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));     
23.     //开始遍历轮廓树     
24.     CvRect rect;     
25.     while (contour=cvFindNextContour(scanner))     
26.     {     
27.         tmparea = fabs(cvContourArea(contour));     
28.             rect = cvBoundingRect(contour,0);        
29.         if (tmparea < minarea/*||tmparea>4900*/)     
30.         {     
31.              
32.         //当连通域的中心点为黑色时，而且面积较小则用白色进行填充     
33.             pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*(rect.y+rect.height/2)+rect.x+rect.width/2);     
34.             if (pp[0]==0)     
35.             {     
36.                 for(int y = rect.y;y<rect.y+rect.height;y++)     
37.                 {     
38.                     for(int x =rect.x;x<rect.x+rect.width;x++)     
39.                     {     
40.                         pp=(uchar*)(img_Clone->imageData + img_Clone->widthStep*y+x);     
41.                              
42.                         if (pp[0]==0)     
43.                         {     
44.                             pp[0]=255;     
45.                         }     
46.                     }     
47.                 }     
48.             }     
49.              
50.         }     
51.     }     
52. cvSaveImage("c://temp//aav.bmp",img_Clone);    

  
分析：对于上图来说连通域共有： 

这么七个，我们的目标是去除2号和3号连通域，

程序中语句 tmparea = fabs(cvContourArea(contour));可以得到当前连通域的面积，当此面积小于阈值时对其填充为白色。

rect = cvBoundingRect(contour,0); 得到的是框住连通域的最小矩形，对矩形中的黑色部分将其填充为白色，但是这样的话，连通域6和4两个连通域被填充成了白色的矩形，这显然不符合我们的要求，这样就要判断此连通域是黑色联通域还是白色连通域，采用的方法是测试矩形的中心点，如果其为黑色，则认为此连通域是黑色连通域，否则为白色联通域，对于黑色联通域我们对其进行白色填充处理，对于白色联通域则保持不变。