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RSS订阅原创 使用MathLabTool进行softmax回归仿真
MathLabTool 一款数学仿真、图形化工具。开源免费，使用比较熟悉的JavaScript语法，文档齐全易上手。
2025-03-29 00:41:30
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原创 softmax回归
softmax回归是逻辑回归在多分类问题上的推广，相似的softmax回归名字里虽然也有回归，但处理的也是分类问题，并且也无法处理非线性问题。
2025-03-18 15:25:46
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原创 使用MathLabTool进行多层感知器仿真
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2025-02-27 09:06:10
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原创 多层感知器
多层感知器（MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上。作为初代神经网络的多层感知器，是由感知机发展而来，所以我们有必要先了解一下感知机的相关内容：感知机感知机是一个线性模型，无法解决非线性问题，一个典型的例子是：异或问题；也就是这个问题导致了神经网络研究陷入了几十年的低潮；经过多年发展，多层感知器通过引入了多层结构和激活函数得以解决非线性问题。
2025-02-18 18:50:00
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原创 使用MathLabTool进行决策树仿真
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2025-02-17 19:10:24
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原创 决策树（Decision Tree）
决策树顾名思义，它的决策过程会形成一个类似树形的结构；树上的叶子节点，对应样本的分类，其它内部节点可以看作是if-else的规则集合。决策树属于监督学习，可以处理分类问题和回归问题；通常决策树的学习需要三个步骤：特征选择、决策树生成和决策树修剪。20世纪70、80年代，机器学习研究者J.Ross Quinlan提出了ID3决策树，后来又提出了C4.5决策树。1984年，几位统计学家提出了CART决策树。ID3和CART几乎同时被提出。
2025-02-17 15:52:41
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原创 使用MathLabTool进行逻辑回归仿真
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2025-02-16 00:39:05
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原创 逻辑回归（logistic regression）
逻辑回归是一个非常经典的分类算法；虽然名称中含有回归，但它存在运算过程中，算法通常处理的是分类问题；而逻辑只是Logistic的音译，Logistic回归和逻辑没有什么关联，它更多是表达对数的意思。对于Logistic回归的重要性我们引用一个网上的段子：说到融资，它是人工智能；说到招聘，它是机器学习；说到应用，它是Logistic回归。
2025-02-16 00:23:54
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原创 使用MathLabTool进行感知机仿真
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2025-02-10 11:13:02
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原创 感知机（perceptron）
感知机(Perceptron)由Rosenblatt在1957年提出，属于有监督学习，作为一种二分类的线性分类模型，它的目标是要将输入实例通过分离超平面将正负二类分离，并运用训练好的超平面模型预测新数据。为何要学习这么“老”的感知机：它是神经网络的基本单元。与支持向量机有很多相通之处。
2025-02-08 14:56:36
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空空如也
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