LlamaIndex中的响应合成器:简化LLM生成响应的过程
在LlamaIndex中,响应合成器(Response Synthesizer)是用于从LLM生成响应的工具,它使用用户查询和给定的一组文本块来生成响应。响应合成器的输出是一个Response对象。响应合成器的方法可以非常简单,例如迭代文本块,也可以非常复杂,例如构建树结构。其主要目的是简化在数据中使用LLM生成响应的过程。
概念
响应合成器在查询引擎中的使用通常是在从检索器检索节点之后,以及运行任何节点后处理器之后。它通过处理查询和文本块来生成响应,简化了生成响应的过程。
使用模式
单独使用响应合成器
你可以单独使用响应合成器来生成响应:
from llama_index.core.data_structs import Node
from llama_index.core.response_synthesizers import ResponseMode
from llama_index.core import get_response_synthesizer
response_synthesizer = get_response_synthesizer(
response_mode=ResponseMode.COMPACT
)
response = response_synthesizer.synthesize(
"query text", nodes=[Node(text="text"), ...]
)
在查询引擎中使用
更常见的是在创建索引后,在查询引擎中使用响应合成器:
query_engine = index.as_query_eng