智障

/*所谓的这种存储边的方法，就是邻接链表在的静态实现（人称：池子法） *就是比较省时间开销 */#include #include #define MAXM 1000005#define MAXN 10005struct node { int v, w, pre;}edge[MAXM<<1];int p[MAXN], nEdge; //p每个点相关边的起始位置，nEdg

求割顶(割点)，主要的算法结构就是DFS，一个点是割点，当且仅当以下两种情况:(1)该节点是根节点，且有两棵以上的子树(2)该节点的子节点中的任一个，没有到该节点祖先的反向边（就是说如果没有这个割顶，那么这个子节点和那个祖先之间就不能连通）代码：（连通图）#define N 103vector g[N];int n, low[N], dfn[N], f[N];bool v

一下代码版权归：HIT    xiaodai最大流模板：（题目链接）#include #include #include using namespace std;#define N 1200#define M 50220#define INF 0x3f3f3f3fclass MaxFlow {public: struct record { int

题意：每个奶牛对所有的牛棚有个排名（根据喜欢程度排的），每个牛棚能够入住的牛的数量有个上限，重新给牛分配牛棚，使牛棚在牛心中的排名差（所有牛中最大排名和最小排名之差）最小。牛棚个数最多为20，那么直接枚举最差排名和最好排名，对于每种情况判断是否合法，取最小值。构图：源点与每头牛之间连接一条边，边权为1，每头牛与枚举范围内的牛棚之间连接一条边，边权为1（表示每头牛可以入住的牛棚）

题意：各一个地图，两点之间有若干条路，要在节点1和节点n之间行走t次（就是问1到n的路径数至少为t，每一条路径不能有重复），问所有路径里面最长的部分（这个题目特别强调，不是路径长度和，是路径中相邻两点的距离）最小是多少。网络流+二分。二分路径最长的一段，根据二分值构图。构图方法：如果两点路径长度小于x，则两点之间连接一条边，权值为1（如果已经连接了，权值加1）。最大流既

求使所有牛都可以被挤牛奶的条件下牛走的最长距离。Floyd求出两两节点之间的最短路，然后二分距离。构图：将每一个milking machine与源点连接，边权为最大值m，每个cow与汇点连接，边权为1，然后根据二分的距离x，将g[i][j] 最大流的结果是可以被挤奶的cow数量，判断是否等于总的cow总量即可。#include #include #include

这道题目是裸的弦图的判断，弦图的定义和算法，参考 http://wenku.baidu.com/view/6f9f2223dd36a32d73758126.html?from=rec&pos=0&weight=9&lastweight=2&count=5###弦：连接环中不相邻的两个点的边弦图：一个无向图称为弦图，当图中任意长度大于3的环都至少有一个弦。算法：先对图进行重新

网络流构图题目，构图方式：每部电影与源之间连边，权值为本电影拍摄需要的天数。将所有的天数都抽象成点（最多为50*7），将每部电影与可行的日子之间连接一条边，权值为1，然后将所有的日子与汇点连接一条边，权值为1.在这个图上面跑最大流，流经每个电影的最大流量为规定的天数，而且，如果从某个电影出发的流流经了某天的话，将不会有其它流流经——因为每一天与汇点之间的权值为1，即最多有一个电影的

裸的二分图匹配匈牙利算法：#include #include #include #include #include using namespace std;#define N 220int n, m;vector adj[N];int pre[N];bool used[N];bool CrossPath(int k) { for (int i=0

裸网络流，注意一下可能又重边就可。献上一个Dinic模板#include #include #include #include using namespace std;#define N 210int g[N][N];class Dinic {public: static const int INF = 1000000007, SIZE = 205; int

二维的最短路。题意：无向图，节点之间除了边外有“快捷方式”，快捷方式可以看作特殊的边，从起点到终点，给定时限，求使用快捷方式的最少次数。dist[i][j] ：到达第i个点，且经过了ｊ个快捷路径的最短时间。优先队列的最短路优化。1。如果已经走到终点，还是要继续扩展，因为可能出现使用快捷方式更少的方案。2。如果已经到终点，可以用当前这个快捷方式数作为限制，继续扩展的节点的使用快捷

裸的连通图求割点#include #include #include #include #include using namespace std;#define N 103vector g[N];int n, low[N], dfn[N], f[N];bool vis[N];void dfs(int u, int depth, const int &root) {

http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemId=4974题意：给出空间中的一些点，在这些位置上各有 F[i] 朵花，最多可以从这个位置移出 L[i] 朵花（包括从其他地方移过来的），问最小移动半径 R 是多少时，能够把所有位置上的花移动到位置 1二分半径（二分距离的平方，避免精度损失。结果一定是某两点之间的距

[网络流]最大权闭合图（转载）来自: http://hi.baidu.com/%C6%AE%BB%A8%C4%EA%B4%FA/blog/item/45d4bb1765e7044721a4e960.html以下内容参考 胡伯涛 《最小割模型在信息学竞赛中的应用》，感谢他为我们提供这么优秀的论文。看不懂以上论文的同学，可以试试看一下以下内容，本文无大量的数学符号，方便阅读理解。

二分图：设G=(V,{R})是一个无向图。如顶点集V可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属两个不同的子集。则称图G为二分图。匹配：给定一个二分图G，在G的一个子图M中，M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称M是一个匹配。最大匹配：匹配中边数最多的匹配。完全匹配（完备匹配）：如果一个匹配中，图中的每个顶点都和图中某条边相关联，则称此匹配为完全匹配，

Kosaraju算法对每个不在树中的点开始DFS一次，并记录离开各点的时间，这里是离开的时间，而不是到达时的，比如有图1->2 2->3 则1,2,3分别对应的时间是3 2 1,因为3没有出边，所以最先离开，其次是2,最后是1,DFS后，在同一棵树中的点，如果dfn[v]>dfn[u]则说明点从v有可能到达u,而这棵树中的dfn[]最大的点，肯定可以到达每个点，从而在原

无向欧拉图：定义：给定无孤立结点图G，若存在一条路，经过图中海边一次且仅一次，该条路称为欧拉路；若存在一条回路，经过图中海边一次且仅一次，该回路称为欧拉回路。具有欧拉回路的图称作欧拉图。定理：无向图G具有一条欧拉路，当且仅当G是连通的，且有零个或两个奇数度结点。欧拉路和欧拉回路的概念，很易推广到有向图中去。 有向欧拉图 ：定义：给定有向图G，通过图中每边一次且仅一次的一条单向路