65 LlamaIndex中的响应合成器：简化LLM生成响应的过程

LlamaIndex中的响应合成器：简化LLM生成响应的过程

在LlamaIndex中，响应合成器（Response Synthesizer）是用于从LLM生成响应的工具，它使用用户查询和给定的一组文本块来生成响应。响应合成器的输出是一个Response对象。响应合成器的方法可以非常简单，例如迭代文本块，也可以非常复杂，例如构建树结构。其主要目的是简化在数据中使用LLM生成响应的过程。

概念

响应合成器在查询引擎中的使用通常是在从检索器检索节点之后，以及运行任何节点后处理器之后。它通过处理查询和文本块来生成响应，简化了生成响应的过程。

使用模式

单独使用响应合成器

你可以单独使用响应合成器来生成响应：

from llama_index.core.data_structs import Node
from llama_index.core.response_synthesizers import ResponseMode
from llama_index.core import get_response_synthesizer

response_synthesizer = get_response_synthesizer(
    response_mode=ResponseMode.COMPACT
)

response = response_synthesizer.synthesize(
    "query text", nodes=[Node(text="text"), ...]
)

在查询引擎中使用

更常见的是在创建索引后，在查询引擎中使用响应合成器：

query_engine = index.as_query_eng