127 深入解析RetrieverQueryEngine的from_args类方法：简化实例创建过程 llamaindex.core.query_engine.py

最新推荐文章于 2024-12-24 09:30:00 发布

原创

最新推荐文章于 2024-12-24 09:30:00 发布 · 604 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#RAG #LLM

深入解析RetrieverQueryEngine的from_args类方法：简化实例创建过程

在前一篇文章中，我们详细解析了RetrieverQueryEngine类的初始化方法和_get_prompt_modules方法。本文将继续深入探讨该类的from_args类方法，该方法提供了一种简化的方式来创建RetrieverQueryEngine实例。通过这种方式，程序员可以更方便地配置和初始化查询引擎。

前置知识

在继续之前，确保您已经熟悉以下概念：

类方法（Class Method）：一种特殊的方法，可以通过类名直接调用，而不需要创建类的实例。
LLM（Language Model）：语言模型，用于生成文本或响应。
BasePromptTemplate：用于生成提示的模板类。
ResponseMode：响应模式的枚举类，定义了不同的响应合成方式。
BaseModel：用于定义数据模型的基类。

from_args类方法解析

方法定义与参数

@classmethod
def from_args(
    cls,
    retriever: BaseRetriever,
    llm: Optional[LLM] = None,
    response_synthesizer: Optional[BaseSynthesizer] = None,
    node_postprocessors: Optional[List[BaseNodePostprocessor