多步骤查询引擎指南
我们有一个能够将复杂查询分解为顺序子问题的多步骤查询引擎。本指南将带您完成设置过程!
如果在Colab上打开此Notebook,可能需要先安装LlamaIndex 🦙。
%pip install llama-index-llms-openai
!pip install llama-index
下载数据
!mkdir -p ‘data/paul_graham/’
!wget ‘https://raw.githubusercontent.com/run-llama/llama_index/main/docs/docs/examples/data/paul_graham/paul_graham_essay.txt’ -O ‘data/paul_graham/paul_graham_essay.txt’
加载文档并构建向量存储索引
import os
os.environ[“OPENAI_API_KEY”] = “sk-…” # 设置您的OpenAI API密钥
from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
from llama_index.llms.openai import OpenAI
from IPython.display import Markdown, display
初始化LLM(gpt-3.5)
gpt35 = OpenAI(temperature=0, model=“gpt-3.5-turbo”)
初始化LLM(gpt-4)
gpt4 = OpenAI(temperature=0, model=“gpt-4”)