27、时间标记在自然语言处理中的应用与挑战

时间标记在自然语言处理中的应用与挑战

1 引言

时间标记是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，涉及从文本中提取时间表达式并将其标准化为某种标准格式。时间信息在任何信息空间中都扮演着关键角色，因为它帮助我们确定事件的发生顺序、关联事件，并最终获得对文档内容的更全面理解。时间标记不仅在时间信息提取的背景下有价值，而且在多种应用场景中也极为重要，如文本摘要、问答系统、信息检索和主题检测与追踪等。

时间标记任务可以分为两个子任务：提取和规范化。提取任务涉及识别文本中的所有时间表达式，而规范化任务则是将这些表达式标准化为标准格式。规范化的时间信息对于许多应用至关重要，因为它们提供了明确的时间关系，使得进一步处理和分析成为可能。

2 时间概念

时间信息有三个关键特性，使其在搜索和探索任务中具有极高的价值：

1. 时间信息定义明确 ：给定两个时间点或两个时间间隔，它们之间的时间关系总是可以确定的。这些关系包括之前、相遇、重叠、期间、开始和结束等。例如，两个时间点 “2023年1月1日” 和 “2023年1月2日” 之间的关系是 “之前”。

2. 时间信息可以被规范化 ：无论使用何种术语或语言，相同语义的时间表达式可以被规范化为某种标准格式中的相同值。例如，”2015年10月12日”、”heute”（德语）和 “hoy”（西班牙语）都可以被规范化为 “2015-10-12”。

3. 时间信息可以被组织成层级结构 ：时间表达式可以有不同的粒度，如日、月