深入解析RetrieverQueryEngine的合成方法:生成最终响应
在前一篇文章中,我们详细解析了RetrieverQueryEngine类的节点后处理与查询方法。本文将继续深入探讨该类的合成方法,包括synthesize和asynthesize方法。通过这些方法,程序员可以生成最终的查询响应,进一步提升系统的性能和用户体验。
前置知识
在继续之前,确保您已经熟悉以下概念:
- 响应合成器(Response Synthesizer):负责将检索到的数据合成为最终响应的组件。
- QueryBundle:表示查询的封装类,包含查询字符串等信息。
- NodeWithScore:表示带有分数的节点类,用于存储检索结果。
- 异步编程(Async Programming):一种编程范式,允许程序在等待长时间操作(如I/O)时继续执行其他任务。
方法解析
synthesize方法
def synthesize(
self,
query_bundle: QueryBundle,
nodes: List[NodeWithScore],
additional_source_nodes: Optional[Sequence[NodeWithScore]] = None,
) -> RESPONSE_TYPE:
return self._response_synthesizer.synthesize(
query=query_bundle,
nodes=nodes,
additional_source_nodes=additional_source_nodes,
)
代码解析
-
功能:
- 同步合成最终响应。
-
实现:
- 调用
self._response_synthesizer的synthesize方法,传入查询、节点和可选的额外源节点。 - 返回合成的最终响应。
- 调用
asynthesize方法
async def asynthesize(
self,
query_bundle: QueryBundle,
nodes: List[NodeWithScore],
additional_source_nodes: Optional[Sequence[NodeWithScore]] = None,
) -> RESPONSE_TYPE:
return await self._response_synthesizer.asynthesize(
query=query_bundle,
nodes=nodes,
additional_source_nodes=additional_source_nodes,
)
代码解析
-
功能:
- 异步合成最终响应。
-
实现:
- 使用
await关键字调用self._response_synthesizer的asynthesize方法,传入查询、节点和可选的额外源节点。 - 返回合成的最终响应。
- 使用
示例代码
假设我们有一个检索器和一个查询,并希望使用synthesize方法生成最终响应:
from some_module import BaseRetriever, RetrieverQueryEngine, QueryBundle
# 假设我们有一个检索器
retriever = BaseRetriever()
# 创建RetrieverQueryEngine实例
query_engine = RetrieverQueryEngine(retriever=retriever)
# 创建查询
query_bundle = QueryBundle(query_str="sample query")
# 同步检索查询
nodes = query_engine.retrieve(query_bundle)
# 同步合成最终响应
response = query_engine.synthesize(query_bundle, nodes)
print(response)
代码解释
-
创建检索器:
- 使用
BaseRetriever类创建实例。
- 使用
-
创建RetrieverQueryEngine实例:
- 使用创建的检索器,创建
RetrieverQueryEngine实例。
- 使用创建的检索器,创建
-
创建查询:
- 使用
QueryBundle类创建查询实例,包含查询字符串“sample query”。
- 使用
-
同步检索查询:
- 调用
retrieve方法,获取处理后的节点列表。
- 调用
-
同步合成最终响应:
- 调用
synthesize方法,生成最终响应,并打印输出。
- 调用
总结
通过本文的详细解析,我们深入理解了RetrieverQueryEngine类的合成方法。这些方法提供了强大的功能,帮助程序员生成最终的查询响应,进一步提升系统的性能和用户体验。通过提供必要的代码示例和解释,帮助程序员快速掌握并应用这一高效的查询引擎技术。希望本文能为您的编程实践提供有益的参考和指导。
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