使用MathLabTool进行softmax回归仿真

 原理篇

softmax回归https://blog.youkuaiyun.com/xxyjskx1987/article/details/146342032

工具介绍

MathLabTool 一款数学仿真、图形化工具。开源免费，使用比较熟悉的JavaScript语法，文档齐全易上手。

下载地址：

MathLabToolhttps://gitcode.com/zhengchen-tech/MathLabTool

仿真代码及数据

var mlp_pre = mlt_mlp(
	[2, 3],                                   // 网络每层元素数量
	[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],                 // 训练数据
	[[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]],        // 训练数据分类
	0.04,                                     // 学习率
	20000,                                    // 迭代次数
	[[1.1, 2.1], [3.1, 4.1], [5.1, 6.1]],     // 预测数据
	[0, 2],                                   // 'softmax'
	2,                                        // 'cross_entropy'
	1                                         // 'SGD'
);

mlt_page_console_log(mlp_pre);

仿真结果

可以看到结果与正确分类几乎相同。