64 自定义路由检索器：在LlamaIndex中选择合适的检索工具

自定义路由检索器：在LlamaIndex中选择合适的检索工具

在本文中，我们将介绍如何定义一个自定义的路由检索器（Router Retriever），该检索器能够根据给定的查询选择一个或多个候选检索器来执行查询。路由模块（BaseSelector）使用LLM动态决定使用哪些底层检索工具，这对于从多样化的数据源中选择一个或多个数据源非常有帮助。

设置环境

首先，确保你已经安装了必要的库并设置了OpenAI API密钥：

%pip install llama-index-llms-openai
!pip install llama-index
import nest_asyncio

nest_asyncio.apply()
import logging
import sys

logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.INFO)
logging.getLogger().handlers = []
logging.getLogger().addHandler(logging.StreamHandler(stream=sys.stdout))

下载数据

下载示例数据：

!mkdir -p 'data/paul_graham/'
!wget 'https://raw.githubusercontent.com/run-llama/llama_index/main/docs/docs/examples/data/paul_graham/paul_graham_essay.txt' -O 'data/paul_graham/paul_graham_essay.txt'

加载数据

加载文档并将其转换为节点，然后插入到文档存储中：