26、领域敏感的时间标记技术及其应用

领域敏感的时间标记技术及其应用

1 引言

时间标记是自然语言处理（NLP）中的一个关键任务，旨在从文本文件中提取时间表达式，并将其标准化为某种标准格式。由于时间表达式在许多类型的文档中都很常见，且时间信息是任何信息空间的重要维度，因此时间标记技术可以帮助改进多个领域的应用程序，例如文本摘要、问答系统、信息检索和主题检测与追踪。通过正确的时间标记，我们可以构建文档内容中事件的时间线，从而更好地理解和关联事件。

时间标记涉及两个主要任务：提取和规范化。提取任务是指识别文本中的时间表达式，而规范化任务则是将这些表达式转换为标准格式。时间标记不仅在时间信息提取的背景下具有价值，而且在许多研究领域和应用场景中也非常重要。例如，在文本摘要中，时间标记可以帮助正确提取和按时间顺序排列事件信息。在信息检索中，时间标记可以用于时间敏感的查询自动完成，以及提高搜索结果的新鲜度。

2 时间表达式的分类

时间表达式可以分为以下四类：

• 日期表达式 ：指特定的日期，例如“2015年7月10日”或更粗粒度的“2015年7月”。
• 时间表达式 ：指一天中的时间点，例如“星期五上午”或“下午3:30”。
• 持续时间表达式 ：提供关于时间间隔的信息，例如“三年”或“七天”。
• 集合表达式 ：描述事件的周期性方面，例如“每个星期一”或“每周两次”。

这些表达式的实现方式可以有所不同，具体分为以下四类：