36、知识图谱的四大应用领域解析

知识图谱的四大应用领域解析

1. 知识图谱应用概述

构建知识图谱是一项具有挑战性且成本较高的工作，因此其构建并非仅仅为了图谱本身，而是为了驱动各类应用。知识图谱的应用领域极为广泛，难以全面覆盖。接下来将简要介绍四个日益普及且对日常生活产生重大影响的主要应用领域。

2. 搜索引擎从搜索到问答的转变

早期，搜索引擎基于统计信息检索方法来检索网页文档，用户需在搜索结果中自行寻找答案。自 2012 年起，这一模式开始转变，搜索引擎力求将用户留在平台上，直接在搜索结果页面提供问题答案，而非仅列出可能包含答案的网页。

知识图谱技术推动了搜索引擎向问答引擎的转变。例如谷歌，其借助由异构源（包括数十亿个使用 schema.org 进行语义标注的网页）创建的 Google 知识图谱，无需用户访问谷歌之外的网页，即可直接回答用户查询。微软 Bing 也利用微软知识图谱回答用户问题，雅虎同样开发了知识图谱以支持如雅虎财经、新闻和搜索等各类应用。

2.1 搜索引擎转变的流程

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    A[用户输入查询] --> B[搜索引擎接收查询]
    B --> C[利用知识图谱解析查询]
    C --> D[在知识图谱中查找答案]
    D --> E[在搜索结果页面返回答案]

3. 虚拟助手

大型科技公司在智能虚拟助手领域发展迅速，这些助手能接收口语或书面自然语言命令，并代表用户执行特定任务。虚拟助手与智能手机等设备集成，是人工智能最普遍的应用之一。